網(wǎng)易云音樂2018年度聽歌報告—遇見你，真好。

相信有不少人在上周，應(yīng)該已經(jīng)看過自己網(wǎng)易云音樂的年度報告了。

小F也是去湊湊熱鬧，瞅了一波自己的年度聽歌報告。

那么你在云村又聽了多少首歌，聽到最多的歌詞又是什么呢?

2018年你的年度歌手又是誰，哪些又是你***的歌呢?

不過相比去年，我的票圈并沒有很多發(fā)自己年度報告的朋友。

不得不說，版權(quán)之爭開始，網(wǎng)易云音樂似乎就在走下坡路。

很多喜歡的歌聽不了，這應(yīng)該是大家共同的痛點(diǎn)。

***的印象就是周董的歌，在愚人節(jié)時下架了，原以為只是個玩笑，不想?yún)s是真的。

本次通過對網(wǎng)易云音樂華語歌單數(shù)據(jù)的獲取，對華語歌單數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

可視化庫不采用pyecharts，來點(diǎn)新東西。

使用matplotlib可視化庫，利用這個底層庫來進(jìn)行可視化展示。

一、網(wǎng)頁分析

01 歌單索引頁

選取華語熱門歌單頁面。

獲取歌單播放量，名稱，及作者，還有歌單詳情頁鏈接。

本次一共獲取了1302張華語歌單。

02 歌單詳情頁

獲取歌單詳情頁信息，信息比較多。

有歌單名，收藏量，評論數(shù)，標(biāo)簽，介紹，歌曲總數(shù)，播放量，收錄的歌名。

這里歌曲的時長、歌手、專輯信息在網(wǎng)頁的iframe中。

需要用selenium去獲取信息，鑒于耗時過長，小F選擇放棄...

有興趣的小伙伴，可以試一下哈...

二、數(shù)據(jù)獲取

01 歌單索引頁

from bs4 import BeautifulSoup 
import requests 
import time 
 
headers = { 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
} 
 
for i in range(0, 1330, 35): 
    print(i) 
    time.sleep(2) 
    url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=歐美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) 
    response = requests.get(url=url, headers=headers) 
    html = response.text 
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
    # 獲取包含歌單詳情頁網(wǎng)址的標(biāo)簽 
    ids = soup.select('.dec a') 
    # 獲取包含歌單索引頁信息的標(biāo)簽 
    lis = soup.select('#m-pl-container li') 
    print(len(lis)) 
    for j in range(len(lis)): 
        # 獲取歌單詳情頁地址 
        url = ids[j]['href'] 
        # 獲取歌單標(biāo)題 
        title = ids[j]['title'] 
        # 獲取歌單播放量 
        play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() 
        # 獲取歌單貢獻(xiàn)者名字 
        user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() 
        # 輸出歌單索引頁信息 
        print(url, title, play, user) 
        # 將信息寫入CSV文件中 
        with open('playlist.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
            f.write(url + ',' + title + ',' + play + ',' + user + '\n') 

獲取歌單索引頁信息如下，共1302張華語歌單。

02、歌單詳情頁

from bs4 import BeautifulSoup 
import pandas as pd 
import requests 
import time 
 
df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None, error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) 
 
headers = { 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
} 
 
for i in df['url']: 
    time.sleep(2) 
    url = 'https://music.163.com' + i 
    response = requests.get(url=url, headers=headers) 
    html = response.text 
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
    # 獲取歌單標(biāo)題 
    title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') 
    # 獲取標(biāo)簽 
    tags = [] 
    tags_message = soup.select('.u-tag i') 
    for p in tags_message: 
        tags.append(p.get_text()) 
    # 對標(biāo)簽進(jìn)行格式化 
    if len(tags) > 1: 
        tag = '-'.join(tags) 
    else: 
        tag = tags[0] 
    # 獲取歌單介紹 
    if soup.select('#album-desc-more'): 
        text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') 
    else: 
        text = '無' 
    # 獲取歌單收藏量 
    collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') 
    # 歌單播放量 
    play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() 
    # 歌單內(nèi)歌曲數(shù) 
    songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() 
    # 歌單評論數(shù) 
    comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() 
    # 輸出歌單詳情頁信息 
    print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) 
    # 將詳情頁信息寫入CSV文件中 
    with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
        f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') 
    # 獲取歌單內(nèi)歌曲名稱 
    li = soup.select('.f-hide li a') 
    for j in li: 
        with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
            f.write(j.get_text() + '\n') 

獲取的1302張華語歌單的詳情。

1302張歌單里的121118首歌。

三、數(shù)據(jù)可視化

可視化代碼已上傳GitHub，點(diǎn)擊左下角閱讀原文即可訪問!!!

01 歌曲出現(xiàn)次數(shù) ***0

榜上的十首歌，除了「水星記」，小F聽得次數(shù)都不少。

那么你又是如何的呢?

在小F的印象里，這些歌都曾在網(wǎng)易云音樂熱歌榜的榜首出現(xiàn)過。

02 歌單貢獻(xiàn)UP主 ***0

10大歌單貢獻(xiàn)UP主，感謝這些辛勤的“搬運(yùn)工”，給大家?guī)韮?yōu)質(zhì)的歌單。

給廣大懶人癌患者，亦或選擇困難癥患者，帶來福利。

03 歌單播放量 ***0

歌單播放量前十名單，***名7000多萬播放量。

其實(shí)matplotlib生成的圖是挺清楚的，只不過一上傳就變模糊了。

所以這里你可能會覺得圖片質(zhì)量不行...

其實(shí)并不是，為此小F做了相應(yīng)的圖表，具體見文末~

04 歌單收藏量 ***0

同樣是好東西，收藏收藏!!!

有一些歌單和播放量***0里歌單有重復(fù)。

05 歌單評論數(shù) ***0

歌單「再見大俠：武俠小說泰斗金庸逝世」評論數(shù)最多。

相信不少人的閱讀時光，就是與金庸前輩的武俠小說一起度過。

飛雪連天射白鹿，笑書神俠倚碧鴛。

還有由小說改編成的電視劇，都是經(jīng)典!!!

小F武俠小說看的少，武俠電視劇看的多...

06 歌單收藏數(shù)量分布情況

將收藏數(shù)做對數(shù)處理，使得能直觀看出歌單收藏數(shù)的分布。

主要分布在0-15萬之間(ln(150000)=12)。

07 歌單播放數(shù)量分布情況

歌單播放數(shù)主要分布在0-1000萬。

其中l(wèi)n(10000000)=16。

08 歌單標(biāo)簽圖

既然選取的是華語歌單，那么華語這二字必不可少，而且還占大頭。

那么就看看除了華語，還有什么其他標(biāo)簽。

「流行」沒啥好說的。

「古風(fēng)」「說唱」「民謠」近些年來熱度是越來越高，不過也有玩壞的時候。

比如「離人愁」、「一人我飲酒醉」，小F作為吃瓜群眾，只能說且行且珍惜...

09 歌單介紹詞云圖

歌單介紹詞云圖，希望你能找到你喜歡某首歌的原因!!!

到底是希望，還是青春，亦或是回憶呢?

四、總結(jié)

***，把本次搜刮的干貨，分享給大家。

可視化及相關(guān)代碼都放「GitHub」上頭了。

GitHub：https://github.com/Tobby-star/music_163

作者：法納斯特，Python愛好者，喜歡爬蟲，數(shù)據(jù)分析以及可視化。