大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)的差別：

1、數(shù)據(jù)規(guī)模大：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)主要是利用現(xiàn)有存在關(guān)系性數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，找到一些關(guān)聯(lián)，并利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性創(chuàng)造價(jià)值。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模相對(duì)較小，可以利用數(shù)據(jù)庫的分析工具處理。而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常大，不可能利用數(shù)據(jù)庫分析工具分析。

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主要在關(guān)系性數(shù)據(jù)庫中分析，而大數(shù)據(jù)可以處理圖像、聲音、文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3、處理方式不同：因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模大、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這兩方面因素，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)在分析時(shí)不能取全部數(shù)據(jù)做分析。大數(shù)據(jù)分析時(shí)如何選取數(shù)據(jù)?這就需要根據(jù)一些標(biāo)簽來抽取數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)處理過程中，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增加了一個(gè)過程Stream。就是在寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候，在數(shù)據(jù)上打一個(gè)標(biāo)簽，之后在利用大數(shù)據(jù)的時(shí)候，根據(jù)標(biāo)簽抽取數(shù)據(jù)。這個(gè)過程就類似于尋找圖書：如果你在你個(gè)人書柜里，尋找一本書是很容易的，所以你買了書，可以直接放到書柜上，不用做任何處理;而如果圖書館買了書，如果不做任何處理的話，你是很難找到一本書的，所以圖書館在新書入庫的時(shí)候，首先會(huì)對(duì)每本書打上標(biāo)簽，而這個(gè)打標(biāo)簽的過程，就是類似于Stream的工作。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比的主要特點(diǎn)可以概括為：數(shù)據(jù)量“大”、數(shù)據(jù)類型“復(fù)雜”、數(shù)據(jù)價(jià)值“無限”。

數(shù)據(jù)量大十分好理解，以前我們存儲(chǔ)數(shù)據(jù)使用的單位是 KB，一個(gè)Excel表格也就幾十到幾百KB，現(xiàn)在我們經(jīng)常說到GB甚至是TB乃至PB的數(shù)據(jù)量級(jí)，它們的數(shù)量關(guān)系如下所示。

• 1：1MB=1024KB ， 2：1GB=1024MB ，3：1TB=1024GB ，4：1PB=1024TB

更直觀一點(diǎn)，1KB相當(dāng)于512個(gè)漢字，1MB就相當(dāng)于六本紅樓夢(mèng)的字?jǐn)?shù)……而淘寶網(wǎng)在2015年3月每天大約能產(chǎn)生7TB的數(shù)據(jù)量，相當(dāng)于4000萬本紅樓夢(mèng)的數(shù)據(jù)量，而中國最大的圖書館中國國家圖書館的藏書量是3000萬冊(cè)。由此看來，我們的大數(shù)據(jù)著實(shí)是數(shù)據(jù)量巨大了。

大體上數(shù)據(jù)獲取的方式：

自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)獲取的兩個(gè)主要渠道。在自有數(shù)據(jù)中，我們可以通過一些爬蟲軟件有目的的定向爬取，比如爬取一批用戶的微博關(guān)注數(shù)據(jù)，某汽車論壇的各型號(hào)汽車的報(bào)價(jià)等。用戶留存多是用戶使用了公司的產(chǎn)品或是業(yè)務(wù)，用戶在使用產(chǎn)品或是業(yè)務(wù)中會(huì)留下一系列行為數(shù)據(jù)，這個(gè)構(gòu)成了我們的數(shù)據(jù)庫主體，通常的數(shù)據(jù)分析多基于用戶留存的數(shù)據(jù)。用戶上傳數(shù)據(jù)諸如持證自拍照、通訊錄、歷史通話詳單等需要用戶主動(dòng)授權(quán)提供的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)往往是業(yè)務(wù)運(yùn)作中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。相較于自有數(shù)據(jù)獲取，外部數(shù)據(jù)的獲取方式簡單許多，絕大多數(shù)都是基于API接口的傳輸，也有少量的數(shù)據(jù)采用線下交易以表格或文件的形式線下傳輸。此類數(shù)據(jù)要么采用明碼標(biāo)價(jià)一條數(shù)據(jù)多少錢，或是進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，交易雙方承諾數(shù)據(jù)共享，謀求共同發(fā)展。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方式：

同樣的大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的傳輸方式也截然不同。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)要么以線下傳統(tǒng)文件的方式，要么以郵件或是第三方軟件進(jìn)行傳輸，而隨著API接口的成熟和普及，API接口也隨著時(shí)代的發(fā)展逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化，一個(gè)程序員只用兩天的時(shí)間就能完成一個(gè)API接口開發(fā)，而API接口傳輸數(shù)據(jù)的效率更是能夠達(dá)到毫秒級(jí)。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)環(huán)境相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)已經(jīng)躍升了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)顯著特點(diǎn)：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的記錄方式：

大數(shù)據(jù)的記錄方式：

很明顯地看到，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)記錄數(shù)據(jù)的最大區(qū)別是大數(shù)據(jù)不僅對(duì)對(duì)象進(jìn)行了描述，

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的核心差異在于其價(jià)值的不可估量。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在信息傳遞與表征，是對(duì)現(xiàn)象的描述與反饋，讓人通過數(shù)據(jù)去了解數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)是對(duì)現(xiàn)象發(fā)生過程的全記錄，通過數(shù)據(jù)不僅能夠了解對(duì)象，還能分析對(duì)象，掌握對(duì)象運(yùn)作的規(guī)律，挖掘?qū)ο髢?nèi)部的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)，甚至能了解對(duì)象自己都不知道的信息。

大數(shù)據(jù)場(chǎng)景使用的工具：

以上就是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別小知識(shí)介紹。