經(jīng)過(guò)Spring Boot的整合封裝與自動(dòng)化配置，在Spring Boot中整合Redis已經(jīng)變得非常容易了，開(kāi)發(fā)者只需要引入Spring Data Redis依賴，然后簡(jiǎn)單配下redis的基本信息，系統(tǒng)就會(huì)提供一個(gè)RedisTemplate供開(kāi)發(fā)者使用，但是今天松哥想和大伙聊的不是這種用法，而是結(jié)合Cache的用法。Spring3.1中開(kāi)始引入了令人激動(dòng)的Cache，在Spring Boot中，可以非常方便的使用Redis來(lái)作為Cache的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的緩存。

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工程創(chuàng)建

首先創(chuàng)建一個(gè)Spring Boot工程，注意創(chuàng)建的時(shí)候需要引入三個(gè)依賴，web、cache以及redis，如下圖：

對(duì)應(yīng)的依賴內(nèi)容如下：

<dependency> 
   <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
   <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
   <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> 
</dependency> 
 
? 

基本配置

工程創(chuàng)建好之后，首先需要簡(jiǎn)單配置一下Redis，Redis的基本信息，另外，這里要用到Cache，因此還需要稍微配置一下Cache，如下：

spring.redis.port=6380 
spring.redis.host=192.168.66.128 
 
spring.cache.cache-names=c1 
​ 

簡(jiǎn)單起見(jiàn)，這里我只是配置了Redis的端口和地址，然后給緩存取了一個(gè)名字，這個(gè)名字在后文會(huì)用到。

另外，還需要在配置類上添加如下代碼，表示開(kāi)啟緩存：

@SpringBootApplication 
@EnableCaching 
public class RediscacheApplication { 
 
public static void main(String[] args) { 
SpringApplication.run(RediscacheApplication.class, args); 
} 
 
} 
​ 

完成了這些配置之后，Spring Boot就會(huì)自動(dòng)幫我們?cè)诤笈_(tái)配置一個(gè)RedisCacheManager，相關(guān)的配置是在org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration類中完成的。部分源碼如下：

@Configuration 
@ConditionalOnClass(RedisConnectionFactory.class) 
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) 
@ConditionalOnBean(RedisConnectionFactory.class) 
@ConditionalOnMissingBean(CacheManager.class) 
@Conditional(CacheCondition.class) 
class RedisCacheConfiguration { 
 
@Bean 
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, 
ResourceLoader resourceLoader) { 
RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager 
.builder(redisConnectionFactory) 
.cacheDefaults(determineConfiguration(resourceLoader.getClassLoader())); 
List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); 
if (!cacheNames.isEmpty()) { 
builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet<>(cacheNames)); 
} 
return this.customizerInvoker.customize(builder.build()); 
} 
} 

看類上的注解，發(fā)現(xiàn)在萬(wàn)事俱備的情況下，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提供一個(gè)RedisCacheManager的Bean，這個(gè)RedisCacheManager間接實(shí)現(xiàn)了Spring中的Cache接口，有了這個(gè)Bean，我們就可以直接使用Spring中的緩存注解和接口了，而緩存數(shù)據(jù)則會(huì)被自動(dòng)存儲(chǔ)到Redis上。在單機(jī)的Redis中，這個(gè)Bean系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提供，如果是Redis集群，這個(gè)Bean需要開(kāi)發(fā)者來(lái)提供(后面的文章會(huì)講到)。

緩存使用

這里主要向小伙伴們介紹緩存中幾個(gè)核心的注解使用。

@CacheConfig

這個(gè)注解在類上使用，用來(lái)描述該類中所有方法使用的緩存名稱，當(dāng)然也可以不使用該注解，直接在具體的緩存注解上配置名稱，示例代碼如下：

@Service 
@CacheConfig(cacheNames = "c1") 
public class UserService { 
} 
​ 

@Cacheable

這個(gè)注解一般加在查詢方法上，表示將一個(gè)方法的返回值緩存起來(lái)，默認(rèn)情況下，緩存的key就是方法的參數(shù)，緩存的value就是方法的返回值。示例代碼如下：

@Cacheable(key = "#id") 
public User getUserById(Integer id,String username) { 
System.out.println("getUserById"); 
return getUserFromDBById(id); 
} 
​ 

當(dāng)有多個(gè)參數(shù)時(shí)，默認(rèn)就使用多個(gè)參數(shù)來(lái)做key，如果只需要其中某一個(gè)參數(shù)做key，則可以在@Cacheable注解中，通過(guò)key屬性來(lái)指定key，如上代碼就表示只使用id作為緩存的key，如果對(duì)key有復(fù)雜的要求，可以自定義keyGenerator。當(dāng)然，Spring Cache中提供了root對(duì)象，可以在不定義keyGenerator的情況下實(shí)現(xiàn)一些復(fù)雜的效果：

@CachePut

這個(gè)注解一般加在更新方法上，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)更新后，緩存中的數(shù)據(jù)也要跟著更新，使用該注解，可以將方法的返回值自動(dòng)更新到已經(jīng)存在的key上，示例代碼如下：

@CachePut(key = "#user.id") 
public User updateUserById(User user) { 
return user; 
} 
​ 

@CacheEvict

這個(gè)注解一般加在刪除方法上，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)刪除后，相關(guān)的緩存數(shù)據(jù)也要自動(dòng)清除，該注解在使用的時(shí)候也可以配置按照某種條件刪除(condition屬性)或者或者配置清除所有緩存(allEntries屬性)，示例代碼如下：

@CacheEvict() 
public void deleteUserById(Integer id) { 
//在這里執(zhí)行刪除操作， 刪除是去數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除 
} 
​ 

總結(jié)

在Spring Boot中，使用Redis緩存，既可以使用RedisTemplate自己來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以使用使用這種方式，這種方式是Spring Cache提供的統(tǒng)一接口，實(shí)現(xiàn)既可以是Redis，也可以是Ehcache或者其他支持這種規(guī)范的緩存框架。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，Spring Cache和Redis、Ehcache的關(guān)系就像JDBC與各種數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)系。

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