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計(jì)算機(jī)視覺作為一種人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用，因其使用場景廣泛多樣，被業(yè)界一直認(rèn)為具有巨大的市場發(fā)展?jié)摿?。因此在人工智能的?qiáng)力牽引下，計(jì)算機(jī)視覺賦能視頻行業(yè)也走進(jìn)了智能化時代，并呈現(xiàn)出了爆發(fā)的趨勢。

在人臉識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)如雨后春筍涌現(xiàn)、并一度成為行業(yè)熱詞的背后，技術(shù)導(dǎo)向型新銳公司開始走在市場前列，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)不斷賦能視頻行業(yè)，讓視頻在文娛、安防、醫(yī)療、廣告營銷、新零售等領(lǐng)域全面升級開花，正式開啟了智能化時代。

AI賦能的關(guān)鍵要素

針對視頻行業(yè)，AI 最重要的事情是理解用戶和內(nèi)容。理解用戶最重要的是將用戶行為抽象出特征，理解內(nèi)容實(shí)際上是理解文本、圖像等等，將這種非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這樣才算是機(jī)器理解它了。只有通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，機(jī)器才能做更好的處理。所以，視頻行業(yè) AI 的重點(diǎn)就在于用戶的理解、內(nèi)容的理解，從而各種系統(tǒng)和各種應(yīng)用都會發(fā)揮本身的絕對優(yōu)勢。

隨著人工智能技術(shù)的普及與使用，市場已漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術(shù)種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用、更整體化的系統(tǒng)應(yīng)用，力求實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用的廣度、深度上有更多突破。在此背景之下，計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能行業(yè)的三大熱門領(lǐng)域之一，正受到來自市場的越來越多的關(guān)注。

人工智能賦能的暢想

通過對AI+娛樂的戰(zhàn)略布局，人工智能技術(shù)進(jìn)一步落地到影視娛樂生態(tài)的各個環(huán)節(jié)。內(nèi)容籌備階段，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠有效分析文學(xué)、劇本，挖掘具有潛在價值的 IP。綜藝節(jié)目制作后期，通過畫面、語音識別等 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)剪輯。技術(shù)正逐漸改造影視娛樂行業(yè)。它將體量龐大，且標(biāo)準(zhǔn)化程度高的工作內(nèi)容整合，解放創(chuàng)意工作者的時間，提升行業(yè)整體運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

人工智能只處于初級階段，目前人工智能比較成熟的技術(shù)就是人臉識別。同時，人工智能識別的技術(shù)能幫助視頻行業(yè)有效的對監(jiān)管內(nèi)容進(jìn)行審核。為了加速AI的落地，視頻行業(yè)將通過算法和數(shù)據(jù)的搜集，達(dá)到AI做決策的目的。這將有助于線上的內(nèi)容監(jiān)管和娛樂內(nèi)容的理解，形成一個有效的人機(jī)互動環(huán)境。

①提升生產(chǎn)效率：AI和采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合，是能夠有效提高視頻生產(chǎn)制作的效率的。傳統(tǒng)的視頻制作是人來做的，當(dāng)AI和視頻采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合，運(yùn)用AI技術(shù)可以引入智能編輯技術(shù)，快速生產(chǎn)視頻。

②規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)：在視頻中引入人工智能審核技術(shù)，可以縮短視頻發(fā)布周期，減少了人工審核的干預(yù)，并且可以更高效、準(zhǔn)確的規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

③降低成本：提升生產(chǎn)效率和規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)中，機(jī)器和算法做了很多替代人的操作，釋放了人力，可以帶來成本的降低。

從互聯(lián)網(wǎng)到互聯(lián)智能時代

互聯(lián)網(wǎng)的推動使得視頻行業(yè)行業(yè)得以高速發(fā)展，給視頻行業(yè)帶來非常多的商業(yè)模式。視頻行業(yè)從最開始把互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)成一種工具，一種信息傳播的工具，然后這種信息傳播的工具變成辦公的工具，變成了媒體的渠道，然后慢慢改變視頻行業(yè)的生活。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)過程，互聯(lián)網(wǎng)只是工具，并沒有改變視頻行業(yè)的商業(yè)模式。

但是久而久之它就改變了視頻行業(yè)的傳播習(xí)慣，使視頻行業(yè)對視頻有所依賴，使視頻行業(yè)的工作和公司對視頻和媒體的方法都有改變，它逐漸變成了一種生活方式，一種傳播的習(xí)慣。在未來所有的視頻內(nèi)容都將變成智能化，因?yàn)橐曨l行業(yè)收集了太多市場化的數(shù)據(jù)，無論是視頻、工作還是交易的各種各樣數(shù)據(jù)。

在這個過程中視頻行業(yè)把互聯(lián)網(wǎng)分成三個階段，即傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+和互聯(lián)網(wǎng)智能化。2015年視頻行業(yè)還處在互聯(lián)網(wǎng)+這一如日中天的正當(dāng)中的階段，那時候很多的行業(yè)正處于數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式迭代階段。到了2017年就完全不一樣了，2017年視頻行業(yè)完全完成了互聯(lián)網(wǎng)+的布局，該并購的公司已經(jīng)并購掉了，該實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)過了，這時候視頻行業(yè)開始進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)升級。

智能影像生產(chǎn)成行業(yè)新熱點(diǎn)

國內(nèi)人工智能公司已成功研發(fā)了“從視頻中捕獲動作(MCVS)”的新型技術(shù)框架。該框架無需預(yù)先進(jìn)行動作捕捉合成的高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就可以讓計(jì)算機(jī)直接模仿大量現(xiàn)有視頻片段來學(xué)習(xí)高難度技能，并生成無監(jiān)督數(shù)計(jì)。

而這一人工智能技術(shù)，能幫助播放器、視頻網(wǎng)站、電視臺、影像制作企業(yè)等進(jìn)行理解社交網(wǎng)絡(luò)上每天誕生的數(shù)十億的圖像和視頻，在提取關(guān)鍵幀、進(jìn)行自動結(jié)構(gòu)化后，為下游任務(wù)提供大量數(shù)字化資源，如視頻搜索、原生視頻內(nèi)容營銷、視頻內(nèi)容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產(chǎn)等。

事實(shí)上，智能影像能自動化、規(guī)?；a(chǎn)的背后，是視頻識別技術(shù)的成熟及人工智能在視頻領(lǐng)域的綜合技術(shù)應(yīng)用，它是一種對圖片、動態(tài)視頻的解構(gòu)和重構(gòu)，廣泛應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺(CV)、計(jì)算機(jī)動畫(CG)兩大深度學(xué)習(xí)交叉學(xué)科。

這些創(chuàng)新技術(shù)將與現(xiàn)有的各項(xiàng)智能技術(shù)不斷地融合，并擴(kuò)展到各種產(chǎn)品形態(tài)中，應(yīng)用在影像制作加工的各個環(huán)節(jié)，進(jìn)而變化為更多的智能化產(chǎn)品類型，從而推動智能視頻技術(shù)更深入的與行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，開拓出更大的行業(yè)市場。

AI推動視頻直播行業(yè)的發(fā)展

技術(shù)是一個推動力，影響了視頻行業(yè)非常多的行業(yè)，同樣對于視頻直播行業(yè)影響也很大?；ヂ?lián)網(wǎng)商業(yè)模式已經(jīng)迭代完成，但是視頻行業(yè)現(xiàn)在不把它當(dāng)技術(shù)看，是因?yàn)樗呀?jīng)發(fā)展完了，它已經(jīng)變成一種工具，每個人都需要去使用。視頻行業(yè)已經(jīng)完成了商業(yè)模式的迭代，并且完成了數(shù)據(jù)的積累。AI大數(shù)據(jù)、人工智能雖然不直觀，但是卻會推動視頻行業(yè)視頻直播行業(yè)去發(fā)展。

結(jié)尾

真正的人工智能其實(shí)跟互聯(lián)網(wǎng)一樣，請問在座有多少人會寫移動互聯(lián)網(wǎng)比如說H5的編碼，不一定每個人都會寫，但你作為企業(yè)家你會用就可以了。同樣十年之后對于AI這個事情你會用就可以了。對于視頻的傳播以及媒體最重要的是需要這個行業(yè)里的數(shù)據(jù)，也就是大量視頻的源頭、IP、以及對這個行業(yè)深刻的認(rèn)識。你能不能理解如何把一個AI人工智能加載到視頻行業(yè)里去，這成為過后五到十年一個非常大的競爭力。