俗話說的好，讀萬卷書行萬里路，假期的大好時間，怎么能不讀點(diǎn)書呢?

如果你是一個想要了解如何在組織中使用人工智能，以及部署這一新興技術(shù)的最佳方法的商業(yè)領(lǐng)袖或數(shù)據(jù)專業(yè)人士，接下來要介紹的這個書單就非常適合你在假期學(xué)習(xí)。

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這幾本書涵蓋了應(yīng)用人工智能在商業(yè)中的戰(zhàn)略和實(shí)踐。你從中能明白：

• 人工智能在不久的將來對企業(yè)意味著什么。
• 如何建立正確的團(tuán)隊來應(yīng)用人工智能。
• 部署機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐。
• 如何制定堅實(shí)戰(zhàn)略將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融入企業(yè)。
• 人工智能應(yīng)用的倫理和道德考慮。

1. DataSciencePlaybook《數(shù)據(jù)科學(xué)兵書》

柯克·伯恩&埃茲梅拉達(dá)·哈利勒·薩格爾

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此書由數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢公司博思艾倫漢密爾頓集團(tuán)出版，其中概述了其通過與許多公共和私營部門的企業(yè)合作確定的要素，并將其稱為數(shù)據(jù)科學(xué)成功的“六個要素”。

這六個要素包括：

• 識別分析機(jī)遇。
• 如何更好地管控數(shù)據(jù)。
• 用于從數(shù)據(jù)中生成有用見解的分析技術(shù)。
• 如何建立和發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊。
• 如何最好地使用新的和現(xiàn)有的技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項目。
• 發(fā)展促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)成功的企業(yè)文化——“Adapt-C”。

此書主要針對商業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)袖，且在書中提供了關(guān)于如何制定公司層面的數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略問題的實(shí)際建議。

2. Human + Machine: ReimaginingWorkintheAgeofAI《人機(jī)結(jié)合：重塑人工智能時代的工作》

保羅R.道爾蒂&H.詹姆斯·威爾遜

這本書聚焦到人工智能不久的未來，以及其將如何影響各種業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變。作者討論了他們?nèi)绾慰创静渴鹑斯ぶ悄芙鉀Q方案以提高創(chuàng)新和盈利能力的行為。該書還提供了一個“領(lǐng)導(dǎo)者指南”，其中給出了五個關(guān)鍵原則，用以成為人工智能驅(qū)動的企業(yè)并實(shí)現(xiàn)公司績效的提高。

此書對于商業(yè)領(lǐng)袖來說是一本人工智能的實(shí)用介紹手冊，其中還解釋了人工智能在不久的將來對商業(yè)和“人類”的意義。

3. MachineLearningYearning《機(jī)器學(xué)習(xí)秘籍》

吳恩達(dá)

吳恩達(dá)，被譽(yù)為站在“谷歌大腦”背后的男人，2018年發(fā)布了這本《機(jī)器學(xué)習(xí)秘籍》供大眾免費(fèi)閱讀。他根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團(tuán)隊的經(jīng)驗，介紹了一個將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入企業(yè)的框架。

此書包括如何制定機(jī)器學(xué)習(xí)策略，如何用正確的方法來測試機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及如何建立一個“超級英雄”團(tuán)隊。對于希望在企業(yè)中開始使用或擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)領(lǐng)袖來說，這是必讀書目。即使你已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到企業(yè)中，從這本書中也能提供關(guān)于如何改進(jìn)現(xiàn)有流程的提示。

4. RulesofMachineLearning《機(jī)器學(xué)習(xí)法則》

馬丁·辛科維奇

由谷歌的一位研究科學(xué)家撰寫的另一個可供免費(fèi)下載的書籍，書中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)工程的最佳實(shí)踐。這本書非常實(shí)用，適合商業(yè)領(lǐng)袖和數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀。此書涵蓋了從非?；镜脑瓌t開始實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)只應(yīng)在需要的地方出現(xiàn)。

這本書分為四個部分：

• 如何理解在實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)之前需要具備的條件;
• 如何部署端到端的ML管道;
• 如何啟動模型和迭代以獲得性能改進(jìn);
• 當(dāng)性能提升進(jìn)入停滯期時該做些什么。

5. WeaponsofMathDestruction《數(shù)學(xué)毀滅性武器》

凱西·奧尼爾

人工智能的一個局限性是，盡管機(jī)器能夠通過復(fù)雜的計算來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式，但它們?nèi)匀粺o法對自己的預(yù)測做出任何道德判斷。隨著企業(yè)開始將這項技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程中，考慮這些“自動決策”帶來的道德影響是重要的。因此，我覺得在人工智能應(yīng)用的推薦書單中，至少有一本道德相關(guān)的書，是至關(guān)重要的。

這本書強(qiáng)調(diào)了在將人工智能集成到企業(yè)中時一些最重要的倫理和道德考慮。作為一個業(yè)務(wù)領(lǐng)袖或數(shù)據(jù)實(shí)踐者，這將為您考慮正在部署的模型的潛在影響提供很多思路。

6. PredictionMachines《預(yù)測機(jī)器》

阿杰·阿格拉瓦爾&阿維·戈德法布&喬舒亞·甘斯

這本書從市場，經(jīng)濟(jì)和管理專家的角度出發(fā)，旨在回答這樣一個問題：“人工智能對我的業(yè)務(wù)意味著什么?”。作者認(rèn)為，應(yīng)將人工智能重新定義為“廉價預(yù)測”而不是“魔術(shù)”，且人工智能將為能夠成功利用這項技術(shù)的企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。

這本書為商業(yè)領(lǐng)袖和戰(zhàn)略專家提供了一個關(guān)于人工智能的現(xiàn)實(shí)視角，并介紹了一個實(shí)用的框架來幫助你理解關(guān)于這項技術(shù)需要了解的知識，以及它將如何影響你的業(yè)務(wù)。

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圖源：Unsplash

業(yè)界稱，2020年將是人工智能(AI)的“現(xiàn)實(shí)檢驗?zāi)?rdquo;。在未來的一年里，許多企業(yè)將從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)試點(diǎn)計劃轉(zhuǎn)向為將人工智能完全嵌入企業(yè)打下基礎(chǔ)。

IDC預(yù)測，到2022年，75%的企業(yè)將在其運(yùn)營中嵌入智能自動化。

AI火成這樣，如果一點(diǎn)都不了解，想必會受到周遭小伙伴們的“鄙夷”。所以，事不宜遲，趕緊在假期完成“上述書單”成就吧~