這些Pandas演示tips，你一定相見(jiàn)恨晚……
Pandas在數(shù)據(jù)分析中的重要作用不必多言。不管是Confluence上的一篇文章、GitHub中Readme文檔，抑或一篇科學(xué)論文，每個(gè)項(xiàng)目都會(huì)以報(bào)告之類來(lái)收尾。
使用Pandas，就不必再將數(shù)據(jù)幀(DataFrame)里的值逐一復(fù)制到另一個(gè)軟件中，它的格式化函數(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換成多種格式。
無(wú)論是學(xué)生、數(shù)據(jù)科學(xué)家還是博士研究人員，這些技巧都一定能幫到你。
圖源：medium.com
下載Jupyter notebook，一起動(dòng)動(dòng)小手來(lái)試試吧!
設(shè)置
創(chuàng)建一個(gè)10行3列的數(shù)據(jù)幀，數(shù)值隨機(jī)。
- n =10
- df = pd.DataFrame(
- {
- "col1": np.random.random_sample(n),
- "col2": np.random.random_sample(n),
- "col3": [[random.randint(0,10) for _ in range(random.randint(3, 5))] for _ inrange(n)],
- }
- )
與HTML共享結(jié)果
通過(guò)使用to_html函數(shù)，可以將Pandas數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為HTML，這對(duì)于通過(guò)HTML發(fā)送自動(dòng)報(bào)告十分有用。還可以在pandas分析服務(wù)器上制作API，這樣就可以在網(wǎng)頁(yè)瀏覽器的數(shù)據(jù)幀中追蹤最新數(shù)值。
注意，這需要用到lxml軟件包，可以用pip安裝lxml。
- dfdf_html =df.to_html()with open( analysis.html , w ) as f:
- f.write(df_html)
read_html函數(shù)甚至可以將HTML解析為pandas數(shù)據(jù)幀。筆者還沒(méi)有使用過(guò)通用HTML進(jìn)行嘗試，但無(wú)疑會(huì)很有用。
- df_list =pd.read_html( analysis.html )
- df_list
編寫文件
在代碼中編寫注釋時(shí)，將數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為字符串會(huì)非常有用。
- print(df.to_string())
Excel電子表格
Excel的大佬地位毋庸置疑，而Pandas能夠?qū)?shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)化為Excel電子表格。使用pandas，人們可以輕松閱讀Excel電子表格。
注意，需要xlwt和openpyxl軟件包，可以用pip進(jìn)行安裝。
- df.to_excel( analysis.xlsx ,index=False)
- pd.read_excel( analysis.xlsx )
Github創(chuàng)作
在存儲(chǔ)庫(kù)中，Github使用Markdown格式語(yǔ)言來(lái)編寫README和Wiki文件。一個(gè)優(yōu)秀的README文件能讓項(xiàng)目更有可能被其他人采用。雖然在GitHub上逐步進(jìn)行示范相當(dāng)普遍，但將pandas數(shù)據(jù)幀手動(dòng)格式化為markdown標(biāo)記語(yǔ)言，會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間。這時(shí)Pandas可就幫了我們大忙。
- print(df.to_markdown())
撰寫科學(xué)論文
大部分高質(zhì)量的研究論文都是用LaTeX——一個(gè)高質(zhì)量的排版系統(tǒng)編寫而成。許多LaTeX作者制作數(shù)據(jù)幀截圖，然后放在自己的論文中，還有許多人花了相當(dāng)多的時(shí)間將數(shù)據(jù)幀的值格式化為L(zhǎng)aTe X表格。
圖源：unsplash
pandas中的to_latex函數(shù)可以幫助人們完成繁重的任務(wù)。來(lái)看看這個(gè)例子：
- df.to_latex()
結(jié)合使用print函數(shù)，你可以得到一個(gè)格式工整的輸出結(jié)果。
- print(df.to_latex())
這些技巧幫到你了嗎?
