R語言中的哪些命令或者包讓你相見恨晚
我從開始學(xué)R到現(xiàn)在一直都在發(fā)現(xiàn)“相見恨晚”的R包。
我從開始學(xué)R到現(xiàn)在一直都在發(fā)現(xiàn)“相見恨晚”的R包。
分析與建模：
- Matrix包：先進(jìn)的稀疏矩陣處理，不了解稀疏矩陣概念的時候內(nèi)存占用和運(yùn)行速度都不忍直視。
- Reshape2/ddply：數(shù)據(jù)處理不用愁。
- *apply系列：比for更好用的函數(shù)，其中tapply遠(yuǎn)不如lapply流行，但是實(shí)用程度不在其下。實(shí)際上lapply有沒有變快得看各人的實(shí)現(xiàn)，因?yàn)殡m然lapply調(diào)用了C實(shí)現(xiàn)，但是它還是要回頭調(diào)用在R里用戶定義的函數(shù)才能做計算，這個函數(shù)速度如何才是關(guān)鍵。
- compiler包：即使代碼里有for也可以加速。
- foreach：通用的并行接口，跨平臺多功能。
- lubridate：處理時間日期格式不求人。
- gbm：效果和randomForest相近，但是占用內(nèi)存很少很幸福，而且支持多核 CrossValidation 運(yùn)算。
- stats::optim()：做優(yōu)化的最傻瓜選擇。不信看這個三行R代碼做出SVM：weibo.com/1459604443/A3，不懂牛頓法也沒關(guān)系。
報告與可視化：
- knitr/slidify：knitr是 @謝益輝 的代表作。做報告、幻燈片 so easy，但是slidify的作者不喜歡寫文檔，所以很頭疼。
- shiny：用R生成Web App，后端強(qiáng)勁接口統(tǒng)一。例如：hetong.shinyapps.io/img 。
- recharts：在R中方便快捷地生成可交互圖形，再也不用從R換到j(luò)s了。
其他：
- devtools::install_github()：脫離CRAN強(qiáng)權(quán)統(tǒng)治，Github讓世界更美好。
- base::match()：很多情況下比which，is.element不知高到哪里去了。
- utils::read.table()：設(shè)置nrows能提前分配內(nèi)存，設(shè)置comment.char=""與colClasses更能加快讀入。
- OpenBLAS庫：雖然不是R包，但是多核CPU上對矩陣運(yùn)算的加速效果實(shí)在是太方便明顯了，而且Ubuntu上安裝方便，并不需要重新編譯R。
- 定義啟動項(xiàng)：如果對stringsAsFactors永遠(yuǎn)默認(rèn)為TRUE深痛惡覺，可以修改Rprofile.site文件，加上每次啟動都自動運(yùn)行的命令。 @任坤 在評論中提到：定義啟動項(xiàng)比較危險，不注意的話會使得代碼的可移植性出現(xiàn)問題哦，放到別人電腦上一運(yùn)行發(fā)現(xiàn)各種factor。
- 升級R包：R的版本更迭之后，可以把老R包復(fù)制到新版本的library目錄下，然后運(yùn)行 update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE) ，這是官方的提示，放在FAQ里，不知道有多少人留意了：R for Windows FAQ
|
責(zé)任編輯：李英杰
來源：
愛數(shù)據(jù)
分享到微信 
分享到微博
