我們介紹了兩種進(jìn)程內(nèi)緩存的用法，包括Spring Boot默認(rèn)使用的ConcurrentMap緩存以及緩存框架EhCache。雖然EhCache已經(jīng)能夠適用很多應(yīng)用場(chǎng)景，但是由于EhCache是進(jìn)程內(nèi)的緩存框架，在集群模式下時(shí)，各應(yīng)用服務(wù)器之間的緩存都是獨(dú)立的，因此在不同服務(wù)器的進(jìn)程間會(huì)存在緩存不一致的情況。即使EhCache提供了集群環(huán)境下的緩存同步策略，但是同步依然是需要一定的時(shí)間，短暫的緩存不一致依然存在。

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在一些要求高一致性(任何數(shù)據(jù)變化都能及時(shí)的被查詢到)的系統(tǒng)和應(yīng)用中，就不能再使用EhCache來解決了，這個(gè)時(shí)候使用集中式緩存就可以很好的解決緩存數(shù)據(jù)的一致性問題。接下來我們就來學(xué)習(xí)一下，如何在Spring Boot的緩存支持中使用Redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存。

動(dòng)手試試

本篇的實(shí)現(xiàn)將基于上一篇的基礎(chǔ)工程來進(jìn)行。先來回顧下上一篇中的程序要素：

User實(shí)體的定義

@Entity 
@Data 
@NoArgsConstructor 
public class User implements Serializable { 
 
    @Id 
    @GeneratedValue 
    private Long id; 
 
    private String name; 
    private Integer age; 
 
    public User(String name, Integer age) { 
        this.name = name; 
        this.age = age; 
    } 
} 

User實(shí)體的數(shù)據(jù)訪問實(shí)現(xiàn)(涵蓋了緩存注解)

@CacheConfig(cacheNames = "users") 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { 
 
    @Cacheable 
    User findByName(String name); 
 
} 

下面開始改造這個(gè)項(xiàng)目：

第一步：pom.xml中增加相關(guān)依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
</dependency> 
 
<dependency> 
    <groupId>org.apache.commons</groupId> 
    <artifactId>commons-pool2</artifactId> 
</dependency> 

在Spring Boot 1.x的早期版本中，該依賴的名稱為spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基礎(chǔ)教程中與這里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地運(yùn)行為例，比如：

spring.redis.host=localhost 
spring.redis.port=6379 
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms 
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms 

關(guān)于連接池的配置，注意幾點(diǎn)：

Redis的連接池配置在1.x版本中前綴為spring.redis.pool與Spring Boot 2.x有所不同。

在1.x版本中采用jedis作為連接池，而在2.x版本中采用了lettuce作為連接池

以上配置均為默認(rèn)值，實(shí)際上生產(chǎn)需進(jìn)一步根據(jù)部署情況與業(yè)務(wù)要求做適當(dāng)修改.

再來試試單元測(cè)試：

@Slf4j 
@RunWith(SpringRunner.class) 
@SpringBootTest 
public class Chapter54ApplicationTests { 
 
    @Autowired 
    private UserRepository userRepository; 
 
    @Autowired 
    private CacheManager cacheManager; 
 
    @Test 
    public void test() throws Exception { 
        System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass()); 
 
        // 創(chuàng)建1條記錄 
        userRepository.save(new User("AAA", 10)); 
 
        User u1 = userRepository.findByName("AAA"); 
        System.out.println("第一次查詢：" + u1.getAge()); 
 
        User u2 = userRepository.findByName("AAA"); 
        System.out.println("第二次查詢：" + u2.getAge()); 
    } 
 
} 

執(zhí)行測(cè)試輸出可以得到：

CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager 
Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update 
Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where next_val=? 
Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) 
2020-08-12 16:25:26.954  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library 
2020-08-12 16:25:26.955  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue library 
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 
第一次查詢：10 
第二次查詢：10 

可以看到：

第一行輸出的CacheManager type為org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了

第二次查詢的時(shí)候，沒有輸出SQL語(yǔ)句，所以是走的緩存獲取

整合成功!

思考題

既然EhCache等進(jìn)程內(nèi)緩存有一致性問題存在，而Redis性能好而且還能解決一致性問題，那么我們只要學(xué)會(huì)用Redis就好了咯，為什么還要學(xué)進(jìn)程內(nèi)緩存呢?先留下你的思考，下一篇我們一起討論這個(gè)問題!歡迎關(guān)注本系列教程：《Spring Boot 2.x基礎(chǔ)教程》

代碼示例

本文的相關(guān)例子可以查看下面?zhèn)}庫(kù)中的chapter5-4目錄：

Github：https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/

Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/

【本文為51CTO專欄作者“翟永超”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過51CTO聯(lián)系作者獲取授權(quán)】

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