隨著近些年來(lái)開(kāi)源、自動(dòng)化、云化的興起，DBA 職業(yè)也正悄然發(fā)生一些變化。經(jīng)常有朋友咨詢我職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，特別是近期 Oracle 的大幅裁員之后。

本文是個(gè)人對(duì)“DBA 這一職業(yè)未來(lái)該如何發(fā)展”這個(gè)問(wèn)題的一些看法，僅供各位參考。

數(shù)據(jù)是核心

將 DBA 這個(gè)單詞分解一下，其對(duì)應(yīng)的是操作對(duì)象—數(shù)據(jù)，操作介質(zhì)—庫(kù)，操作角色：管理員。

這里的核心是數(shù)據(jù)，也是 DBA 這一角色***的價(jià)值所在。他們最了解數(shù)據(jù)、最懂得數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此 DBA 后續(xù)可發(fā)展的一些方向，也基本是與數(shù)據(jù)有關(guān)。

此外，對(duì)于數(shù)據(jù)要有更加宏觀的認(rèn)識(shí)：無(wú)論是企業(yè)的自有數(shù)據(jù)，還是外部獲得;無(wú)論是關(guān)系數(shù)據(jù)，還是其他模式數(shù)據(jù);無(wú)論是保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，還是其他諸如日志等介質(zhì)中，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)都非常有價(jià)值，要將數(shù)據(jù)作為一種“資產(chǎn)”來(lái)管理。

只有上升到這樣的高度時(shí)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的價(jià)值才能凸顯出來(lái)。

階段不同，側(cè)重不同

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用水平不同，因而造成工作重心及崗位需求也有所不同。下面簡(jiǎn)單描述一下各個(gè)層次：

• 層次一是以數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)為主，常見(jiàn)表現(xiàn)是“救火隊(duì)員”型。很多初創(chuàng)企業(yè)，都經(jīng)歷過(guò)這一過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)基本靠人，隨著運(yùn)維體量的增加，需要線性增加人員。整體數(shù)據(jù)應(yīng)用水平，基本處于簡(jiǎn)單、粗放型。
• 層次二仍是以數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)為主，但已形成較為完善的運(yùn)維體系。除了基礎(chǔ)運(yùn)維之外，甚至可以考慮一些預(yù)防性的措施，提高整體的運(yùn)維效益。

這一階段的體系化建設(shè)，往往是通過(guò)文檔、運(yùn)維平臺(tái)等沉淀下來(lái)。數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)設(shè)施層，已可提供較好的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算能力輸出。但此階段尚未從更高角度去考慮數(shù)據(jù)問(wèn)題，仍僅限于運(yùn)維層面。

• 層次三數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)應(yīng)用階段，企業(yè)已不滿足數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的“存取類”需求，而是從更高的應(yīng)用角度，考慮如何提高整體數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。

這個(gè)階段會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、設(shè)計(jì)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)優(yōu)化工作。表現(xiàn)為增加產(chǎn)品 DBA 的角色，加大數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)權(quán)重等。

• 層次四數(shù)據(jù)架構(gòu)治理階段，企業(yè)不單從某個(gè)應(yīng)用、某條業(yè)務(wù)線去考慮數(shù)據(jù)問(wèn)題，而是從公司整體層面做數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)。

考慮建立專門的機(jī)構(gòu)(如數(shù)據(jù)委員會(huì))或崗位-***數(shù)據(jù)官(CDO)。近些年來(lái)，頗為火熱的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，正是為迎合這一需求而產(chǎn)生的。

基礎(chǔ)運(yùn)維工作，繁瑣枯燥

作為基礎(chǔ)類的運(yùn)維工作，數(shù)據(jù)庫(kù)的要求是比較高的。上圖簡(jiǎn)單羅列了部分工作，對(duì) DBA 日常繁瑣工作可見(jiàn)一斑。

正是基于這點(diǎn)，平臺(tái)化、自動(dòng)化、云化的訴求不斷被提出，進(jìn)而間接地對(duì) DBA 的能力提出了更高的要求。

DBA 職能，向上進(jìn)化

基于前面數(shù)據(jù)應(yīng)用水平所談到的內(nèi)容，企業(yè)內(nèi)部 DBA 也對(duì)應(yīng)承擔(dān)了幾類職能。自下而上的是數(shù)據(jù)物理架構(gòu)、數(shù)據(jù)邏輯架構(gòu)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)。

公司內(nèi)應(yīng)用水平的高低，也決定了 DBA 各類工作的比例側(cè)重不同。隨著公司數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的不斷提高，DBA 工作重心也應(yīng)從下層逐步轉(zhuǎn)向中上層：

• 數(shù)據(jù)物理架構(gòu)，對(duì)應(yīng)為“運(yùn)維DBA”，工作重心為基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)。
• 數(shù)據(jù)邏輯架構(gòu)，對(duì)應(yīng)為“產(chǎn)品DBA”，工作重心為數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、架構(gòu)設(shè)計(jì)及 SQL 質(zhì)量問(wèn)題。
• 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)，對(duì)應(yīng)為“數(shù)據(jù)架構(gòu)師-DA”，工作重心在于數(shù)據(jù)治理、管理類工作。

DBA 面臨沖擊不斷

近些年來(lái)，DBA 職位受到很大一些沖擊，我摘其重要的幾項(xiàng)說(shuō)明下：

• 去 IOE，阿里最早提出“去 IOE”的叫法。它的提出，讓人們***次領(lǐng)悟到，企業(yè)的核心應(yīng)用可以不依賴于傳統(tǒng)的國(guó)外大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而提出了一種新的解決思路。
• 開(kāi)源與商業(yè)，企業(yè)發(fā)展階段不同，對(duì)于開(kāi)源還是商業(yè)軟件的使用存在類似上圖的收益/成本曲線。當(dāng)發(fā)展到一定階段時(shí)，是必須要考慮引入開(kāi)源。企業(yè)要從技術(shù)戰(zhàn)略角度出發(fā)，考慮這一問(wèn)題。
• “四化”，數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)運(yùn)維工作，經(jīng)歷了從手工、腳本、工具、平臺(tái)的發(fā)展階段。其發(fā)展特點(diǎn)表現(xiàn)為“四化”(平臺(tái)化、可視化、自動(dòng)化、智能化)。

這一發(fā)展方向也對(duì) DBA 的技能要求產(chǎn)生了一些變化，特別是對(duì)研發(fā)的技能要求已成為必要條件。

• 云，是未來(lái)的發(fā)展方向。從全球范圍來(lái)看，云生態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)占比在 8%，未來(lái)預(yù)計(jì)在 3~5 年內(nèi)，會(huì)提升到 20%~30%，這無(wú)疑是巨大的飛躍。

對(duì)于 DBA 而言，云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)工作有別于傳統(tǒng)環(huán)境，需要從多方面去適應(yīng)，工作重心也要有所調(diào)整。

技術(shù) OR 管理

DBA 職業(yè)發(fā)展面臨的***個(gè)選擇就是發(fā)展方向是走管理路線還是技術(shù)路線。

上圖給大家描述了兩種不同方向的區(qū)別，個(gè)人可根據(jù)自己特質(zhì)，對(duì)號(hào)入座。這里要避免一個(gè)誤區(qū)，就是“以管理為上”，這其實(shí)就是官本位思想的體現(xiàn)。

不是每個(gè)人都適合管理路線，放在不恰當(dāng)?shù)奈恢蒙?，?duì)人的發(fā)展是一種摧殘。

客觀判斷，承認(rèn)上限

在明確了發(fā)展路線之后，就需要對(duì)自身的發(fā)展階段有所判斷。無(wú)論是技術(shù)還是管理，都存在這樣一個(gè)進(jìn)化理論，即越走向高級(jí)階段，其淘汰率越高。

要客觀、理性地認(rèn)識(shí)到自己所處的階段。從上述比例也可以看出，能走到高階職位的畢竟是少數(shù)。

雖然可以通過(guò)一些方式(后面會(huì)談到)突破，但是仍然有較大概率無(wú)法取得既定目標(biāo)。此時(shí)，要勇于承認(rèn)這一點(diǎn)，調(diào)整自己的職業(yè)定位，謀求新的發(fā)展方向。

高度與廣度 + 全局思維

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取得職業(yè)發(fā)展突破，有兩個(gè)小的建議：

• 高度與廣度。在職業(yè)發(fā)展初期，需要有個(gè)快速成長(zhǎng)的“原始積累期”。這里談到的原始積累，不是財(cái)富，而是技術(shù)技能。

要在某專一領(lǐng)域，盡量達(dá)到自己的技術(shù)高點(diǎn)。會(huì)存在某個(gè)點(diǎn)，你已經(jīng)無(wú)法突破達(dá)到更高的高度時(shí)，要謹(jǐn)慎分析原因。

如確實(shí)非主觀原因，那么要坦然接受它。剩下來(lái)的技術(shù)發(fā)展，可考慮橫向發(fā)展，即將自己打造成“T字型”人才。上面談到的高點(diǎn)很重要，它會(huì)決定你的技術(shù)“視野”。

• 全局思維。即不要僅僅從技術(shù)角度考慮問(wèn)題，特別是達(dá)到一定高度之后，可更多地嘗試從業(yè)務(wù)角度、人的角度考慮之前面臨的問(wèn)題，也許你就會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)。

全局思維，會(huì)有助于你發(fā)現(xiàn)原有發(fā)展階段的瓶頸點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)突破。

DBA 職業(yè)選擇路線

前面講了很多，那么 DBA 職業(yè)發(fā)展可考慮哪些方向呢?下面試圖給出一些可能的選擇，以下僅僅是本人根據(jù)自己所熟悉的領(lǐng)域給出的選擇，不代表全部。

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)：這是一個(gè)比較容易的選擇，即在某數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域里不斷精進(jìn)自己，以達(dá)到一個(gè)更高的目標(biāo)。

職業(yè)定位是*** DBA、DBA 專家等。如果考慮這個(gè)發(fā)展方向，建議考慮乙方或云廠商，因?yàn)樗麄儗?duì)技術(shù)本身要求更高。甲方角色，受限于自身環(huán)境，一般很難有需要不斷突破的技術(shù)氛圍。

數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)：將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與公司業(yè)務(wù)相結(jié)合，突出在某業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)能力。

這是需要在某行業(yè)打磨多年，充分了解其業(yè)務(wù)特點(diǎn)，不斷抽象出其數(shù)據(jù)要求。這一方向可考慮行業(yè)的頭部公司或者是專為某行業(yè)服務(wù)的 ISV。

內(nèi)核研發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核研發(fā)：是相對(duì)“小眾”的一類人才需求，一般只有大型企業(yè)/云廠商或數(shù)據(jù)庫(kù)廠商會(huì)考慮設(shè)置。

其專業(yè)性較強(qiáng)，人員素質(zhì)要求也較高。建議選擇高起點(diǎn)的一些企業(yè)，對(duì)個(gè)人長(zhǎng)期職業(yè)發(fā)展有利。

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師：這是一個(gè)相對(duì)綜合類的職位。“架構(gòu)”的含義比較模糊，各企業(yè)對(duì)架構(gòu)師角色的定位也各不相同。

一般能考慮設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師角色的企業(yè)，都是有一定規(guī)模，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用比較復(fù)雜的情況。

下面根據(jù)我所在公司的實(shí)際場(chǎng)景，嘗試給出一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師的技能圖譜，供各位參考：

一家之言： 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師技能圖譜

上圖羅列了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師的十二項(xiàng)基本能力要求，各項(xiàng)能力的要求不同，我通過(guò)左側(cè)的餅圖比例大小予以說(shuō)明。當(dāng)然能符合全部要求的人，少之又少。公司可根據(jù)側(cè)重，有所取舍。

上述技能要求，可大致分為四類：

• 數(shù)據(jù)自身技能，如數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)倉(cāng)等。
• 關(guān)聯(lián)領(lǐng)域技能，如基礎(chǔ)設(shè)施、云、容器等。
• 研發(fā)方向技能，如 DevOps 等。
• 綜合技能類，如業(yè)務(wù)思維、軟技能(如溝通技巧)。

數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)架構(gòu)：不同于“數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)”。數(shù)據(jù)架構(gòu)，更強(qiáng)調(diào)于頂層設(shè)計(jì)，需要對(duì)數(shù)據(jù)有全局的思維，幫助企業(yè)做好整體數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計(jì)工作。

它不在拘泥于某種技術(shù)，而是著眼于數(shù)據(jù)整合、安全、共享、價(jià)值、資產(chǎn)等問(wèn)題。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品：也是一種綜合類職位。需要對(duì)技術(shù)本身有一定深入的了解，但更強(qiáng)調(diào)其技術(shù)廣度。此外需要有產(chǎn)品化思維，能將業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)。

解決方案架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)布道者

解決方案架構(gòu)：往往是從“售前架構(gòu)”、“技術(shù)顧問(wèn)”等角色體現(xiàn)出來(lái)。其核心要點(diǎn)在具備一定技術(shù)能力的同時(shí)，還要有甲方思維，能夠了解用戶痛點(diǎn)，能從技術(shù)角度幫助客戶解決現(xiàn)有問(wèn)題。這里不光是銷售自己的產(chǎn)品，更重要的是給客戶帶來(lái)價(jià)值。

數(shù)據(jù)庫(kù)布道者：少數(shù)的選擇，只針對(duì)有一定技術(shù)影響力的人員才可以考慮。是一種偏向于自由職業(yè)者的選擇。

數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)治理：是一項(xiàng)比較“浩大”的工程。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度越來(lái)越高，這一崗位也愈發(fā)重要起來(lái)。

其強(qiáng)調(diào)幾個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域的活動(dòng)，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。右圖中給出的 DAMA 的過(guò)程域圖例，供大家參考。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：是一個(gè)處于轉(zhuǎn)型中的職位，傳統(tǒng)的數(shù)倉(cāng)做法，目前已不適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)要求。但其核心的數(shù)據(jù)建模理論，還是具有指導(dǎo)意義的。

因此各大互聯(lián)網(wǎng)公司，均有自己頗有特色的數(shù)倉(cāng)實(shí)踐?？梢钥紤]大廠或行業(yè)頭部客戶作為選擇。

大數(shù)據(jù)、運(yùn)維開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)：作為大“DBA”的范疇，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在某種意義上講也是一種數(shù)據(jù)庫(kù)。

當(dāng)然它有其自身的特殊性，表現(xiàn)為技術(shù)分散、變化快、沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)研發(fā)能力有一定要求等。

DevOps，運(yùn)維開(kāi)發(fā)：適合有一定研發(fā)基礎(chǔ)的 DBA 選擇。

項(xiàng)目管理、技術(shù)管理

項(xiàng)目管理：DBA 是一個(gè)比較綜合類的職位，在溝通、協(xié)調(diào)、組織方面，與項(xiàng)目管理有相似之處。因此，可以考慮轉(zhuǎn)型做項(xiàng)目管理類職位。

技術(shù)管理：DBA 職位涉及的技術(shù)領(lǐng)域較廣，如稍加留意可以涉獵很多關(guān)聯(lián)領(lǐng)域。

這與技術(shù)管理類對(duì)技能的訴求有一定相似。再加上其對(duì)軟技能的要求，可以考慮將技術(shù)管理作為發(fā)展方向。

在圈子中也發(fā)現(xiàn)過(guò)不少高級(jí)管理人員，都是 DBA 出身，不無(wú)一定道理。

寫在***

面對(duì)一個(gè)充滿不確定性的未來(lái)，唯一能確定的就是變化。讓我們擁抱變化，努力改變今天的自己!

作者：韓鋒

簡(jiǎn)介：早年從事軟件開(kāi)發(fā)工作，后因個(gè)人興趣轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域。有著多年的一線數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任多家公司*** DBA、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師等職。現(xiàn)就職于宜信，曾就職于當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、TOM 在線等工作。精通多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，包括 Oracle、MySQL、GreenPlum、Informix 等，對(duì) NoSQL 及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也很感興趣，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。曾著有《SQL 優(yōu)化***實(shí)踐》一書。