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什么是“以數(shù)據(jù)為中心的安全”: 大家眼中的DCS(一)

安全 數(shù)據(jù)安全
本文基于當(dāng)前大家常見的DCS這一概念展開論述,主要通過對(duì)比介紹行業(yè)內(nèi)多家知名機(jī)構(gòu)對(duì)DCS的理解,希望能對(duì)大家統(tǒng)一理解DCS這一概念有所幫助。

似乎在IT行業(yè)里,大家都有過類似的感覺,那就是總有新名詞冒出來,大家討論的熱火朝天的同時(shí),彼此對(duì)這個(gè)詞的含義理解并不相同。好多年后,大家才逐漸清晰的總結(jié)出了這個(gè)詞的具體含義。比如,大數(shù)據(jù)(Big Data)早在1983年就被提出來,在2011年進(jìn)入行業(yè)視野,又過了好多年,人們才統(tǒng)一了認(rèn)識(shí),明確了大數(shù)據(jù)幾個(gè)“V”的特點(diǎn)。

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在安全行業(yè),這個(gè)現(xiàn)象同樣很常見。近幾年,數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)熱詞是 “以數(shù)據(jù)為中心的安全”,很多報(bào)告都用“以數(shù)據(jù)為中心的安全”區(qū)別“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全”,但卻很少有人具體講清楚“以數(shù)據(jù)為中心的安全”到底是什么。因此,我們梳理了近十年國內(nèi)外對(duì)“以數(shù)據(jù)為中心的安全”這一概念的介紹和理解寫出這篇文章,希望能對(duì)大家理解“什么是以數(shù)據(jù)為中心的安全”有所幫助。

DCS是Data-centric Security的簡稱,即以數(shù)據(jù)為中心的安全。為便于閱讀,本文以下內(nèi)容將統(tǒng)一使用DCS表示“以數(shù)據(jù)為中心的安全”。值得注意的是,有些文章提到的“以信息為中心的安全”(Information-centricSecurity)在本文中也一并以DCS代替。本文的目的是探討DCS的具體含義,Data和Information的區(qū)別不在本文討論范圍內(nèi)。

一、什么是DCS

維基百科上對(duì)DCS的解釋是:相比系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全等更聚焦在數(shù)據(jù)自身安全的安全方法,并指出一個(gè)DCS模型具有4個(gè)關(guān)鍵組件,分別是:發(fā)現(xiàn)、管理、保護(hù)和監(jiān)測(cè)。這4個(gè)關(guān)鍵組件的具體能力是:發(fā)現(xiàn)是指發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在什么位置的能力;管理是指定義數(shù)據(jù)在不同情況下可訪問、修改、阻斷等策略的能力;保護(hù)是指阻止敏感數(shù)據(jù)泄露或非授權(quán)使用的能力;監(jiān)測(cè)是指持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)使用異常行為監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)的能力。

MarketsandMarkets在《DATA-CENTRICSECURITY MARKET》報(bào)告中稱DCS市場(chǎng)規(guī)模將從2017年的20.6億美元增長到2022年的58.3億美元,其增長的主要?jiǎng)恿碜杂趶?qiáng)勁的合規(guī)需求,其中亞太地區(qū)將成為增長最快的地區(qū)。

然而,目前行業(yè)內(nèi)似乎還沒有對(duì)DCS形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。于是我們參考了數(shù)十份資料,包括學(xué)術(shù)論文、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、技術(shù)白皮書等資料,系統(tǒng)梳理并結(jié)合我們自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)形成本文,目的是與大家一同討論DCS的概念并統(tǒng)一對(duì)DCS的認(rèn)識(shí)。

二、大家眼中的DCS

1. IBM:DCS的核心是數(shù)據(jù)分類

IBM是一家偉大的公司,很早就在很多技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表過深刻的思考。2006年,IBM的研究人員Sreedhar就已經(jīng)提出了基于角色分析的DCS方法,用于處理對(duì)象被不同方法訪問時(shí)的安全問題。這個(gè)方法把角色作為重點(diǎn)考擦對(duì)象,并以角色一致為主要判別準(zhǔn)則。2009年,IBM又提出一個(gè)基于數(shù)據(jù)的安全模型,名為DCSM(Data-centric Security Model)。DCSM把數(shù)據(jù)、策略和角色區(qū)分開,通過自定義一套策略描述語言,通過策略把數(shù)據(jù)和角色關(guān)聯(lián)起來。DCSM是基于數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行制定策略,而不是基于傳統(tǒng)的IT安全規(guī)則。更重要的時(shí),DCSM強(qiáng)調(diào)了DCS的核心就是數(shù)據(jù)分類,而且必須是自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分類。這一判斷非常準(zhǔn)確,一直沿用至今。

IBM的觀點(diǎn)是,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全分類標(biāo)簽如機(jī)密、專有、限制傳播、商業(yè)秘密等是不能滿足業(yè)務(wù)需求的,如果數(shù)據(jù)分類和業(yè)務(wù)流程不匹配,則分類越多,來帶的負(fù)面影響越多。所以IBM提出了新的數(shù)據(jù)分類方法,這個(gè)分類方法遵循三條原則:1)數(shù)據(jù)分類一次完成;2)策略直接體現(xiàn)在分類標(biāo)簽上;3)業(yè)務(wù)主管直接推進(jìn)分類并直接看到執(zhí)行結(jié)果。

IBM最后還是強(qiáng)調(diào)DCS最核心的內(nèi)容就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類方法,同時(shí)也指出,數(shù)據(jù)如何有效分類是個(gè)大學(xué)問,需要對(duì)行業(yè)規(guī)范、公司標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)操作、各類文檔、部門交互都非常熟悉的核心人員來主導(dǎo)分類。

2. Symantec:數(shù)據(jù)打標(biāo)和數(shù)據(jù)加密是重中之重

Symantec提出了一個(gè)以信息為中心的安全模型(Symantec Information Centric Security Module ,簡稱ICSM)。這個(gè)模型包括兩個(gè)核心組件:數(shù)據(jù)打標(biāo)(Symantec Information Centric Tagging,簡稱ICT)和數(shù)據(jù)加密(Symantec Information Centric Encryption ,簡稱ICE)。ICT和ICE都已在Symantec形成產(chǎn)品或解決方案。

ICT是針對(duì)郵件和文件進(jìn)行打標(biāo)簽和加水印的分類器。ICE是基于云的一整套加密方案,包括加密算法、秘鑰管理、身份認(rèn)證、用戶和文件監(jiān)測(cè)以及終端用戶加密工具。如果從Symantec的產(chǎn)品設(shè)計(jì)來看,還有Data Loss Prevention(DLP)和CloudSOC等產(chǎn)品。整套的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品在數(shù)據(jù)防護(hù)的準(zhǔn)備、保護(hù)、監(jiān)測(cè)和響應(yīng)四個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行保護(hù),具體下圖所示。

圖1.png

圖1. SynmantecDCS框架

3. IDC:DLP是DCS的神經(jīng)系統(tǒng)

IDC指出DCS是解決數(shù)據(jù)安全的優(yōu)選方案。數(shù)據(jù)具有三種主要的保護(hù)方式:定義和分類、監(jiān)測(cè)和強(qiáng)化治理策略、加密和混淆。數(shù)據(jù)防護(hù)的推薦方式就是將這三種方式有效的結(jié)合起來,而結(jié)合起來就是DLP、加密和訪問控制。其中,DLP是在DCS策略中像神經(jīng)系統(tǒng)一樣重要。

4. Sirius:完整的DCS策略具有10個(gè)核心要素

Sirius Edge的一篇文章列出了一個(gè)完整的DCS必須具備的10個(gè)核心要素,分別是:1)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn);2)數(shù)據(jù)分類;3)數(shù)據(jù)打標(biāo)和數(shù)據(jù)水印;4)DLP;5)數(shù)據(jù)可視化;6)加密策略;7)增強(qiáng)的網(wǎng)關(guān)控制;8)身份管理;9)云訪問管理;10)持續(xù)教育。值得一提的是,這10個(gè)要素中強(qiáng)調(diào)了持續(xù)教育這一非技術(shù)要素,提醒我們做數(shù)據(jù)安全防護(hù)的時(shí)候一定不能只盯著技術(shù)、盯著功能性能,而忽略了教育、培訓(xùn)等非技術(shù)要素。

三、DCS離不開數(shù)據(jù)生命周期

DCS強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處于中心位置,如何體現(xiàn)中心位置呢?這就需要站在數(shù)據(jù)的視角,把數(shù)據(jù)的完整生命周期(Data Life Circle)梳理出來,然后從數(shù)據(jù)生命周期的每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)重新審視安全問題和解法。通過數(shù)據(jù)生命周期來看待DCS并不是某一家獨(dú)有的觀點(diǎn),而是很多機(jī)構(gòu)共同支持的觀點(diǎn)。只不過,大家對(duì)數(shù)據(jù)生命周期的劃分?jǐn)?shù)量和階段類型都不同。一些文章用DLCM(Data Life Circle Model的簡稱,數(shù)據(jù)生命周期模型)來表述數(shù)據(jù)的生命周期。為便于閱讀,本文統(tǒng)一使用DLCM表示數(shù)據(jù)生命周期,并用DLCM-X來區(qū)分不同的數(shù)據(jù)生命周期模型,其中X表示劃分的階段數(shù)量。

針對(duì)DLCM的討論和劃分有很多種,有些機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)生命周期分為5個(gè)階段,形成DLCM-5,有些則劃分成更多的階段,例如DLCM-6、DLCM-7、DLCM-10等。本文,我們僅介紹幾個(gè)代表性的DLCM。

1. DLCM-6

Securosis將數(shù)據(jù)生命周期劃分為6個(gè)階段,分別是:創(chuàng)建、存儲(chǔ)、使用、分享、存檔、銷毀。而且,Securosis將這6個(gè)階段表示為單向流動(dòng),即從創(chuàng)建開始依次流動(dòng),直到銷毀結(jié)束,并在每個(gè)關(guān)鍵階段列出了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù),如下圖所示。

圖2.png

圖2. 數(shù)據(jù)生命周期模型DLCM-6

圖中,數(shù)據(jù)分享階段的CMP技術(shù)是“Content Monitoring and Protection”的簡稱,即數(shù)據(jù)內(nèi)容監(jiān)測(cè)與防護(hù)技術(shù),這是DLP的核心技術(shù)。圖中剩余關(guān)鍵技術(shù)都是常見技術(shù),在本文不再詳細(xì)介紹。

2. DLCM-7

Bloomberg在《7 phasesof a data life cycle》一文中,將數(shù)據(jù)生命周期劃分為7個(gè)階段,分別是:數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)清洗。這個(gè)7段分法中,比較有特色的是數(shù)據(jù)合成(Data Synthesis)。數(shù)據(jù)合成是一種數(shù)據(jù)分析過程,主要指通過多種數(shù)據(jù)共同計(jì)算產(chǎn)出更多數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。文章也提到,數(shù)據(jù)合成這個(gè)階段并不是常見的數(shù)據(jù)生命周期階段。數(shù)據(jù)合成是連接數(shù)據(jù)保存和數(shù)據(jù)使用的中間階段,其中,對(duì)于數(shù)據(jù)最初的預(yù)處理是在數(shù)據(jù)保存階段完成的,而與實(shí)際業(yè)務(wù)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)計(jì)算都在數(shù)據(jù)使用階段完成。

3. DLCM-11

Uttaranchal University 的一篇論文將DLCM劃分為11個(gè)階段,分別是:收集、重要性判斷、用戶授權(quán)、分類、存儲(chǔ)、傳輸、存檔或轉(zhuǎn)換、發(fā)布、備份、留存、評(píng)估或移除。DLCM-11增加了用戶授權(quán)階段,這一階段主要是通過訪問控制相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)正確的主體訪問正確的數(shù)據(jù)。不過,用戶授權(quán)并不是一個(gè)數(shù)據(jù)概念,而是一個(gè)系統(tǒng)概念,出現(xiàn)在數(shù)據(jù)生命周期中并不多見。此外,DLCM-11也標(biāo)出了每個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),其中用戶授權(quán)、存儲(chǔ)、存檔或轉(zhuǎn)換這三個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)最高。而且,文章提到的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)都是指“數(shù)據(jù)泄露”的風(fēng)險(xiǎn),并沒有考慮“數(shù)據(jù)濫用”和“數(shù)據(jù)誤用”問題。

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圖3. 數(shù)據(jù)生命周期模型DLCM-11

四、小結(jié)

本文前面介紹了IBM、Symantec等幾個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)DCS的理解,不難看出,不同機(jī)構(gòu)在不同時(shí)期對(duì)DCS的理解角度不同,關(guān)注的重點(diǎn)也不同。便于大家直觀理解各家DCS概念的區(qū)別,我們基于各家材料梳理形成了下表。其中,部分機(jī)構(gòu)的DCS未在本文中展開介紹,感興趣的讀者可以根據(jù)參考文獻(xiàn)進(jìn)一步了解。

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表1. 各家DSC核心組件對(duì)比

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全是“舊瓶裝新酒”。DCS(以數(shù)據(jù)為中心的安全)看上去是一個(gè)老的概念,但實(shí)際上是完全不同的新概念,所以不能用過去的思路理解今天的含義,也不能用過去的經(jīng)驗(yàn)來解決今天的數(shù)據(jù)安全問題。想要解決今天面對(duì)的數(shù)據(jù)安全問題,創(chuàng)新是必不可少的。

本文基于當(dāng)前大家常見的DCS這一概念展開論述,主要通過對(duì)比介紹行業(yè)內(nèi)多家知名機(jī)構(gòu)對(duì)DCS的理解,希望能對(duì)大家統(tǒng)一理解DCS這一概念有所幫助。

 

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: FreeBuf
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