在數(shù)據(jù)科學或人工智能領域，除了算法之外，最重要的應該是數(shù)據(jù)了。甚至可以說一個模型到最后決定其準確度的往往不是算法而是數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實中，缺少足夠的數(shù)據(jù)成了數(shù)據(jù)分析師獲得優(yōu)秀模型的主要阻礙。可喜的是，現(xiàn)在網(wǎng)絡爬蟲技術已經(jīng)相當成熟，一個合格的數(shù)據(jù)分析師或者人工智能模型設計師應該或多或少熟練掌握幾種網(wǎng)絡爬蟲技術。

Python提供了大量的爬蟲庫，每個庫都有各自不同的特點，而在項目中如何選擇適合你的庫呢?本文主要列舉了5個當前非常流行的Python爬蟲庫，并列出了各自的優(yōu)勢和劣勢，希望可以在你的工作和學習中有所幫助。

Requests庫

這是Web爬蟲最基本的庫。 “請求”的意思是向網(wǎng)站的服務器發(fā)出HTML請求，以檢索其頁面上的內(nèi)容。獲取網(wǎng)頁的HTML內(nèi)容是Web爬蟲的首要步驟。Requests用于發(fā)出各種類型的HTTP請求，例如GET，POST等。

優(yōu)點：

• 使用簡單
• 支持基本身份驗證
• 支持國際域名和URL
• 支持分塊請求
• 支持HTTP和HTTPS代理

缺點：

• 只檢索頁面的靜態(tài)內(nèi)容
• 不能用于解析HTML
• 無法處理純JavaScript制作的網(wǎng)站

lxml庫

Ixml是一種性能較高的HTML和XML的解析庫。特別適適合用于大型數(shù)據(jù)集的爬取解析。通?？梢詫equests庫和Ixml庫結(jié)合使用。Ixml還允許你使用XPath和CSS選擇器從HTML提取數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：

• 速度快，效率高
• 比較輕巧
• 使用元素樹
• 支持Pythonic API接口

缺點：

• 不適用于設計不當?shù)腍TML
• 官方文檔不夠詳細，不太適合初學者

BeautifulSoup庫

BeautifulSoup庫因為其易用性并且非常適合初學者，所以可以說是當前Web爬取中使用最廣泛的Python庫。BeautifulSoup創(chuàng)建了一個解析樹，用于解析HTML和XML文檔。BeautifulSoup會自動將輸入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode，將輸出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。我們可以將BeautifulSoup與其他解析器(如lxml)結(jié)合使用。BeautifulSoup庫的一個主要優(yōu)點是它可以與設計欠佳的HTML一起很好地工作。

優(yōu)點：

• 簡單，非常簡單
• 功能強大
• 文檔比較全面
• 特別適合初學者
• 自動編碼檢測

缺點：

• 性能比lxml慢
• Selenium庫

前面講到的3種Python庫都有一定的局限性，既無法輕易地從動態(tài)填充的網(wǎng)站中抓取數(shù)據(jù)，這是因為動態(tài)網(wǎng)站的許多內(nèi)容是通過JavaScript加載的。換句話說，如果頁面不是靜態(tài)的，那么前面提到的Python庫就很難從中抓取數(shù)據(jù)。Selenium庫就是用來解決上述問題。Selenium庫最初是用于網(wǎng)絡自動化測試的，在其他庫無法運行JavaScript的地方，Selenium能夠完美的解決。Selenium可以在網(wǎng)頁上實現(xiàn)控件點擊、填寫表格、滾動頁面等操作。

優(yōu)點：

• 有足夠的學習文檔，適合初學者
• 自動爬取信息
• 可以抓取動態(tài)填充的網(wǎng)頁
• 可以在網(wǎng)頁上實現(xiàn)與人工相似的任何操作

缺點：

• 速度非常慢
• 設置比較困難
• CPU和內(nèi)存使用率較高
• 不適用于大型項目

Scrapy庫

Python網(wǎng)絡爬蟲庫里的超級大BOSS。Scrapy提供的蜘蛛機器人(spider bots)可以爬取多個網(wǎng)站并提取數(shù)據(jù)。Scrapy最大的優(yōu)點是異步爬取，它可以同時發(fā)出多個HTTP請求，所以爬取效率很高。

優(yōu)點：

• 異步
• 幫助文檔較多
• 支持各種插件
• 創(chuàng)建自定義管道和中間件
• CPU和內(nèi)存使用率低
• 有大量可用的在線資源

缺點：

• 學習難度比前幾種大
• 不適合初學者

總結(jié)

Python網(wǎng)絡爬蟲庫，每個庫都是針對不同的使用場景設計的，沒有哪個最好，只有哪個更適合你，在使用過程中需要你綜合考慮使用場景，畢竟在數(shù)據(jù)分析的人工智能的世界中往往是性能和計算機資源不可兼得。