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張建飛是阿里巴巴高級技術專家，一直在致力于應用架構和代碼復雜度的治理。最近，他在看零售通商品域的代碼。面對零售通如此復雜的業(yè)務場景，如何在架構和代碼層面進行應對，是一個新課題。結(jié)合實際的業(yè)務場景，F(xiàn)rank 沉淀了一套“如何寫復雜業(yè)務代碼”的方法論，在此分享給大家，相信同樣的方法論可以復制到大部分復雜業(yè)務場景。

一個復雜業(yè)務的處理過程

業(yè)務背景

簡單的介紹下業(yè)務背景，零售通是給線下小店供貨的B2B模式，我們希望通過數(shù)字化重構傳統(tǒng)供應鏈渠道，提升供應鏈效率，為新零售助力。阿里在中間是一個平臺角色，提供的是Bsbc中的service的功能。

商品力是零售通的核心所在，一個商品在零售通的生命周期如下圖所示：

在上圖中紅框標識的是一個運營操作的“上架”動作，這是非常關鍵的業(yè)務操作。上架之后，商品就能在零售通上面對小店進行銷售了。因為上架操作非常關鍵，所以也是商品域中最復雜的業(yè)務之一，涉及很多的數(shù)據(jù)校驗和關聯(lián)操作。針對上架，一個簡化的業(yè)務流程如下所示：

過程分解

像這么復雜的業(yè)務，我想應該沒有人會寫在一個service方法中吧。一個類解決不了，那就分治吧。

說實話，能想到分而治之的工程師，已經(jīng)做的不錯了，至少比沒有分治思維要好很多。我也見過復雜程度相當?shù)臉I(yè)務，連分解都沒有，就是一堆方法和類的堆砌。

不過，這里存在一個問題：即很多同學過度的依賴工具或是輔助手段來實現(xiàn)分解。比如在我們的商品域中，類似的分解手段至少有3套以上，有自制的流程引擎，有依賴于數(shù)據(jù)庫配置的流程處理：

本質(zhì)上來講，這些輔助手段做的都是一個pipeline的處理流程，沒有其它。因此，我建議此處最好保持KISS(Keep It Simple and Stupid)，即最好是什么工具都不要用，次之是用一個極簡的Pipeline模式，最差是使用像流程引擎這樣的重方法。

除非你的應用有極強的流程可視化和編排的訴求，否則我非常不推薦使用流程引擎等工具。第一，它會引入額外的復雜度，特別是那些需要持久化狀態(tài)的流程引擎;第二，它會割裂代碼，導致閱讀代碼的不順暢。大膽斷言一下，全天下估計80%對流程引擎的使用都是得不償失的。

回到商品上架的問題，這里問題核心是工具嗎?是設計模式帶來的代碼靈活性嗎?顯然不是，問題的核心應該是如何分解問題和抽象問題，知道金字塔原理的應該知道，此處，我們可以使用結(jié)構化分解將問題解構成一個有層級的金字塔結(jié)構：

按照這種分解寫的代碼，就像一本書，目錄和內(nèi)容清晰明了。

以商品上架為例，程序的入口是一個上架命令(OnSaleCommand), 它由三個階段(Phase)組成。

@Command 
public class OnSaleNormalItemCmdExe { 
 
    @Resource 
    private OnSaleContextInitPhase onSaleContextInitPhase; 
    @Resource 
    private OnSaleDataCheckPhase onSaleDataCheckPhase; 
    @Resource 
    private OnSaleProcessPhase onSaleProcessPhase; 
 
    @Override 
    public Response execute(OnSaleNormalItemCmd cmd) { 
 
        OnSaleContext onSaleContext = init(cmd); 
 
        checkData(onSaleContext); 
 
        process(onSaleContext); 
 
        return Response.buildSuccess(); 
    } 
 
    private OnSaleContext init(OnSaleNormalItemCmd cmd) { 
        return onSaleContextInitPhase.init(cmd); 
    } 
 
    private void checkData(OnSaleContext onSaleContext) { 
        onSaleDataCheckPhase.check(onSaleContext); 
    } 
 
    private void process(OnSaleContext onSaleContext) { 
        onSaleProcessPhase.process(onSaleContext); 
    } 
} 

每個Phase又可以拆解成多個步驟(Step)，以OnSaleProcessPhase為例，它是由一系列Step組成的：

@Phase 
public class OnSaleProcessPhase { 
 
    @Resource 
    private PublishOfferStep publishOfferStep; 
    @Resource 
    private BackOfferBindStep backOfferBindStep; 
    //省略其它step 
 
    public void process(OnSaleContext onSaleContext){ 
        SupplierItem supplierItem = onSaleContext.getSupplierItem(); 
 
        // 生成OfferGroupNo 
        generateOfferGroupNo(supplierItem); 
 
       // 發(fā)布商品 
        publishOffer(supplierItem); 
 
        // 前后端庫存綁定 backoffer域 
        bindBackOfferStock(supplierItem); 
 
        // 同步庫存路由 backoffer域 
        syncStockRoute(supplierItem); 
 
        // 設置虛擬商品拓展字段 
        setVirtualProductExtension(supplierItem); 
 
        // 發(fā)貨保障打標 offer域 
        markSendProtection(supplierItem); 
 
        // 記錄變更內(nèi)容ChangeDetail 
        recordChangeDetail(supplierItem); 
 
        // 同步供貨價到BackOffer 
        syncSupplyPriceToBackOffer(supplierItem); 
 
        // 如果是組合商品打標，寫擴展信息 
        setCombineProductExtension(supplierItem); 
 
        // 去售罄標 
        removeSellOutTag(offerId); 
 
        // 發(fā)送領域事件 
        fireDomainEvent(supplierItem); 
 
        // 關閉關聯(lián)的待辦事項 
        closeIssues(supplierItem); 
    } 
} 

看到了嗎，這就是商品上架這個復雜業(yè)務的業(yè)務流程。需要流程引擎嗎?不需要，需要設計模式支撐嗎?也不需要。對于這種業(yè)務流程的表達，簡單樸素的組合方法模式(Composed Method)是再合適不過的了。

因此，在做過程分解的時候，我建議工程師不要把太多精力放在工具上，放在設計模式帶來的靈活性上。而是應該多花時間在對問題分析，結(jié)構化分解，最后通過合理的抽象，形成合適的階段(Phase)和步驟(Step)上。

過程分解后的兩個問題

的確，使用過程分解之后的代碼，已經(jīng)比以前的代碼更清晰、更容易維護了。不過，還有兩個問題值得我們?nèi)リP注一下：

• 領域知識被割裂肢解

什么叫被肢解?因為我們到目前為止做的都是過程化拆解，導致沒有一個聚合領域知識的地方。每個Use Case的代碼只關心自己的處理流程，知識沒有沉淀。

相同的業(yè)務邏輯會在多個Use Case中被重復實現(xiàn)，導致代碼重復度高，即使有復用，最多也就是抽取一個util，代碼對業(yè)務語義的表達能力很弱，從而影響代碼的可讀性和可理解性。

• 代碼的業(yè)務表達能力缺失

試想下，在過程式的代碼中，所做的事情無外乎就是取數(shù)據(jù)--做計算--存數(shù)據(jù)，在這種情況下，要如何通過代碼顯性化的表達我們的業(yè)務呢?說實話，很難做到，因為我們?nèi)笔Я四Ｐ?，以及模型之間的關系。脫離模型的業(yè)務表達，是缺少韻律和靈魂的。

舉個例子，在上架過程中，有一個校驗是檢查庫存的，其中對于組合品(CombineBackOffer)其庫存的處理會和普通品不一樣。原來的代碼是這么寫的：

boolean isCombineProduct = supplierItem.getSign().isCombProductQuote(); 
 
// supplier.usc warehouse needn't check 
if (WarehouseTypeEnum.isAliWarehouse(supplierItem.getWarehouseType())) { 
// quote warehosue check 
if (CollectionUtil.isEmpty(supplierItem.getWarehouseIdList()) && !isCombineProduct) { 
    throw ExceptionFactory.makeFault(ServiceExceptionCode.SYSTEM_ERROR, "親，不能發(fā)布Offer，請聯(lián)系倉配運營人員，建立品倉關系！"); 
} 
// inventory amount check 
Long sellableAmount = 0L; 
if (!isCombineProduct) { 
    sellableAmount = normalBiz.acquireSellableAmount(supplierItem.getBackOfferId(), supplierItem.getWarehouseIdList()); 
} else { 
    //組套商品 
    OfferModel backOffer = backOfferQueryService.getBackOffer(supplierItem.getBackOfferId()); 
    if (backOffer != null) { 
        sellableAmount = backOffer.getOffer().getTradeModel().getTradeCondition().getAmountOnSale(); 
    } 
} 
if (sellableAmount < 1) { 
    throw ExceptionFactory.makeFault(ServiceExceptionCode.SYSTEM_ERROR, "親，實倉庫存必須大于0才能發(fā)布，請確認已補貨.\r[id:" + supplierItem.getId() + "]"); 
} 
} 

然而，如果我們在系統(tǒng)中引入領域模型之后，其代碼會簡化為如下：

if(backOffer.isCloudWarehouse()){ 
    return; 
} 
 
if (backOffer.isNonInWarehouse()){ 
    throw new BizException("親，不能發(fā)布Offer，請聯(lián)系倉配運營人員，建立品倉關系！"); 
} 
 
if (backOffer.getStockAmount() < 1){ 
    throw new BizException("親，實倉庫存必須大于0才能發(fā)布，請確認已補貨.\r[id:" + backOffer.getSupplierItem().getCspuCode() + "]"); 
} 

有沒有發(fā)現(xiàn)，使用模型的表達要清晰易懂很多，而且也不需要做關于組合品的判斷了，因為我們在系統(tǒng)中引入了更加貼近現(xiàn)實的對象模型(CombineBackOffer繼承BackOffer)，通過對象的多態(tài)可以消除我們代碼中的大部分的if-else。

過程分解+對象模型

通過上面的案例，我們可以看到有過程分解要好于沒有分解，過程分解+對象模型要好于僅僅是過程分解。對于商品上架這個case，如果采用過程分解+對象模型的方式，最終我們會得到一個如下的系統(tǒng)結(jié)構：

寫復雜業(yè)務的方法論

通過上面案例的講解，我想說，我已經(jīng)交代了復雜業(yè)務代碼要怎么寫：即自上而下的結(jié)構化分解+自下而上的面向?qū)ο蠓治觥?/p>

接下來，讓我們把上面的案例進行進一步的提煉，形成一個可落地的方法論，從而可以泛化到更多的復雜業(yè)務場景。

上下結(jié)合

所謂上下結(jié)合，是指我們要結(jié)合自上而下的過程分解和自下而上的對象建模，螺旋式的構建我們的應用系統(tǒng)。這是一個動態(tài)的過程，兩個步驟可以交替進行、也可以同時進行。

這兩個步驟是相輔相成的，上面的分析可以幫助我們更好的理清模型之間的關系，而下面的模型表達可以提升我們代碼的復用度和業(yè)務語義表達能力。

其過程如下圖所示：

使用這種上下結(jié)合的方式，我們就有可能在面對任何復雜的業(yè)務場景，都能寫出干凈整潔、易維護的代碼。

能力下沉

一般來說實踐DDD有兩個過程：

• 套概念階段：了解了一些DDD的概念，然后在代碼中“使用”Aggregation Root，Bounded Context，Repository等等這些概念。更進一步，也會使用一定的分層策略。然而這種做法一般對復雜度的治理并沒有多大作用。
• 融會貫通階段：術語已經(jīng)不再重要，理解DDD的本質(zhì)是統(tǒng)一語言、邊界劃分和面向?qū)ο蠓治龅姆椒ā?/li>

大體上而言，我大概是在1.7的階段，因為有一個問題一直在困擾我，就是哪些能力應該放在Domain層，是不是按照傳統(tǒng)的做法，將所有的業(yè)務都收攏到Domain上，這樣做合理嗎?說實話，這個問題我一直沒有想清楚。

因為在現(xiàn)實業(yè)務中，很多的功能都是用例特有的(Use case specific)的，如果“盲目”的使用Domain收攏業(yè)務并不見得能帶來多大的益處。相反，這種收攏會導致Domain層的膨脹過厚，不夠純粹，反而會影響復用性和表達能力。

鑒于此，我最近的思考是我們應該采用能力下沉的策略。

所謂的能力下沉，是指我們不強求一次就能設計出Domain的能力，也不需要強制要求把所有的業(yè)務功能都放到Domain層，而是采用實用主義的態(tài)度，即只對那些需要在多個場景中需要被復用的能力進行抽象下沉，而不需要復用的，就暫時放在App層的Use Case里就好了。

注：Use Case是《架構整潔之道》里面的術語，簡單理解就是響應一個Request的處理過程。

通過實踐，我發(fā)現(xiàn)這種循序漸進的能力下沉策略，應該是一種更符合實際、更敏捷的方法。因為我們承認模型不是一次性設計出來的，而是迭代演化出來的。

下沉的過程如下圖所示，假設兩個use case中，我們發(fā)現(xiàn)uc1的step3和uc2的step1有類似的功能，我們就可以考慮讓其下沉到Domain層，從而增加代碼的復用性。

指導下沉有兩個關鍵指標：

• 復用性
• 內(nèi)聚性

復用性是告訴我們When(什么時候該下沉了)，即有重復代碼的時候。內(nèi)聚性是告訴我們How(要下沉到哪里)，功能有沒有內(nèi)聚到恰當?shù)膶嶓w上，有沒有放到合適的層次上(因為Domain層的能力也是有兩個層次的，一個是Domain Service這是相對比較粗的粒度，另一個是Domain的Model這個是最細粒度的復用)。

比如，在我們的商品域，經(jīng)常需要判斷一個商品是不是最小單位，是不是中包商品。像這種能力就非常有必要直接掛載在Model上。

public class CSPU { 
    private String code; 
    private String baseCode; 
    //省略其它屬性 
 
    /** 
     * 單品是否為最小單位。 
     * 
     */ 
    public boolean isMinimumUnit(){ 
        return StringUtils.equals(code, baseCode); 
    } 
 
    /** 
     * 針對中包的特殊處理 
     * 
     */ 
    public boolean isMidPackage(){ 
        return StringUtils.equals(code, midPackageCode); 
    } 
} 

之前，因為老系統(tǒng)中沒有領域模型，沒有CSPU這個實體。你會發(fā)現(xiàn)像判斷單品是否為最小單位的邏輯是以StringUtils.equals(code, baseCode)的形式散落在代碼的各個角落。這種代碼的可理解性是可想而知的，至少我在第一眼看到這個代碼的時候，是完全不知道什么意思。

業(yè)務技術要怎么做

寫到這里，我想順便回答一下很多業(yè)務技術同學的困惑，也是我之前的困惑：即業(yè)務技術到底是在做業(yè)務，還是做技術?業(yè)務技術的技術性體現(xiàn)在哪里?

通過上面的案例，我們可以看到業(yè)務所面臨的復雜性并不亞于底層技術，要想寫好業(yè)務代碼也不是一件容易的事情。業(yè)務技術和底層技術人員唯一的區(qū)別是他們所面臨的問題域不一樣。

業(yè)務技術面對的問題域變化更多、面對的人更加龐雜。而底層技術面對的問題域更加穩(wěn)定、但對技術的要求更加深。比如，如果你需要去開發(fā)Pandora，你就要對Classloader有更加深入的了解才行。

但是，不管是業(yè)務技術還是底層技術人員，有一些思維和能力都是共通的。比如，分解問題的能力，抽象思維，結(jié)構化思維等等。

用我的話說就是：“做不好業(yè)務開發(fā)的，也做不好技術底層開發(fā)，反之亦然。業(yè)務開發(fā)一點都不簡單，只是我們很多人把它做“簡單”了。

因此，如果從變化的角度來看，業(yè)務技術的難度一點不遜色于底層技術，其面臨的挑戰(zhàn)甚至更大。因此，我想對廣大的從事業(yè)務技術開發(fā)的同學說：沉下心來，夯實自己的基礎技術能力、OO能力、建模能力... 不斷提升抽象思維、結(jié)構化思維、思辨思維... 持續(xù)學習精進，寫好代碼。我們可以在業(yè)務技術崗做的很”技術“!。

后記

這篇文章是我最近思考的一些總結(jié)，大部分思想是繼承自我原來寫的COLA架構，該架構已經(jīng)開源，目前在集團內(nèi)外都有比較廣泛的使用。

這一篇主要是在COLA的基礎上，針對復雜業(yè)務場景，做了進一步的架構落地。個人感覺可以作為COLA的最佳實踐來使用。

另外，本文討論的問題之大和篇幅之短是不成正比的。原因是我假定你已經(jīng)了解了一些DDD和應用架構的基礎知識。如果覺得在理解上有困難，我建議可以先看下《領域驅(qū)動設計》和《架構整潔之道》這兩本書。

如果沒有那么多時間，也可以快速瀏覽下我之前的兩篇文章應用架構之道 和 領域建模去知曉一下我之前的思想脈絡。