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同樣是高并發(fā),QQ/微博/12306的架構(gòu)難度一樣嗎?

開發(fā) 開發(fā)工具 架構(gòu)
高并發(fā)的扣款場景,可以使用CAS樂觀鎖,采用select&set方式進(jìn)行扣款,既能夠保證吞吐量,又能夠保證一致性。

開篇同一個用戶并發(fā)扣款時,有一定概率出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致,可以使用CAS樂觀鎖的方式,在不降低吞吐量,保證數(shù)據(jù)的一致性:

  1. UPDATE t_yue SET money=$new_money 
  2. WHERE uid=$uid AND money=$old_money; 

[[276283]]

更詳細(xì)的描述,詳見《并發(fā)扣款,如何保證數(shù)據(jù)的一致性?》。 不能采用直接扣減的方式:

  1. UPDATE t_yue SET moneymoney=money-$diff WHERE uid=$uid; 

更詳細(xì)的描述,詳見《并發(fā)扣款一致性,冪等性問題》。 當(dāng)然,更通用的方式,可以使用版本號來實現(xiàn)CAS樂觀鎖:

  1. UPDATE t_yue SET money=$new_money,ver=$ver_new 
  2. WHERE uid=$uid AND ver=$ver_old; 

更詳細(xì)的描述,詳見《并發(fā)扣款一致性優(yōu)化,CAS下ABA問題》。

對于這個CAS樂觀鎖方案,很有朋友有疑問:當(dāng)并發(fā)量高時,版本號比對會導(dǎo)致大量的更新失敗,這個方案不適用于高并發(fā)場景嗎?

究竟是不是這樣呢?大家對高并發(fā)是不是有什么誤解呢?今天來聊一聊這個話題。

先分析三個業(yè)務(wù)場景。

一、QQ

QQ的一些核心業(yè)務(wù)有:

  • 個人:user(uid, user_info, …)
  • 好友:user_friends(uid, friend_id, …)
  • 加入的群:user_groups(uid, group_id, …)
  • 群:group(gid, group_info, …)
  • 群成員:group_members(gid, uid, …)
  • 個人消息:msgs_user(msg_id, uid, …)
  • 群消息:msgs_group(msg_id, gid, …)

這些信息的讀寫有一個特點,都會帶上uid/gid/msgid屬性。

例如,拉取好友列表:

  1. select friend_id from user_friends where uid=$uid; 

在用戶量很大,并發(fā)量很大時,不同用戶/群/消息數(shù)據(jù)的讀寫并沒有鎖沖突。

畫外音:10W個用戶同時讀寫,彼此沒有鎖沖突。

只有當(dāng),同一個用戶,很短的時間內(nèi),有大量并發(fā)時,才可能存在鎖沖突。

畫外音:例如,1個用戶,1秒鐘讀寫1W次。

二、微博

微博的核心業(yè)務(wù)是feed流:

  • 發(fā)消息,寫操作
  • 刷消息,讀操作

微博業(yè)務(wù)顯然是讀多寫少的,在用戶刷消息時,自己feed流里的消息,是由別人發(fā)出的。

查看自己主頁feed流,最樸素的實現(xiàn)方法是:

  • 拉取自己關(guān)注的用戶id_list;
  • 拉取這些用戶最近N條消息;
  • 將這N*id_list條消息排序;
  • 返回第一頁消息,得到自己主頁feed流;

在用戶量很大,并發(fā)量很大時,會有一定數(shù)據(jù)的讀寫鎖沖突。

畫外音:不像QQ,基本是讀寫自己的數(shù)據(jù),微博要寫自己的數(shù)據(jù),讀別人的數(shù)據(jù)。

三、12306

12306的核心業(yè)務(wù)是:

  • 查票,讀操作
  • 買票,寫操作
  1. stock(id, num) // 某一列車有多少張余票 

在用戶量很大,并發(fā)量很大時,有極大的鎖沖突。

畫外音:這個業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)量并不大。

這類“秒殺”業(yè)務(wù),如果不做特殊的優(yōu)化,數(shù)據(jù)庫很容易死鎖卡死,沒有任何人能買票成功。

畫外音:要做什么特殊的優(yōu)化呢?

收尾

QQ,微博、12306,同樣是高并發(fā)業(yè)務(wù),就數(shù)據(jù)存儲鎖沖突來說,各自的難度,數(shù)據(jù)不一致的概率是不同的。

畫外音:你不能說,QQ不是高并發(fā)業(yè)務(wù)吧。

回到開篇,使用CAS樂觀鎖進(jìn)庫存扣減:

  1. UPDATE t_yue SET money=$new_money,ver=$ver_new 
  2. WHERE uid=$uid AND ver=$ver_old; 

只要有uid這個過濾屬性,即使10W用戶同時扣款,也不容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。

只有當(dāng)同一個用戶,同一秒鐘,有大量扣減時,才有一定幾率會沖撞,但也不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。畫外音:有一位很可愛的水友,說萬一PC端和APP端同時下單怎么辦。

結(jié)論

高并發(fā)的扣款場景,可以使用CAS樂觀鎖,采用select&set方式進(jìn)行扣款,既能夠保證吞吐量,又能夠保證一致性。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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