三聯(lián)虹普是一家專注于合成纖維及其原料生產(chǎn)技術及裝備領域的高新技術企業(yè)，致力于整合行業(yè)優(yōu)勢，搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”信息服務平臺，建立行業(yè)大數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)金融、技術、信息的三聯(lián)融合。三聯(lián)虹普董事、戰(zhàn)略投資部總經(jīng)理張敏喆表示，AI技術帶來的生產(chǎn)柔性，遠超人力，將幫助智能制造行業(yè)加速升級。

傳統(tǒng)制造業(yè)的新機遇

合成纖維制造行業(yè)對多數(shù)人是陌生的，但紡織行業(yè)大家就很熟悉。從前，紡織行業(yè)是關系國計民生的基礎行業(yè)，放眼全球，也是這樣的情況。紡織業(yè)其實也就是合成纖維制造業(yè)。我們的生活中充滿大量的合成纖維，比如80%的食用纖維是合成纖維；還有我們身上穿的棉麻絲毛制品，天然的纖維含量很低。為什么會出現(xiàn)這個出乎意料的情況呢？張敏喆談道：“這是因為天然纖維受耕地面積的影響，產(chǎn)量不高，而且生產(chǎn)方式是高污染的，合成纖維恰恰在這兩個方面有優(yōu)勢，這使得合成纖維的需求變大。”

合成纖維是美國杜邦發(fā)明的，它的產(chǎn)業(yè)鏈從美國拓展到歐洲，再到日本，再到中國臺灣。中國大陸大規(guī)模進入合成纖維行業(yè)前，臺灣是該產(chǎn)業(yè)全球流轉(zhuǎn)的前一站，上下游的配套非常完善。“舉一個例子，韓國東大門很多人都知道，東大門如果想用新材料做一件衣服，使用美國或日本的供應鏈，至少需要兩周的時間才能打板，而臺灣只需要兩天。”臺灣有很強的訂單承接能力，這就是生產(chǎn)的柔性。這個行業(yè)如果叫武林世界，臺灣就是武林***，因為能配套的都配套了，能完善的都完善了，供應鏈響應效率很高，產(chǎn)品質(zhì)量也很高。

跟傳統(tǒng)紡織業(yè)不同，合成纖維行業(yè)是類似石油化工的連續(xù)性的資本密集型產(chǎn)業(yè)。目前，我國合成纖維產(chǎn)量占全球的50%。張敏喆說：“因為我國有大量的民生需求，所以形成了******效***進的產(chǎn)能。產(chǎn)能的后發(fā)優(yōu)勢，極大彌補了供應鏈協(xié)同的缺失，也形成了未來兩大發(fā)展方向。***是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，協(xié)同后將輕易戰(zhàn)勝國際上的競爭對手。第二，合成纖維行業(yè)會有健康持久的發(fā)展，具備***的供需兩側(cè)的競爭力，會為合成纖維行業(yè)的集成解決方案提供發(fā)展機會。我們擁有核心工藝技術，水平和起點都很高，能夠給行業(yè)提供有價值的生產(chǎn)線，能夠讓行業(yè)的客戶在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生更高效益。”

智能制造釋放生產(chǎn)柔性潛能

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的門檻比較高，需要參與者了解行業(yè)的工藝原理，業(yè)務開展的規(guī)則等。張敏喆用一句話概括：“在工業(yè)領域，比正確解決需求更難的，是提出正確的需求。”如果提出的需求不對，所有的事情都事倍功半。“這可能也是華為進入工業(yè)領域時會產(chǎn)生的困惑，因為客戶提出的需求是隨機的，順序是打亂的，難度也沒有區(qū)分，而且客戶對數(shù)據(jù)不了解，他不知道你能幫助他做什么，他也不知道他需要提供什么。這個過程產(chǎn)生了非常大的資源浪費。”

如何快速理解某個細分領域的業(yè)務開展規(guī)則和技術訣竅的邏輯？張敏喆說：“我認為，與工程技術服務公司合作是理想的選擇，三聯(lián)虹普就是這樣的公司。我們是合成纖維行業(yè)技術的所有者和產(chǎn)線的使能者，服務于行業(yè)各個層級的客戶，具備真正的服務能力，可以幫助華為應對不同的客戶需求。這樣一來，華為只需要做好平臺，提供通用型的解決方案，不必直接扎根于企業(yè)，所以說跟三聯(lián)虹普合作是很好的選擇。”

“我認同華為對數(shù)據(jù)的承諾，即上不碰應用、下不碰數(shù)據(jù)。工業(yè)領域跟消費領域不同。消費領域是用不斷的產(chǎn)品更新，刺激消費者的眼球。工業(yè)領域就比較嚴肅，而且重視并保護各個渠道，也就是說客戶不會輕易共享數(shù)據(jù)和信息。我們提供服務的前提是，必須確保所有渠道的安全，使客戶能夠有效生產(chǎn)，確保產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息安全。”

華為有全棧全場景的AI解決方案，可以在硬件、軟件上支持物聯(lián)網(wǎng)、AI多個技術領域，是優(yōu)秀的系統(tǒng)集成伙伴，張敏喆表示。比如，華為最近推出的AI芯片，在三聯(lián)虹普的控制系統(tǒng)中就有應用場景。“華為能夠幫助我們快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。同時，華為有很多優(yōu)秀的供應商、系統(tǒng)集成商伙伴，擴大了我們的朋友圈，使得我們有機會在其中找到技術合作伙伴，幫助合成纖維行業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題。我們與華為云EI（企業(yè)智能）團隊已經(jīng)有了良好的合作。”

張敏喆指出，在與系統(tǒng)集成商合作，進入細分領域的過程中，存在的問題是所有的生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)并不是為數(shù)據(jù)分析準備的，這需要合作雙方快速高效的磨合。三聯(lián)虹普要幫助華為進一步了解實體產(chǎn)業(yè)的思維方式；而其自身則要從數(shù)據(jù)的角度，改變提出需求的方式，調(diào)整控制系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的方式，盡量匹配數(shù)據(jù)分析的邏輯。這是一個互相理解和跨界協(xié)作的過程，雙方在合作中已逐步形成了有效的溝通方式，讓雙方信心倍增。

“由于我們是流程型制造，生產(chǎn)線全部自動化，所以生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)本身質(zhì)量比較高，能夠真正按照我們期望的方向去挖掘價值，提升產(chǎn)能。我們國家每年生產(chǎn)約25億錠合成纖維，它的體量非常大，過去講究的是穩(wěn)定不變，以不變應萬變。但是隨著數(shù)據(jù)的介入，我們可以根據(jù)精準的數(shù)據(jù)，在大規(guī)模的生產(chǎn)中識別各種各樣的狀況，進而調(diào)整生產(chǎn)。這種柔性是人力所不及的，而這恰恰是AI能力的體現(xiàn)。”

工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)采集，維度和頻度很重要。作為對比，人力采集能做到分鐘級就已經(jīng)很不錯，但機器采集的頻度可以達到秒級、毫秒級。張敏喆說：“這就是除了維度以外，頻率的爆炸，它帶來的是實時、更精準、更柔性的控制。這也是我們希望跟華為合作達到的目標，并希望將我們合作的成果在行業(yè)推廣。”

智能制造將加速升級

合成纖維行業(yè)從建國以來就開始發(fā)展，現(xiàn)在已是第三代了，從前有很多精英投身于紡織行業(yè)。這個行業(yè)解決了民生的需求，基礎深厚，一直蓬勃發(fā)展，產(chǎn)能從2000年的500萬噸，發(fā)展到現(xiàn)在的4000萬噸。“在新時代，信息化和智能化將幫助我們沉淀先輩的經(jīng)驗，帶給行業(yè)發(fā)展巨大的機會，對我們走向未來有非常重要的促進作用。”

過去在統(tǒng)一的標準體系下，以不變應萬變的情況下，合成纖維行業(yè)已經(jīng)發(fā)展到***了。面向未來，需求只會更細分更復雜。如何面對這樣的變化？個性化、小批次生產(chǎn)就是產(chǎn)業(yè)的協(xié)同方式，智能化和數(shù)字化也帶來了幫助，使得生產(chǎn)更加柔性，可以分門別類針對各種情況制定生產(chǎn)方案。“應對未來更為紛繁復雜、更加豐富的下游產(chǎn)業(yè)需求的時候，我們需要做好準備，利用好AI等技術手段，提供重要的支撐。”

文章來自華為《營贏》雜志。

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