6月份GitHub上最熱門(mén)的開(kāi)源項(xiàng)目排行已經(jīng)出爐啦，一起來(lái)看看吧：

1. jina

https://github.com/jina-ai/jina

Star 7316

Jina是由最先進(jìn)的 AI和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的云原生神經(jīng)搜索框架。

2. devops-exercises

https://github.com/bregman-arie/devops-exercises

Star 11397

包含有關(guān)各種技術(shù)主題，你可以用它們來(lái)準(zhǔn)備面試，主題涵蓋Linux、Jenkins、AWS、SRE、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP、DNS等。

3. Tkinter-Designer

https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer

Star 1958

Tkinter Designer 旨在加快 Python 中的 GUI 開(kāi)發(fā)過(guò)程。它使用著名的設(shè)計(jì)軟件Figma使在 Python 中創(chuàng)建漂亮的 Tkinter GUI 變得輕而易舉。Tkinter Designer 使用 Figma API 來(lái)分析設(shè)計(jì)文件并創(chuàng)建 GUI 所需的相應(yīng)代碼和文件。甚至 Tkinter Designer 的 GUI 也是使用 Tkinter Designer 創(chuàng)建的。

4. YYeTsBot

https://github.com/tgbot-collection/YYeTsBot

Star 6629

人人影視bot，完全對(duì)接人人影視全部無(wú)刪減資源。

5. PaddleHub

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

Star 6646

PaddleHub是一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)工具。它基于飛槳領(lǐng)先的核心框架，精選效果優(yōu)秀的算法，提供了百億級(jí)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型，方便用戶不用花費(fèi)大量精力從頭開(kāi)始訓(xùn)練一個(gè)模型。PaddleHub可以便捷地獲取這些預(yù)訓(xùn)練模型，完成模型的管理和一鍵預(yù)測(cè)。

6. pyWhat

https://github.com/bee-san/pyWhat

Star 3993

這是一個(gè)可以識(shí)別文本背后含義的工具，當(dāng)你不知道特定一串文本代表什么時(shí)，它能快速判斷它是否是 email、油管視頻編號(hào)、手機(jī)號(hào) 或者是其他信息格式。你給它一個(gè) .pcap 文件或者一段文本，它能告訴你這個(gè)文件或是文本代表了什么。

7. Real-Time-Voice-Cloning

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

Star 27292

Real-Time-Voice-Cloning這是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成項(xiàng)目，它通過(guò)采集分析一段具體的聲音樣本，可在5秒內(nèi)生成與之類(lèi)似的克隆語(yǔ)音。

8. cheat.sh

https://github.com/chubin/cheat.sh

Star 26329

cheat.sh是一個(gè)網(wǎng)站，更是一個(gè)實(shí)用的速查工具。cheat.sh具有以下這些功能特性：

• 簡(jiǎn)潔的curl/browser界面
• 涵蓋55種編程語(yǔ)言，一些DBMSes和1000多個(gè)最重要的UNIX/Linux命令
• 無(wú)需安裝，隨處可用
• 超快，通常在100毫秒內(nèi)即可返回答案
• 可以直接在代碼編輯器中使用，無(wú)需打開(kāi)瀏覽器
• ……

9. faceswap

https://github.com/deepfakes/faceswap

Star 37639

deepfake 的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這款工具本來(lái)的用途是用來(lái)識(shí)別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具 。該項(xiàng)目有多個(gè)入口，你只需要：

• 收集照片(或使用以下訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提供的照片)
• 從原始照片中提取面部圖像
• 在照片上訓(xùn)練模型(或使用以下訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提供的模型)
• 使用模型轉(zhuǎn)換源代碼

10. public-apis

https://github.com/public-apis/public-apis

Star 134719

PublicApis：公共API目錄大全是一個(gè)通過(guò) MaShape 市場(chǎng)整合的世界上最全的 API 接口目錄，支持關(guān)鍵詞搜索和添加API數(shù)據(jù)，方便開(kāi)發(fā)者快速的找到自己想要的 API，目已經(jīng)收錄 5321 種 API 接口。

11. keras

https://github.com/keras-team/keras

Star 51847

Keras是一個(gè)極簡(jiǎn)的、高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，采用Python(Python 2.7-3.5.)開(kāi)發(fā)，能夠運(yùn)行在TensorFlow和Theano任一平臺(tái)，好項(xiàng)目旨在完成深度學(xué)習(xí)的快速開(kāi)發(fā)。特性：

• 可以快速簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)出原型(通過(guò)總模塊化、極簡(jiǎn)性、和可擴(kuò)展性)
• 同時(shí)支持卷積網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，以及兩者的組合
• 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出)
• 支持GPU和CPU