大數(shù)據(jù)分析工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師分別能做什么?

通俗解釋開發(fā)和分析

非要把他倆分開的話，一個是偏向于數(shù)據(jù)，一個偏向于工程。好比要炒個菜，工程師是燒火、顛勺的那個，偏向于工具的使用。分析師是放調(diào)料、掌握火候的那個，偏向菜怎么做好吃。

數(shù)據(jù)影響生活

數(shù)據(jù)越來越多的影響并塑造著那些我們每天都要交互的系統(tǒng)。不管是你使用Siri，google搜索，還是瀏覽facebook的好友動態(tài)，你都在消費者數(shù)據(jù)分析的結果。我們賦予了數(shù)據(jù)如此大的轉變的能力，也難怪近幾年越來越多的數(shù)據(jù)相關的角色被創(chuàng)造出來。

這些角色的職責范圍，從預測未來，到發(fā)現(xiàn)你周圍世界的模式，到建設操作著數(shù)百萬記錄的系統(tǒng)。在這篇文章中。我們將討論不同的數(shù)據(jù)相關的角色，他們?nèi)绾谓M合在一起，并且?guī)湍阏页瞿切┙巧沁m合你自己的?；ヂ?lián)網(wǎng)科技發(fā)展蓬勃興起，人工智能時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想互聯(lián)網(wǎng)方向轉行想學習，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。

什么是數(shù)據(jù)分析工程師?

數(shù)據(jù)分析通過談論數(shù)據(jù)來向他們的公司傳遞價值，用數(shù)據(jù)來回答問題，交流結果來幫助做商業(yè)決策。數(shù)據(jù)分析師的一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。

取決于行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師可能有不同的頭銜(比如：商業(yè)分析師，商業(yè)智能分析師，業(yè)務/運營分析師，數(shù)據(jù)分析師)不管頭銜是什么，數(shù)據(jù)分析師是一個能適應不同角色和團隊的多面手以幫助別人做出更好的數(shù)據(jù)驅動的決策。

深度解析數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師擁有把傳統(tǒng)的商業(yè)方式轉換成數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)方式的潛質。雖然數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)廣泛領域的入門水平，但不是說所有的分析師都是低水平的。數(shù)據(jù)分析師不僅僅精通技術工具，還是高效的交流者，他們對于那些把技術團隊和商業(yè)團隊隔離的公司是至關重要的。

他們的核心職責是幫助其他人追蹤進展和優(yōu)化目標。市場人員如何使用分析的數(shù)據(jù)幫助他們安排下一次活動?銷售人員如何衡量哪種類型人群能更好的爭取?CEO如何更好的理解最近公司發(fā)展背后潛在原因?這些問題就需要數(shù)據(jù)分析師通過數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)結果來給答案。他們從事的這些和數(shù)據(jù)打交道的復雜工作能夠為他們所在的組織貢獻價值。

一個高效的數(shù)據(jù)分析師能夠在商業(yè)決策的時候摒棄臆想和猜測，并且?guī)椭麄€組織快速成長。數(shù)據(jù)分析師必須是一個橫跨在不同團隊中的有效橋梁。通過分析新的數(shù)據(jù)，綜合不同的報告，翻譯整體的產(chǎn)出。反過來，這也能幫助組織對于自身的發(fā)展時刻保持警覺。

公司的不同需求決定了數(shù)據(jù)分析師的技能要求，但是下面這些應該是通用的：

• 清洗和組織未加工的數(shù)據(jù)
• 使用描述性統(tǒng)計來得到數(shù)據(jù)的全局視圖
• 分析在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的有趣趨勢
• 創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化和儀表盤來幫助公司解讀說明和使用數(shù)據(jù)做決策
• 呈現(xiàn)針對商業(yè)客戶或者內(nèi)部團隊的科學分析的結果

數(shù)據(jù)分析師對公司科技和分科技的兩面都帶來了重大的價值。不管是進行探索性的分析還是解讀經(jīng)營狀況的儀表盤。分析師都促進了團隊之間更緊密的連接。

什么是數(shù)據(jù)開發(fā)工程師?

數(shù)據(jù)工程師建設和優(yōu)化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)幫助數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師開展他們的工作。每一個公司里面和數(shù)據(jù)打交道的人都需要依賴于這些數(shù)據(jù)是準確的和可獲取的。數(shù)據(jù)工程師保證任何數(shù)據(jù)都是正?？山邮盏模赊D換的，可存儲的并且對于使用者來說是可獲取的。

深度解析數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師建立了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家依賴的基礎。數(shù)據(jù)工程師對構造數(shù)據(jù)管道并且經(jīng)常需要去使用復雜的工具和技術來管理數(shù)據(jù)負責。不想前面說的兩個事業(yè)的路徑，數(shù)據(jù)工程師更多的是朝著軟件開發(fā)能力上學習和提升。

在比較大的組織中，數(shù)據(jù)工程師需要關注不同的方面：比如使用數(shù)據(jù)的工具，維護數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。不管側重于什么，一個好的數(shù)據(jù)工程師能夠保證數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師專注于解決分析方面的問題，而不是一個數(shù)據(jù)源一個數(shù)據(jù)源的去移動、操作數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)工程師往往更加注重建設和優(yōu)化。

下面的任務的示例是數(shù)據(jù)工程師通常的工作：

• 為數(shù)據(jù)消費開發(fā)API
• 在現(xiàn)存的數(shù)據(jù)管道中整合數(shù)據(jù)集
• 在新數(shù)據(jù)上運用特征轉換提供給機器學習模型
• 持續(xù)不斷的監(jiān)控和測試系統(tǒng)保證性能優(yōu)化

你的數(shù)據(jù)驅動的事業(yè)路徑：

現(xiàn)在你已經(jīng)了解了這三種數(shù)據(jù)驅動的工作了，但是問題還在，你適合哪一種呢?雖然都是和數(shù)據(jù)相關，但是這三種工作是截然不同的。

數(shù)據(jù)工程師主要工作在后端。持續(xù)的提升數(shù)據(jù)管道來保證數(shù)據(jù)的精確和可獲取。他們一般利用不同的工具來保證數(shù)據(jù)被正確的處理了，并且當用戶要使用數(shù)據(jù)的時候保證數(shù)據(jù)是可用的。一個好的的數(shù)據(jù)工程師會為組織節(jié)省很多的時間和精力。

數(shù)據(jù)分析師一般用數(shù)據(jù)工程師提供的現(xiàn)成的接口來抽取新的數(shù)據(jù)，然后取發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢。同時也要分析異常情況。數(shù)據(jù)分析師以一種清晰的方式來概括和提出他們的結果來讓非技術的團隊更好的理解他們現(xiàn)在在做的東西。

***，數(shù)據(jù)科學家更傾向于基于分析的發(fā)現(xiàn)和在更多可能性上的調(diào)查來獲得方向。不管是訓練模型還是進行統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)科學家試圖去對未來要發(fā)生的可能性提出一個更好的預測。

不管你的特殊的路徑是什么，好奇心都是這三個職業(yè)最本質的要求。使用數(shù)據(jù)來更好的提問和進行精確的實驗是數(shù)據(jù)驅動事業(yè)的全部目標。此外，數(shù)據(jù)科學家領域是不斷的進化的，你必須要有強大的能力去持續(xù)不斷的學習。

以上僅個人見解，希望對你有所幫助。