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“重復發(fā)明輪子”這句話原本用于比喻無謂的重復勞動，但這個比喻似乎也不那么恰當，因為在人類的歷史長河中，輪子已經被重復發(fā)明了無數次。

如果把“重復發(fā)明輪子”這個比喻放到計算機領域，也不見得太恰當，因為有很多廣泛流傳的軟件本身就是被重復發(fā)明的“輪子”，不能說它們是無謂的重復勞動。

• Linux 是對 Unix 的重新發(fā)明；
• MariaDB 是對 MySQL（MySQL 是對 PostgreSQL 和 Oracle 的重新發(fā)明，而 PostgreSQL 是對 Oracle 的重新發(fā)明）的重新發(fā)明；
• 現(xiàn)代 C++ 是對老版 C++ 的重新發(fā)明，C++ 是對 C 語言（C 語言是對 B 語言的重新發(fā)明，而 B 語言是對 BCPL 的重新發(fā)明）的重新發(fā)明，Rust 是對 C++ 和 C 語言的重新發(fā)明；
• Clojure 是對 LISP 的重新發(fā)明，LISP 是對 IPL 和 Lambda Calculus 的重新發(fā)明；
• Haskell 是對 System FC 的重新發(fā)明，System FC 是對 System F 的重新發(fā)明，System F 是對 Labmda Calculus 的重新發(fā)明；
• DOT 是對 OO 的重新發(fā)明；
• Kotlin 是對 Java 的重新發(fā)明；
• Vim 是對 Vi 的重新發(fā)明；
• Wayland 是對 Xorg 的重新發(fā)明；
• Ubuntu 是對 Debian 的重新發(fā)明……

我可以舉無數個這樣的例子。

很多優(yōu)秀的軟件并不只是簡單地往已有代碼庫中添加新特性而已，而是通過不斷迭代，創(chuàng)造出比以往更好的東西。GitHub 上很多流行的代碼庫都有數百個分支，而對于每一類軟件工具，我們又有很多不同的選擇。

人們經常說“不要重復發(fā)明輪子”，但他們忽略了這樣的一個事實：大部分優(yōu)秀的計算機軟件實際上就是被重復發(fā)明的輪子，而并非是全新的東西。這些變化是循序漸進的，我們基于已有的概念逐步迭代，慢慢修改它們，讓它們變得更好。這是個無窮盡的過程，甚至我們忘記了自己是從哪里出發(fā)的，也不知道終點在哪里。我們只要付出時間，也許這就是計算機編程的神奇之處。在這里，沒有所謂的資源短缺，也不管我們如何瘋狂，我們總能創(chuàng)造出一些東西。

重復發(fā)明輪子不是罪，只是我們要知道在何時以及如何重復發(fā)明輪子。

沒有合適的輪子？自己造！

在找不到可用的工具時，就自己開發(fā)一個，而不是基于已有的庫開發(fā)一個不那么好用的“次品”。或許其他人也有同樣的需求，那么就可以把你開發(fā)的工具分享給他們。自己開發(fā)可能需要更長時間，但會更有趣，而且開發(fā)出來的工具可能更好用。當然，具體要怎么做，完全取決于你自己。你可以“勤快”得像某些 C 語言開發(fā)者一樣，連 list 和 vector 都要自己實現(xiàn)，也可以“懶惰”得像某些 JavaScript 開發(fā)者一樣，連最簡單的判斷奇數的函數都要從網上下載（比如日下載量超過十萬的“is_odd”包，地址是https://www.npmjs.com/package/is-odd）。

以 Julia 為例，Julia 是一門與 Python 非常像的編程語言，只是它更容易部署，不需要虛擬環(huán)境就可以運行，它運行更快，而且支持大規(guī)模的并發(fā)。Julia 就是一個被重復發(fā)明的輪子，因為從理論上說，它所能做的事情，Cython 也能做到，只要使用恰當的 C/C++ 庫，修改一點代碼，再加上一點耐心就可以。但 Julia 與生俱來就提供了便利性，為開發(fā)人員節(jié)省了大量時間，還讓開發(fā)變得更有趣。或許，它會是 21 世紀最讓人矚目的編程語言之一。

現(xiàn)有輪子停滯不前？造！

當很久沒有人重復發(fā)明輪子，就可以考慮重新發(fā)明一個。出現(xiàn)這種情況，可能是因為現(xiàn)在的輪子已經夠好了，沒必要做出大的改進，但更有可能是因為大多數人希望有更好的輪子，只是他們沒有時間去做。比如，有些問題雖然暫時得到了解決，但并不是沒有缺陷，因為當前的技術或框架無法提供更好的解決方案。這就留有余地，等待更好的時機出現(xiàn)。數年之后，或許技術發(fā)展到可以更好地解決這些問題。

以圖像識別為例，圖像識別屬于經典的分類器問題。人們在分類器問題上不斷努力改進，直到 2010 年，通過使用 Fisher Kernel 這類算法才讓分類器得到了非常精確的結果。當然，這些成果還不足以用于檢測腫瘤或汽車自動駕駛，從精確度和訓練時間方面來看，它們的水平還只是處在鸚鵡和大象之間。直到有人重新發(fā)明了并不太流行的卷積神經網絡，還使用了現(xiàn)代的 GPU 來訓練那些早在 90 年代就開發(fā)出來的圖像識別模型。2012 年出現(xiàn)了著名的 AlexNet&Co，而幾年之后，圖像識別技術發(fā)展到令人驚詫的地步，在中型數據集上訓練出來的分類器甚至可以打敗人類。

輪子所有權遭到限制？造！

比如 Linux、GCC 和 Git，它們都是對已有版權軟件系統(tǒng)的重新發(fā)明。在某些方面，它們比版權軟件更好，而且它們是開源的。這意味著有更多的人在使用，有更多的人參與開發(fā)，這讓它們能夠以驚人的速度發(fā)展演化。

單純覺得好玩？造！

對一個已經很強大的軟件來一次重新發(fā)明，這樣做也沒什么錯。你可能會失敗，但你會從中學到很多。盡管別人已經解決了大部分問題，但你仍然能夠從解決同樣的問題中獲得有趣的體驗。數百萬人想證明勾股定理或重新發(fā)明新的 LISP，雖說他們最終不過是在重復發(fā)明相似的輪子，但他們所做的并沒有什么錯，只要他們能夠從中獲得樂趣。而如果你重新發(fā)明的輪子哪怕只是比原先的好那么一點點，都算是在造福人類。

想造就造！

盡管放手去做吧，重復發(fā)明輪子不是罪。

如果有人說重復發(fā)明輪子是無用功，就把馬斯克造火箭的故事甩他臉上。

或許，你也可以開發(fā)出一個更直觀、更優(yōu)雅的 JavaScript 庫，或者一個更快的 Python 編譯器，或者一個更便宜的計算單元，或者一個更好的 Spotify，或者一個更高效的查找表……

因為你是熱愛創(chuàng)造的程序員呀～