11 月份 GitHub 上最熱門(mén)的開(kāi)源項(xiàng)目排行已經(jīng)出爐啦，在本月的名單中，大多是深度學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)目，下面一起來(lái)看看詳情：

1. Real-Time-Voice-Cloning

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

Real-Time-Voice-Cloning這是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成項(xiàng)目，它通過(guò)采集分析一段具體的聲音樣本，可在 5 秒內(nèi)生成與之類似的克隆語(yǔ)音。

2. gpt-2

https://github.com/openai/gpt-2

Star 10097

這是一個(gè)OpenAI發(fā)布的大型語(yǔ)言模型 。你只要給定一兩句開(kāi)頭之后，這個(gè)模型就可以生成新聞、小說(shuō)同人等多種不同風(fēng)格的文字，而且內(nèi)容看起來(lái)非常逼真。

3. algo

https://github.com/wangzheng0822/algo

Star 11472

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法必知必會(huì)的50個(gè)代碼實(shí)現(xiàn)，諸如數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列等算法實(shí)現(xiàn)。

4. PayloadsAllTheThings

https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings

Star 11026

該項(xiàng)目是一個(gè)實(shí)用的Payload以及繞過(guò)Web應(yīng)用安全防護(hù)機(jī)制的資源

5. Ultimate-Facebook-Scraper

https://github.com/harismuneer/Ultimate-Facebook-Scraper

Star 1061

該項(xiàng)目可抓取Facebook用戶個(gè)人資料的幾乎所有內(nèi)容，包括該用戶時(shí)間軸上可用的所有公開(kāi)帖子/狀態(tài)，上傳的照片，帶標(biāo)簽的照片，視頻，朋友列表及其個(gè)人資料照片(包括關(guān)注者，關(guān)注者，工作朋友，大學(xué)朋友等) 。

6. HelloGitHub

https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub

Star 18608

這是一個(gè)面向編程新手、熱愛(ài)編程、對(duì)開(kāi)源社區(qū)感興趣人群的項(xiàng)目，內(nèi)容包括：流行項(xiàng)目、入門(mén)級(jí)項(xiàng)目、讓生活變得更美好的工具、書(shū)籍、學(xué)習(xí)心得筆記、企業(yè)級(jí)項(xiàng)目等，這些開(kāi)源項(xiàng)目大多都是非常容易上手、很 Cool，能夠讓你用很短時(shí)間感受到編程的魅力和便捷。從而讓大家感受到編程的樂(lè)趣，動(dòng)手開(kāi)始編程。

7. localstack

https://github.com/localstack/localstack

Star 21728

[[285137]]

這是一個(gè)全功能本地AWS云堆棧。

8. PhoneInfoga

https://github.com/sundowndev/PhoneInfoga

Star 1016

PhoneInfoga是僅使用免費(fèi)資源即可掃描電話號(hào)碼的最先進(jìn)工具之一。主要有如下特性：

• 檢查電話號(hào)碼是否存在并且可以
• 收集標(biāo)準(zhǔn)信息，例如國(guó)家/地區(qū)，線路類型和運(yùn)營(yíng)商
• 使用外部API，Google Hacking，電話簿和搜索引擎的OSINT足跡
• 一次掃描多個(gè)號(hào)碼
• ......

9. SinGAN

https://github.com/tamarott/SinGAN

Star 1795

SinGAN是一種無(wú)條件模型，它可以從單個(gè)自然圖像中學(xué)習(xí)。該模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，可以捕獲圖像內(nèi)斑塊的內(nèi)部分布，之后生成高質(zhì)量、多樣化的樣本，視覺(jué)內(nèi)容與原圖像相同。

10. pytorch-tutorial

https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

Star 14536

針對(duì)深度學(xué)習(xí)研究人員的PyTorch教程，在本教程中，大多數(shù)模型都是用不到30行代碼實(shí)現(xiàn)的。在開(kāi)始本教程之前，建議你先完成《 Pytorch官方教程》。

11. examples

https://github.com/pytorch/examples

Star 11076

該項(xiàng)目包含了關(guān)于視覺(jué)，文本，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的pytorch的一系列示例。