技術(shù)人的靈魂3問，阿里工程師如何解答？
在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)做事的工程師摸爬滾打了一段時(shí)間后，一定會有所疑問。團(tuán)隊(duì)同學(xué)在最初的一段時(shí)間都提出這樣的疑惑：如何在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)有技術(shù)價(jià)值的問題?發(fā)現(xiàn)問題后如何思考和發(fā)起再到解決?最后的技術(shù)結(jié)果跟業(yè)務(wù)結(jié)果如何銜接?很多時(shí)候我們聽別人說“思考是不夠的/要多思考”，其實(shí)都是在說這幾點(diǎn)。接下來，阿里高級前端技術(shù)專家氐宿談一談遇到這三個問題時(shí)，他是如何解決的?
如何在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)有技術(shù)價(jià)值的問題?
一位科學(xué)家一生可用于研究的時(shí)間極其有限，然而，世界上的研究主題卻多得數(shù)不清。如果只因?yàn)樯晕⒂X得有趣就選為研究主題，將在還沒來得及做真正重要的事時(shí)，一生就結(jié)束了。——利根川進(jìn)
其實(shí)要解答這個問題之前，我們要理解一個概念，什么是有價(jià)值的問題?議題度高和解答質(zhì)高的問題我理解就是有價(jià)值的問題，比較通俗的理解就是這個問題是否存在，當(dāng)前要解決這個問題的必要性夠不夠，問題對應(yīng)的解決方案可行性高不高。如果要在業(yè)務(wù)里發(fā)現(xiàn)這種問題，首先要理解業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、打法和定位。那如何才能把這個前置信息做好，對工程師來說是一個比較大的挑戰(zhàn)。
首先工程師其實(shí)大多數(shù)都是從事一線開發(fā)，對業(yè)務(wù)理解可能僅限于自己在做的事情。很多信息都是別人過濾了五六手之后的信息，得到的可能就是一個任務(wù)和為什么做這個任務(wù)。相對比之下肯定不如制定戰(zhàn)略的人懂得戰(zhàn)略背后的意義，信息也是不對等的。所以首先我們要收集信息，然后整理歸納，最后分析問題。
先來說說收集信息
其實(shí)有點(diǎn)像信息科學(xué)里的情報(bào)學(xué)。收集信息最好的方式就是參加所處業(yè)務(wù)老大的KO會，各種KO會會把戰(zhàn)略上的拆解和背后的思考整體梳理之后宣講傳達(dá)給BU或部門的同學(xué)，雖然我們沒有親身參與到腦暴過程，但是也會對背后的思考有一定的理解，切記，一定要記得劃重點(diǎn)記筆記。
獲取第一手信息之后，我們要經(jīng)過簡單梳理開始收集外部信息，整理整體的知識脈絡(luò)，這里我經(jīng)常用的就是阿里學(xué)習(xí)(業(yè)務(wù)寶庫阿里學(xué)習(xí)，技術(shù)寶庫ATA，注：阿里內(nèi)部兩個學(xué)習(xí)平臺)，可以獲取不少業(yè)務(wù)相關(guān)的分享，當(dāng)然很多外部渠道也同樣可以收集到。比如這段資料[1]就是外部收集到的，可以得出幾個關(guān)鍵詞，數(shù)字技術(shù)賦能旅行行業(yè)、我們不是OTA，這些都要整理到自己收集的信息池里。當(dāng)然以上我提到的都是信息獲取源的一種。具體收集信息的釋義可以查一下百科[2]，可以按照百科上的方法論學(xué)習(xí)一遍，以便找到適合自己的方法?？傊@里我們要像產(chǎn)品經(jīng)理一樣去收集這些信息[3]。這里也鼓勵跟不同領(lǐng)域不同BU的同學(xué)多交流，不限于線下扯淡式的交流和線上問問題的方式(這里建議先看下知乎里這個回答關(guān)于學(xué)會問問題[4] 以及 如何進(jìn)行有效社交[5])。
分析問題
我們通過不同信息源獲取到的信息是散落的，如何經(jīng)過加工融入自己的思考體系呢?首先信息不能是簡單的堆疊，我們要通過不同的入口理出頭緒?？梢允褂肕ECE法則進(jìn)行思考拆解，通過無遺漏無重復(fù)地分類來把握整體，列出腦圖和邏輯樹，最后將邏輯樹的信息匹配需求場景，可以嘗試通過C端和B端不同入口去還原需求場景。這中間可以結(jié)合一定的方法論(演繹推理和歸納推理)，去把問題和挑戰(zhàn)細(xì)化出來，幫助我們理解BU的戰(zhàn)略，同時(shí)我們也能從自身出發(fā)把戰(zhàn)略拆解到對應(yīng)的項(xiàng)目。舉例來說去年我個人分析飛豬在整個C端面臨的主要問題之一還是流量格局過于單一，B端供應(yīng)鏈的成熟度不夠?qū)е聼o法給到商家更實(shí)質(zhì)的體驗(yàn)服務(wù)，飛豬的類目交叉不夠背后是各垂直業(yè)務(wù)存在業(yè)務(wù)隔離。
發(fā)現(xiàn)問題到執(zhí)行該如何銜接
拿到這三個問題我們不能馬上就開干，我們還要提煉這個問題帶來的核心價(jià)值。否則很容易就會出現(xiàn)投入了巨大工作之后，最后的技術(shù)產(chǎn)出和業(yè)務(wù)結(jié)果銜接不上，所以說思考不要用蠻力，工作不只靠體力。要去看里面跟自己角色相關(guān)的工作在什么地方?以端側(cè)來說，有優(yōu)勢的一點(diǎn)是靠近產(chǎn)品側(cè)靠近用戶側(cè)，所以基本展現(xiàn)模式都可以通過產(chǎn)品原型進(jìn)行抽象，形成體系化。以流量體系建設(shè)舉例我們要對用戶進(jìn)行分層，比較合理的方式可以用到幾個經(jīng)典模型RFM、AIPL、AARRR及其變種，以便沉淀出承接的技術(shù)平臺或產(chǎn)品。如流量體系建設(shè)我們在思考分層過后，把用戶按心智劃分之后，又從所屬域分為散落在阿里域外的用戶和阿里域內(nèi)的內(nèi)部用戶，從而針對性的設(shè)計(jì)出兩個平臺產(chǎn)品。
見龍?jiān)谔?，利見大?/strong>
作為項(xiàng)目發(fā)起者，我們要關(guān)注每一個環(huán)節(jié)。所以首先我們要找到對應(yīng)的業(yè)務(wù)方去“售賣”我們的思考。要找到目標(biāo)一致的人一起做事，這里首先需要知道的是你要清楚你的業(yè)務(wù)方都是誰?他們都負(fù)責(zé)什么?我的方法比較簡單，直接看運(yùn)營在職能上的劃分，要清楚自己對的人負(fù)責(zé)的方向以及他所負(fù)責(zé)的KPI。另外切記，一定要和對口PD一起去找，通常來說最直接的合作方是能幫你處理業(yè)務(wù)和技術(shù)銜接的那個人。
上下游的人都找到后，要開始準(zhǔn)備KO，理出需求排出優(yōu)先級。因?yàn)樵谫Y源有限的情況下，我們究竟該先做哪些?不重要的要放在后面去做，優(yōu)先考慮你產(chǎn)品最核心的功能。通常平臺產(chǎn)品最優(yōu)先的是運(yùn)營使用的功能，所以要跟合作方確認(rèn)哪些功能他們認(rèn)為最重要。
站在巨人的肩膀上做創(chuàng)新
阿里巴巴已經(jīng)非常大了，我們相信每一個想法都會有人想過，所以盡量不要走重復(fù)的路踩同一個坑，同理小公司利用開源技術(shù)亦是如此。那么在項(xiàng)目開始做的時(shí)候，如果是平臺，我們需要先拆出核心功能，這個核心功能要去看集團(tuán)是否已經(jīng)有人在做了或是有成熟方案，避免重復(fù)造輪子，同時(shí)也能最快最直接的解決你最緊急核心的問題。這其中最簡單直接方法就是搜索ATA(阿里內(nèi)部技術(shù)論壇)和語雀(內(nèi)部同學(xué)通常有知識記錄的習(xí)慣)，拆關(guān)鍵詞找到做事情的關(guān)鍵人。你要相信你絕不是第一個想到該問題的人，一些通用問題一定在集團(tuán)內(nèi)已經(jīng)有通用的服務(wù)提供出來，即使沒有也會有比較成熟的方案。
如果集團(tuán)內(nèi)部就是沒有成型方案，這個方向也屬于工業(yè)界比較前沿的領(lǐng)域。遇到類似這種問題，可以先看看是否有繞開的可能性，如果確實(shí)繞不開可以試試找到適合解決該問題的基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)一起合作和共建。外部是否有付費(fèi)方案可以購買和借鑒，總之要保障業(yè)務(wù)先贏。因?yàn)闃I(yè)務(wù)工程師要思考的是你給業(yè)務(wù)能帶來怎樣的價(jià)值，你的核心價(jià)值不是處理非常復(fù)雜的技術(shù)問題，而是用你的技術(shù)能給業(yè)務(wù)帶來怎樣的價(jià)值增量。同樣的利用某種技術(shù)或模型模式解決了非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，并且是具有普適價(jià)值的技術(shù)，這也是業(yè)務(wù)端工程師帶給業(yè)務(wù)帶來的價(jià)值。
立足當(dāng)下，放眼未來
知幾，其神乎!
要看當(dāng)下更要看未來，不光技術(shù)要看未來，行業(yè)也要看未來。站在當(dāng)下思考能解決業(yè)務(wù)目前遇到的最大的問題，思考未來能為業(yè)務(wù)帶來彎道超車的機(jī)會。比如飛豬如果在行業(yè)里要追趕同行業(yè)的競品，在資源投入方面沒辦法跟對方的體量比較的情況下，我們做到最后，最好的結(jié)果可能也只是追平對手。所以我們亟須找到未來行業(yè)爭勝的關(guān)鍵按鈕，把時(shí)間和精力聚焦在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，用全球Fun戰(zhàn)略突圍。所以飛豬也要為國際化做好準(zhǔn)備，這個領(lǐng)域里同樣有前人探尋的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)供我們借鑒。所以為了讓我們能更聚焦業(yè)務(wù)，可以說去年的平臺化是為業(yè)務(wù)做了非常好的鋪墊。
最后的技術(shù)結(jié)果跟業(yè)務(wù)結(jié)果如何銜接
其實(shí)這個小標(biāo)題有點(diǎn)偽命題的意思，如果一開始我們就把業(yè)務(wù)理解的很清楚，執(zhí)行沒有偏離航道比較專注目標(biāo)的話，不大可能會出現(xiàn)拿不到業(yè)務(wù)結(jié)果的情況，最后只剩下一個問題：拿到業(yè)務(wù)結(jié)果的同時(shí)技術(shù)價(jià)值如何體現(xiàn)?
從我自身出發(fā)，也常常有同學(xué)問我，在業(yè)務(wù)做開發(fā)，重復(fù)造輪子會被人挑戰(zhàn)，但事情都有人干了我們的價(jià)值在哪?我之前一直都會回答，“搞基礎(chǔ)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)一直在基礎(chǔ)工程/技術(shù)領(lǐng)域深耕，他們也需要關(guān)注從技術(shù)價(jià)值到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變和銜接，本質(zhì)上缺少業(yè)務(wù)場景，如果我們與他們合作就形成了互補(bǔ)，既拿到了業(yè)務(wù)結(jié)果同時(shí)也能從自身技術(shù)成長上得到一定歷練”。
但之后我回想這段對話，是有很多問題在里面的。從業(yè)務(wù)工程師角度出發(fā)，我們要關(guān)注的核心就是保障業(yè)務(wù)先贏，如果沒有達(dá)到這個目標(biāo)就容易變成工程師自嗨。所以我們在業(yè)務(wù)端需要的是有技術(shù)視野能看到集團(tuán)其他團(tuán)隊(duì)或者外部團(tuán)隊(duì)在做的事，能主動交流讓這件事變成共贏，如果沒有其他人在搞，我們?nèi)ジ阋腥苏境鰜砜催@個投入產(chǎn)出比是否合理?也就是我們在開篇說的議題度和解答質(zhì)都高的有價(jià)值的問題。這個問題在集團(tuán)其他團(tuán)隊(duì)是否存在共性，我們解決了能否為他們帶來價(jià)值?當(dāng)然結(jié)合我們在前面講到的在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)有技術(shù)價(jià)值的問題，其實(shí)這里就有一個比較明確的答案，重中之重就是做之前把Why思考的清楚清晰，做最正確的事。只有做到這點(diǎn)，解決這個問題帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值就自然而然非常清晰的定位出來。所以說最好的工程師必須要懂產(chǎn)品。
也寫給未來
小聊一下題外話，組里有同學(xué)會問我業(yè)務(wù)前端未來是否會被淘汰?因?yàn)槲覀冊谧龅膌owcode/nocode是在革自己的命。其實(shí)產(chǎn)生這種想法首先就是沒有站在集團(tuán)未來發(fā)展的角度去思考也就是常說的屁股太小，其次是沒有站在整個前端領(lǐng)域去回顧前端發(fā)展歷程導(dǎo)致的悲觀和擔(dān)憂。
從目前在做的方向上來說，還是要思考如何解決低質(zhì)量代碼建設(shè)和低效的重復(fù)工作占用工程師大部分精力，將工程師的能量解放出來提升集團(tuán)整體的研發(fā)效能。另一層面從前端以往在系統(tǒng)分層里的位置一直都屬于應(yīng)用層，就是最上層的表象/展現(xiàn)/渲染，應(yīng)用層在過去幾十年間經(jīng)過了不斷的變化和演進(jìn)，職業(yè)也從最早的GUI工程師演進(jìn)到之后的web前端/客戶端研發(fā)工程師，這中間也經(jīng)歷過flash工程師的時(shí)代，在此期間應(yīng)用層/展現(xiàn)層一直都在變化，所以前端同學(xué)總覺得狀態(tài)是一直在學(xué)習(xí)新知識。但這個發(fā)展歷程其實(shí)是有規(guī)律可循的，所謂萬變不離其宗，應(yīng)用層雖然在不斷變化但無非都是朝著兩個大方向在發(fā)展，一個是工程效率提升(工程角度出發(fā))，一個是圖形圖像研究(用戶角度出發(fā))。這兩個大方向上目前也有非常復(fù)雜龐大的樹狀知識體系，并且還在不斷延伸。同時(shí)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的興起和硬件性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升以及人們在視覺呈現(xiàn)設(shè)備上的升級，帶來的可能又是新一輪的技術(shù)洗牌，然后在兩個方向上再來一次。所以從這個視角出發(fā)未來前端是不會消亡的可能只是會換一種形式存在，但是不學(xué)習(xí)的工程師是會消亡的。
最后
最后我想說的是來到一個新業(yè)務(wù)不要著急的去拿這兩個結(jié)果(業(yè)務(wù)和技術(shù))，所謂“潛龍勿用”。要先去看業(yè)務(wù)在集團(tuán)所處的位置，怎么和其他業(yè)務(wù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的，要去收集信息和問題，帶著問題深入去做事情，通過跟其他人的信息交流補(bǔ)全業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。先收集問題，邊做邊思考，先沉下心做業(yè)務(wù)項(xiàng)目。要有導(dǎo)彈型思維，就是不管三七二十一，先干起來再說。在行動中實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航，鎖定并跟蹤目標(biāo)，根據(jù)實(shí)際情況修正自身路徑，直至擊中目標(biāo)。
其實(shí)寫了比較多，也是對我做事情的方法論做了一遍梳理和總結(jié)，也是說最好不要讓業(yè)務(wù)推著你走，而是最終要做到你帶著業(yè)務(wù)走。這個“帶”可能最初是理解業(yè)務(wù)打法之后的一種業(yè)務(wù)朝著你理解的方向去走的體感，但經(jīng)過長期訓(xùn)練，這部分其實(shí)可以做實(shí)，最后真的是你通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)變革最后驅(qū)動業(yè)務(wù)向前推進(jìn)。當(dāng)然這些是我來阿里三年的體會，雖然在來之前也已經(jīng)工作了七八年，但在阿里成長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過之前的成長，并且也才剛剛?cè)赀€是個“新人”，所以在這里也給自己個寄語，希望五年、十年之后我的思考又會升華到一個層次。同時(shí)也歡迎大家拍磚/評論， 原來我都是戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢發(fā)文跟大家說輕拍，需要鼓勵，但之后也是發(fā)現(xiàn)鼓勵是最不容易發(fā)現(xiàn)問題，這會導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)不了自身思考上的盲點(diǎn)和盲區(qū)，缺少成長路上的經(jīng)驗(yàn)值，所以這里鼓勵大家一起多交流。
最后的最后也給大家推薦相關(guān)的幾本書，可能會對大家在上面幾處沒有展開來講的去更詳細(xì)的學(xué)習(xí)，希望有所幫助：《金字塔原理》、《麥肯錫教我的思考武器》、《思考，快與慢》、《影響力》、《自控力》、《敏捷性開發(fā)》。
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參考資料：
[1]《飛豬“新旅行聯(lián)盟”賦能商家能講出什么新故事?》
http://www.sohu.com/a/260195063_100188883
[2]https://baike.baidu.com/item/信息收集/4012739
[3]《如何高效地獲取、收集和整理信息》http://www.woshipm.com/pmd/70847.html
[4]《成為聰明人的第一步，是學(xué)會「問對問題」》https://zhuanlan.zhihu.com/p/32635275
[5]《如何區(qū)分有效社交與無效社交?》https://www.zhihu.com/question/26941188/answer/520152258
