5月份GitHub上最熱門的Python項目出爐了，下面我們一起盤點一下：

1. Python

https://github.com/TheAlgorithms/Python

Star 44125

該項目用Python實現(xiàn)了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、選擇排序、歸并排序等。該創(chuàng)建者表示這些僅用于演示學(xué)習(xí)。由于性能的原因，Python標(biāo)準(zhǔn)庫中有許多排序?qū)崿F(xiàn)。

2. machine-learning-course

https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course

Star 4850

該項目旨在通過Python提供全面而簡單的機器學(xué)習(xí)課程，在這個項目中，將學(xué)習(xí)：

• 機器學(xué)習(xí)的定義是什么
• 機器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢是怎樣的
• 機器學(xué)習(xí)類別
• 什么是最常用的機器學(xué)習(xí)算法以及如何實現(xiàn)它們

3. uds

https://github.com/stewartmcgown/uds

Star 3219

無限的驅(qū)動器存儲，具有如下功能特性：

• 不使用存儲空間將文件上傳到Google云端硬盤
• 將任何存儲的文件下載到您的計算機

4. PySnooper

https://github.com/cool-RR/PySnooper

Star 11050

這是一個“貧民版”調(diào)試工具，因為 PySnooper 使用起來十分簡單，開發(fā)者可以在任何龐大的代碼庫中使用它，而無需進行任何設(shè)置。只需添加裝飾器，并為日志輸出地址指定路徑。查閱更多可點擊：《我猜你需要這個Python調(diào)試工具》

5. DeleteFB

https://github.com/weskerfoot/DeleteFB

Star 2222

一個用來刪除Facebook帖子的工具

6. models

https://github.com/tensorflow/models

Star 53478

一個Tensorflow庫，里面包含 使用TensorFlow 構(gòu)建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，并與最新的TensorFlow API保持同步最新。

• TensorFlow實現(xiàn)模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
• TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

7. AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning

Star 14570

這是號稱最詳細(xì)的AI學(xué)習(xí)路線，涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自然語言處理等等。

8. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 63905

該項目是關(guān)于如何設(shè)計大型系統(tǒng)，以及如何應(yīng)對系統(tǒng)設(shè)計面試。系統(tǒng)設(shè)計是一個很寬泛的話題。在互聯(lián)網(wǎng)上，關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學(xué)習(xí)如何構(gòu)建可擴展的系統(tǒng)。

9. awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

Star 68062

這是一個Python程序集合，它們不僅可以幫助你快速找到你想要的Python項目，還能作為你日常開發(fā)中的借鑒對象，目前包含195個開源Python程序，而且數(shù)量還在不斷增加，按照主題劃分，包含庫和文檔等鏈接，其中開發(fā)這一部分又被分成了11個模塊

10. black

https://github.com/python/black

Star 10553

Black號稱是不妥協(xié)的 Python 代碼格式化工具。之所以成為“不妥協(xié)”是因為它檢測到不符合規(guī)范的代碼風(fēng)格直接就幫你全部格式化好，根本不需要你確定，直接替你做好決定。而作為回報，Black 提供了快速的速度。Black 通過產(chǎn)生最小的差異來更快地進行代碼審查。