如我們所見，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度增長，IDC曾發(fā)布報告稱，到2025年，全球數(shù)據(jù)圈預計將增長至175 ZB。如何在這樣一個數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時代奪得先機，充分把握數(shù)字紅利，成為眾多企業(yè)面臨的一個重要課題。數(shù)據(jù)治理，可以說是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)這一過程中，具有奠基意義的一步。

什么是數(shù)據(jù)治理?

目前業(yè)界并沒有對其概念的統(tǒng)一標準定義，我們可以這么認為，數(shù)據(jù)治理從本質(zhì)上看就是對一個機構(gòu)(企業(yè)或政府部門)的數(shù)據(jù)從收集融合到分析管理和利用進行評估、指導和監(jiān)督(EDM)的過程, 通過提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務, 為企業(yè)創(chuàng)造價值。[1]

DGI(Data Governance Institute，數(shù)據(jù)治理研究所)認為，企業(yè)不僅需要管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，更需要一個完整的規(guī)則系統(tǒng)以及規(guī)章流程。數(shù)據(jù)治理基本上涵蓋了企業(yè)所有與數(shù)據(jù)有關的內(nèi)容，因此在整個企業(yè)范圍內(nèi)，包括工作流程、涉及人員和使用的技術(shù)等等，都需要經(jīng)過仔細考量，以保證數(shù)據(jù)的可用性、一致性、完整性、合規(guī)性、和安全性，確保在整個數(shù)據(jù)生命周期中，都具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

總體來說，數(shù)據(jù)治理的目標就是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，將數(shù)據(jù)價值最大化。具體而言，數(shù)據(jù)治理的任務包括以下幾點[1]：

• 構(gòu)筑適配靈活、標準化、模塊化的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源接入體系;
• 建設規(guī)范化、流程化、智能化的數(shù)據(jù)處理體系;
• 打造數(shù)據(jù)精細化治理體系、組織的數(shù)據(jù)資源融合分類體系;
• 構(gòu)建統(tǒng)一調(diào)度、精準服務、安全可用的信息共享服務體系。

為何數(shù)據(jù)治理如此重要?

分析機構(gòu)BARC在一項研究中對全球378家公司進行了調(diào)查，96%的受訪企業(yè)認為，數(shù)據(jù)治理已經(jīng)不可或缺，而且未來將繼續(xù)在企業(yè)中發(fā)揮核心作用。調(diào)查顯示，合規(guī)性(64%)、更有效地使用數(shù)據(jù)(54%)，以及與業(yè)務相關的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的不斷增加(54%)是企業(yè)制定數(shù)據(jù)治理計劃的主要驅(qū)動因素。

企業(yè)如果缺乏有效的數(shù)據(jù)治理策略，最直接的，將產(chǎn)生大量的“劣質(zhì)”數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的存在可能會帶來更大的風險，更高的管理成本，更低的工作效率等等。甚至于，在數(shù)據(jù)分析如此盛行的當下，劣質(zhì)數(shù)據(jù)將對企業(yè)決策產(chǎn)生消極的影響——錯誤的數(shù)據(jù)，得到錯誤的結(jié)果。

制定良好的數(shù)據(jù)治理計劃，所帶來的優(yōu)勢是非常顯著的，主要有：

• 企業(yè)將獲得更干凈、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)，為進一步的數(shù)據(jù)活動打好基礎
• 標準化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、流程和策略，將有效提高數(shù)據(jù)運營效率
• 使數(shù)據(jù)更容易與業(yè)務建立緊密連系，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)
• 提高數(shù)據(jù)安全性，保證合規(guī)性

總體來說，數(shù)據(jù)治理能夠帶來的好處就在于，更高效地幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化成實際的業(yè)務價值。

數(shù)據(jù)“井噴”仍在進行，機器學習、AI等這類十分依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)持續(xù)火熱，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮也在全面推進，由此可見，數(shù)據(jù)治理未來將繼續(xù)在組織的數(shù)字戰(zhàn)略計劃中占有重要地位。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)治理面臨新的困境

數(shù)據(jù)治理并不是一個新詞，最初企業(yè)中的數(shù)據(jù)治理是相對簡單的。幾乎所有被治理的數(shù)據(jù)，都是在企業(yè)內(nèi)部的事務處理系統(tǒng)中生成，與現(xiàn)在相比，數(shù)據(jù)量較低，數(shù)據(jù)類型、IT環(huán)境也比較單一。隨著IT技術(shù)的整體發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)治理的“擔子”變得越來越重。

IT應用類型、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析方法不斷增加，數(shù)據(jù)治理進入了一個新的變革和發(fā)展階段。面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理，應該具有更高的能動性，需要跟上更快的IT環(huán)境變化速度，做出積極的反應?？梢哉f，在新的發(fā)展階段，數(shù)據(jù)治理的各項要求將變得更加具有挑戰(zhàn)性。

大數(shù)據(jù)治理必須跟蹤跨多個平臺的數(shù)據(jù)訪問和使用情況，并減輕數(shù)據(jù)使用不當造成的風險。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，驗證數(shù)據(jù)源并確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性成為一個巨大的挑戰(zhàn);此外，海量數(shù)據(jù)的存儲、如何最大化數(shù)據(jù)處理效率、保證數(shù)據(jù)可靠性與安全性也更具難度。