近兩年來微服務(wù)變得越來越熱門，越來越多的應(yīng)用部署在分布式環(huán)境中，在分布式環(huán)境中，數(shù)據(jù)一致性是一直以來需要關(guān)注并且去解決的問題，分布式鎖也就成為了一種廣泛使用的技術(shù)，常用的分布式實現(xiàn)方式為Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式鎖的使用更加廣泛。

但是在工作和網(wǎng)絡(luò)上看到過各個版本的Redis分布式鎖實現(xiàn)，每種實現(xiàn)都有一些不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤剑踔劣锌赡苁清e誤的實現(xiàn)，包括在代碼中，如果不能正確的使用分布式鎖，可能造成嚴(yán)重的生產(chǎn)環(huán)境故障，本文主要對目前遇到的各種分布式鎖以及其缺陷做了一個整理，并對如何選擇合適的Redis分布式鎖給出建議。

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各個版本的Redis分布式鎖

• V1.0

tryLock(){   
    SETNX Key 1 
    EXPIRE Key Seconds 
} 
release(){   
  DELETE Key 
} 

這個版本應(yīng)該是最簡單的版本，也是出現(xiàn)頻率很高的一個版本，首先給鎖加一個過期時間操作是為了避免應(yīng)用在服務(wù)重啟或者異常導(dǎo)致鎖無法釋放后，不會出現(xiàn)鎖一直無法被釋放的情況。

這個方案的一個問題在于每次提交一個Redis請求，如果執(zhí)行完***條命令后應(yīng)用異常或者重啟，鎖將無法過期，一種改善方案就是使用Lua腳本(包含SETNX和EXPIRE兩條命令)，但是如果Redis僅執(zhí)行了一條命令后crash或者發(fā)生主從切換，依然會出現(xiàn)鎖沒有過期時間，最終導(dǎo)致無法釋放。

另外一個問題在于，很多同學(xué)在釋放分布式鎖的過程中，無論鎖是否獲取成功，都在finally中釋放鎖，這樣是一個鎖的錯誤使用，這個問題將在后續(xù)的V3.0版本中解決。

針對鎖無法釋放問題的一個解決方案基于GETSET命令來實現(xiàn)

• V1.1 基于GETSET

tryLock(){   
    NewExpireTime=CurrentTimestamp+ExpireSeconds 
    if(SETNX Key NewExpireTime Seconds){ 
         oldExpireTime = GET(Key) 
          if( oldExpireTime < CurrentTimestamp){ 
              NewExpireTime=CurrentTimestamp+ExpireSeconds 
              CurrentExpireTime=GETSET(Key,NewExpireTime) 
              if(CurrentExpireTime == oldExpireTime){ 
                return 1; 
              }else{ 
                return 0; 
              } 
          } 
    } 
} 
release(){   
        DELETE key 
    } 

思路：

1. SETNX(Key,ExpireTime)獲取鎖
2. 如果獲取鎖失敗，通過GET(Key)返回的時間戳檢查鎖是否已經(jīng)過期
3. GETSET(Key,ExpireTime)修改Value為NewExpireTime
4. 檢查GETSET返回的舊值，如果等于GET返回的值，則認(rèn)為獲取鎖成功

注意：這個版本去掉了EXPIRE命令，改為通過Value時間戳值來判斷過期

問題：

1. 在鎖競爭較高的情況下，會出現(xiàn)Value不斷被覆蓋，但是沒有一個Client獲取到鎖

2. 在獲取鎖的過程中不斷的修改原有鎖的數(shù)據(jù)，設(shè)想一種場景C1，C2競爭鎖，C1獲取到了鎖，C2鎖執(zhí)行了GETSET操作修改了C1鎖的過期時間，如果C1沒有正確釋放鎖，鎖的過期時間被延長，其它Client需要等待更久的時間

• V2.0 基于SETNX

tryLock(){   
    SETNX Key 1 Seconds 
} 
release(){   
  DELETE Key 
} 

Redis 2.6.12版本后SETNX增加過期時間參數(shù)，這樣就解決了兩條命令無法保證原子性的問題。但是設(shè)想下面一個場景：

1. C1成功獲取到了鎖，之后C1因為GC進(jìn)入等待或者未知原因?qū)е氯蝿?wù)執(zhí)行過長，***在鎖失效前C1沒有主動釋放鎖

2. C2在C1的鎖超時后獲取到鎖，并且開始執(zhí)行，這個時候C1和C2都同時在執(zhí)行，會因重復(fù)執(zhí)行造成數(shù)據(jù)不一致等未知情況 3. C1如果先執(zhí)行完畢，則會釋放C2的鎖，此時可能導(dǎo)致另外一個C3進(jìn)程獲取到了鎖

大致的流程圖

存在問題：

1. 由于C1的停頓導(dǎo)致C1 和C2同都獲得了鎖并且同時在執(zhí)行，在業(yè)務(wù)實現(xiàn)間接要求必須保證冪等性

2. C1釋放了不屬于C1的鎖

• V3.0

tryLock(){   
    SETNX Key UnixTimestamp Seconds 
} 
release(){   
    EVAL( 
      //LuaScript 
      if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then 
          return redis.call("del",KEYS[1]) 
      else 
          return 0 
      end 
    ) 
} 

這個方案通過指定Value為時間戳，并在釋放鎖的時候檢查鎖的Value是否為獲取鎖的Value，避免了V2.0版本中提到的C1釋放了C2持有的鎖的問題;另外在釋放鎖的時候因為涉及到多個Redis操作，并且考慮到Check And Set 模型的并發(fā)問題，所以使用Lua腳本來避免并發(fā)問題。

存在問題：

如果在并發(fā)極高的場景下，比如搶紅包場景，可能存在UnixTimestamp重復(fù)問題，另外由于不能保證分布式環(huán)境下的物理時鐘一致性，也可能存在UnixTimestamp重復(fù)問題，只不過極少情況下會遇到。

• V3.1

tryLock(){   
    SET Key UniqId Seconds 
} 
release(){   
    EVAL( 
      //LuaScript 
      if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then 
          return redis.call("del",KEYS[1]) 
      else 
          return 0 
      end 
    ) 
} 

Redis 2.6.12后SET同樣提供了一個NX參數(shù)，等同于SETNX命令，官方文檔上提醒后面的版本有可能去掉SETNX, SETEX, PSETEX,并用SET命令代替，另外一個優(yōu)化是使用一個自增的唯一UniqId代替時間戳來規(guī)避V3.0提到的時鐘問題。

這個方案是目前***的分布式鎖方案，但是如果在Redis集群環(huán)境下依然存在問題：

由于Redis集群數(shù)據(jù)同步為異步，假設(shè)在Master節(jié)點獲取到鎖后未完成數(shù)據(jù)同步情況下Master節(jié)點crash，此時在新的Master節(jié)點依然可以獲取鎖，所以多個Client同時獲取到了鎖

分布式Redis鎖：Redlock

V3.1的版本僅在單實例的場景下是安全的，針對如何實現(xiàn)分布式Redis的鎖，國外的分布式專家有過激烈的討論， antirez提出了分布式鎖算法Redlock，在distlock話題下可以看到對Redlock的詳細(xì)說明，下面是Redlock算法的一個中文說明(引用)

假設(shè)有N個獨立的Redis節(jié)點

1. 獲取當(dāng)前時間(毫秒數(shù))。
2. 按順序依次向N個Redis節(jié)點執(zhí)行獲取鎖的操作。這個獲取操作跟前面基于單Redis節(jié)點的獲取鎖的過程相同，包含隨機(jī)字符串my_random_value，也包含過期時間(比如PX 30000，即鎖的有效時間)。為了保證在某個Redis節(jié)點不可用的時候算法能夠繼續(xù)運行，這個獲取鎖的操作還有一個超時時間(time out)，它要遠(yuǎn)小于鎖的有效時間(幾十毫秒量級)?？蛻舳嗽谙蚰硞€Redis節(jié)點獲取鎖失敗以后，應(yīng)該立即嘗試下一個Redis節(jié)點。這里的失敗，應(yīng)該包含任何類型的失敗，比如該Redis節(jié)點不可用，或者該Redis節(jié)點上的鎖已經(jīng)被其它客戶端持有(注：Redlock原文中這里只提到了Redis節(jié)點不可用的情況，但也應(yīng)該包含其它的失敗情況)。
3. 計算整個獲取鎖的過程總共消耗了多長時間，計算方法是用當(dāng)前時間減去第1步記錄的時間。如果客戶端從大多數(shù)Redis節(jié)點(>= N/2+1)成功獲取到了鎖，并且獲取鎖總共消耗的時間沒有超過鎖的有效時間(lock validity time)，那么這時客戶端才認(rèn)為最終獲取鎖成功;否則，認(rèn)為最終獲取鎖失敗。
4. 如果最終獲取鎖成功了，那么這個鎖的有效時間應(yīng)該重新計算，它等于最初的鎖的有效時間減去第3步計算出來的獲取鎖消耗的時間。
5. 如果最終獲取鎖失敗了(可能由于獲取到鎖的Redis節(jié)點個數(shù)少于N/2+1，或者整個獲取鎖的過程消耗的時間超過了鎖的最初有效時間)，那么客戶端應(yīng)該立即向所有Redis節(jié)點發(fā)起釋放鎖的操作(即前面介紹的Redis Lua腳本)。
6. 釋放鎖：對所有的Redis節(jié)點發(fā)起釋放鎖操作

然而Martin Kleppmann針對這個算法提出了質(zhì)疑，提出應(yīng)該基于fencing token機(jī)制(每次對資源進(jìn)行操作都需要進(jìn)行token驗證)

1. Redlock在系統(tǒng)模型上尤其是在分布式時鐘一致性問題上提出了假設(shè)，實際場景下存在時鐘不一致和時鐘跳躍問題，而Redlock恰恰是基于timing的分布式鎖

2. 另外Redlock由于是基于自動過期機(jī)制，依然沒有解決長時間的gc pause等問題帶來的鎖自動失效，從而帶來的安全性問題。

接著antirez又回復(fù)了Martin Kleppmann的質(zhì)疑，給出了過期機(jī)制的合理性，以及實際場景中如果出現(xiàn)停頓問題導(dǎo)致多個Client同時訪問資源的情況下如何處理。

總結(jié)

不論是基于SETNX版本的Redis單實例分布式鎖，還是Redlock分布式鎖，都是為了保證下特性

1. 安全性：在同一時間不允許多個Client同時持有鎖

2. 活性

死鎖：鎖最終應(yīng)該能夠被釋放，即使Client端crash或者出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)(通常基于超時機(jī)制)

容錯性：只要超過半數(shù)Redis節(jié)點可用，鎖都能被正確獲取和釋放

所以在開發(fā)或者使用分布式鎖的過程中要保證安全性和活性，避免出現(xiàn)不可預(yù)測的結(jié)果。

另外每個版本的分布式鎖都存在一些問題，在鎖的使用上要針對鎖的實用場景選擇合適的鎖，通常情況下鎖的使用場景包括：

Efficiency(效率)：只需要一個Client來完成操作，不需要重復(fù)執(zhí)行，這是一個對寬松的分布式鎖，只需要保證鎖的活性即可;

Correctness(正確性)：多個Client保證嚴(yán)格的互斥性，不允許出現(xiàn)同時持有鎖或者對同時操作同一資源，這種場景下需要在鎖的選擇和使用上更加嚴(yán)格，同時在業(yè)務(wù)代碼上盡量做到冪等

在Redis分布式鎖的實現(xiàn)上還有很多問題等待解決，我們需要認(rèn)識到這些問題并清楚如何正確實現(xiàn)一個Redis 分布式鎖，然后在工作中合理的選擇和正確的使用分布式鎖。