人類與新型冠狀病毒的戰(zhàn)“疫”仍然在進(jìn)行中，在這期間，也催生出各類“人工智能+”應(yīng)用，人工智能技術(shù)在此期間迎來大爆發(fā)。

1月底，獵豹移動(dòng)攜獵戶星空向武漢火神山醫(yī)院捐贈(zèng)了智能遞送服務(wù)機(jī)器人豹小遞。據(jù)介紹，豹小遞能夠根據(jù)醫(yī)院需求分別執(zhí)行遞送化驗(yàn)單、藥物等工作，可減輕醫(yī)務(wù)人員的工作量，并避免醫(yī)護(hù)人員在遞送路上感染的可能。

2月2日，位于北京北部的綜合交通樞紐清河火車站，落地應(yīng)用了百度AI多人體溫快速檢測解決方案，能在1分鐘內(nèi)讓逾200人同時(shí)通過單通道并實(shí)現(xiàn)體溫檢測。

類似這樣的進(jìn)擊還有很多，百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯等人工智能國家隊(duì)“五小強(qiáng)”表現(xiàn)尤為搶眼。

對此，藍(lán)鯨TMT齊智穎和書樂進(jìn)行了一番交流，貧道以為：

通過此次疫情，可以有效的檢驗(yàn)?zāi)壳叭斯ぶ悄艿挠行院桶l(fā)現(xiàn)問題，然后在大數(shù)據(jù)，云計(jì)算和人工智能的協(xié)同，以及真正的場景應(yīng)用上找到突破，而不僅僅是無人機(jī)喊話戴口罩這樣的土味黑科技。

尤其是智慧醫(yī)療的場景，此次巨頭們都在進(jìn)擊，但目前看來主要是用于較為簡單的初篩。至于測體溫這種，本質(zhì)上算不上人工智能，只能算是批量的一種流水線作業(yè)。

例如：

1月29日，阿里云宣布疫情期間，向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。

2月12日，阿里安全推出「AI 防疫師」系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)精準(zhǔn)測體溫、佩戴口罩識別、預(yù)警和追蹤高危人群等功能，可在園區(qū)、辦公室、商場、地鐵站、機(jī)場等人群密集的公共場所快速部署。

此外，達(dá)摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新 AI 診斷技術(shù)，AI 可以在 20 秒內(nèi)準(zhǔn)確地對新冠疑似案例 CT 影像做出判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到 96%，大幅提升診斷效率。

騰訊也不甘示弱，也在疫情之中，開始尋找深入場景的可能。

春節(jié)期間，騰訊云人工智能產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)聯(lián)合騰訊醫(yī)典、騰訊政務(wù)、騰訊云通信產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊急推出“政務(wù)聯(lián)絡(luò)機(jī)器人”，其核心功能包括疫情防控聯(lián)絡(luò)和疫情問答兩大服務(wù)。

據(jù)了解，這款機(jī)器人在疫情期間將向全國各地政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公益機(jī)構(gòu)提供疫情防控輔助服務(wù)，有望有效緩解各級組織由于人力不足、資源緊張導(dǎo)致的疫情防控壓力，并可顯著加速疫情防控信息采集的效率。

另據(jù)中國工業(yè)和信息化部6日披露的信息，百度、商湯科技、中電11所、?？低?、深思考、云從科技等公司，利用人工智能深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)賦能紅外熱像儀，大幅提高測溫效率和異常體溫者檢出的準(zhǔn)確率，基本實(shí)現(xiàn)了公共場所無人值守的智能體溫檢測。

此外，問診機(jī)器人、消毒機(jī)器人、掃地機(jī)器人、送餐機(jī)器人、送貨機(jī)器人、測溫機(jī)器人等智能機(jī)器人設(shè)備也投入到戰(zhàn)“疫”中。

人工智能在戰(zhàn)“疫”中的集中發(fā)力，是否預(yù)示著未來將會有更多的可能呢？

或許，還只是想得太多了。

在此次疫情中，人工智能技術(shù)還大多是淺層次應(yīng)用，例如在智慧醫(yī)療場景中，此次巨頭們都在進(jìn)擊，但目前看來主要是用于較為簡單的初篩。未來人工智能企業(yè)要更多的切合場景進(jìn)行深度黏合，同時(shí)，也要考慮極限條件下的應(yīng)用可能。

所謂極限條件，就是目前類似戰(zhàn)“疫”這樣的條件下，就是對人工智能和各種智慧識別的一種考驗(yàn)。

有些人工智能就會出現(xiàn)在極致環(huán)境下的失效，比如戴口罩環(huán)境下，人臉識別進(jìn)小區(qū)和進(jìn)電梯送達(dá)樓層之類智慧物業(yè)，就有被打臉的跡象。

由此，戰(zhàn)“疫”帶給人工智能的一個(gè)重要啟示，也就由此可見——如何更好地切入到場景，尤其是各種人力所不能及狀態(tài)下的極致場景，才是人工智能的終極護(hù)城河。

張書樂 人民網(wǎng)、人民郵電報(bào)專欄作者，互聯(lián)網(wǎng)和游戲產(chǎn)業(yè)觀察者