目前，深度學習已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域最熱門的技能，我們可以利用大量的文章、課程等資源入門深度學習，但是想要拿下深度學習并不是一件簡單的事，它有太多的應用程序，一個人無法在短時間內(nèi)學到所有的內(nèi)容，就算有人可以，那他也無法在短時間內(nèi)達到精通的程度

今天，我們將和大家盤點一下，當下較流行的深度學習資源/課程，可以幫助你們提升深度學習技能。

1. Coursera 上的 Deepelearning.ai

這是門課主要由吳恩達教授講授，到目前為止，吳恩達是當今機器學習/深度學習/人工智能領(lǐng)域最多產(chǎn)的人物之一。他的課程和教學風格吸引了數(shù)百萬人，該專項課程包含5門課程分別為：深度網(wǎng)絡與深度學習、改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化作業(yè)、結(jié)構(gòu)化機器學習項目、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、序列模型，該課程是一門非技術(shù)課程，面向沒有技術(shù)背景的開發(fā)人員。

課程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

2. IBM在Coursera上人工智能課程

做技術(shù)的每個人都知道IBM，他們是最早的技術(shù)創(chuàng)新者之一，有人說IBM最偉大的發(fā)明是SQL，本課程涵蓋以下內(nèi)容：

• 深度學習的基本概念，包括監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的各種神經(jīng)網(wǎng)絡。
• 使用流行的深度學習庫(例如Keras，PyTorch和Tensorflow)解決了行業(yè)問題。
• 構(gòu)建，訓練和部署不同類型的深度架構(gòu)，包括卷積網(wǎng)絡，遞歸網(wǎng)絡和自動編碼器。
• 深度學習在現(xiàn)實場景中的應用，例如對象識別和計算機視覺，圖像和視頻處理，文本分析，自然語言處理，推薦系統(tǒng)以及其他類型的分類器。

注：這門課程需要付費

課程地址：https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning

3. Udacity 的the School of Artificial intelligence

Udacity提供了一系列課程有關(guān)于機器學習開發(fā)/深度學習/人工智能等方面。有些課程也是免費的，Udacity專注于提供與技術(shù)相關(guān)的工作或技能為主，除了數(shù)據(jù)科學和人工智能，他們還開設(shè)了網(wǎng)絡開發(fā)、移動開發(fā)、軟件開發(fā)的課程，這是個不錯的資源，可以幫助你獲得更多互補的技能。

課程地址：https://www.udacity.com/school-of-ai

4. MIT 深度學習課程

對于對STEM感興趣的人來說，麻省理工學院(MIT)是最著名的理工學院之一。麻省理工學院產(chǎn)出了很多偉大的創(chuàng)新者，包括諾貝爾獎獲得者，該網(wǎng)站是Lex Fridman教授的有關(guān)深度學習，深度強化學習，自動駕駛和人工智能等MIT課程和講座的集合，網(wǎng)站提供視頻教程、代碼等。

課程地址：https://deeplearning.mit.edu

5. Microsoft AI Scool

微軟還提供了一所人工智能學校，其中還包括一個人工智能程序，無論你是完全不熟悉AI還是經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士，這個課程都適合你，因為你可以根據(jù)你的自身的能力條件，制定適合自己的學習路線。

課程地址：https://aischool.microsoft.com/en-us/home