阿里云Redis讀寫分離典型場景:如何輕松搭建電商秒殺系統(tǒng)
背景
秒殺活動是絕大部分電商選擇的低價促銷,推廣品牌的方式。不僅可以給平臺帶來用戶量,還可以提高平臺知名度。一個好的秒殺系統(tǒng),可以提高平臺系統(tǒng)的穩(wěn)定性和公平性,獲得更好的用戶體驗,提升平臺的口碑,從而提升秒殺活動的***價值。
本次主要討論阿里云云數(shù)據(jù)庫Redis緩存設計高并發(fā)的秒殺系統(tǒng)。
秒殺的特征
秒殺活動對稀缺或者特價的商品進行定時,定量售賣,吸引成大量的消費者進行搶購,但又只有少部分消費者可以下單成功。因此,秒殺活動將在較短時間內產生比平時大數(shù)十倍,上百倍的頁面訪問流量和下單請求流量。
秒殺活動可以分為3個階段:
秒殺前:用戶不斷刷新商品詳情頁,頁面請求達到瞬時峰值。
秒殺開始:用戶點擊秒殺按鈕,下單請求達到瞬時峰值。
秒殺后:一部分成功下單的用戶不斷刷新訂單或者產生退單操作,大部分用戶繼續(xù)刷新商品詳情頁等待退單機會。
消費者提交訂單,一般做法是利用數(shù)據(jù)庫的行級鎖。只有搶到鎖的請求可以進行庫存查詢和下單操作。但是在高并發(fā)的情況下,數(shù)據(jù)庫無法承擔如此大的請求,往往會使整個服務blocked,在消費者看來就是服務器宕機。
秒殺系統(tǒng)
系統(tǒng)架構圖

秒殺系統(tǒng)的流量雖然很高,但是實際有效流量是十分有限的。利用系統(tǒng)的層次結構,在每個階段提前校驗,攔截無效流量,可以減少大量無效的流量涌入數(shù)據(jù)庫。
利用瀏覽器緩存和CDN抗壓靜態(tài)頁面流量
秒殺前,用戶不斷刷新商品詳情頁,造成大量的頁面請求。所以,我們需要把秒殺商品詳情頁與普通的商品詳情頁分開。對于秒殺商品詳情頁盡量將能靜態(tài)化的元素盡量靜態(tài)化處理,除了秒殺按鈕需要服務端進行動態(tài)判斷,其他的靜態(tài)數(shù)據(jù)可以緩存在瀏覽器和CDN上。這樣,秒殺前刷新頁面導致的流量進入服務段的流量只有很小的一部分
利用阿里云讀寫分離Redis緩存攔截流量
CDN是***級流量攔截,第二級流量攔截我們使用支持讀寫分離的阿里云Redis。在這一階段我們主要讀取數(shù)據(jù),讀寫分離Redis能支持高大60萬以上qps的,完全可以支持需求。
首先通過數(shù)據(jù)控制模塊,提前將秒殺商品的緩存到阿里云讀寫分離Redis,并設置秒殺開始標記:

秒殺開始前,服務集群讀取goodsId_Start為0,直接返回未開始。
數(shù)據(jù)控制模塊將goodsId_start改為1,標志秒殺開始。
服務集群緩存開始標記位并開始接受請求,并記錄到redis中goodsId_access,商品剩余數(shù)量為(goodsId_count - goodsId_access)。
當接受下單數(shù)達到goodsId_count后,繼續(xù)攔截所有請求,商品剩余數(shù)量為0
可以看出,***成功參與下單的請求只有少部分可以被接受。在高并發(fā)的情況下,允許稍微多的流量進入。因此可以控制接受下單數(shù)的比例。
利用阿里云主從版Redis緩存加速庫存扣量
成功參與下單,進入下層服務,開始進行訂單信息校驗,庫存扣量。為了避免直接訪問數(shù)據(jù)庫,我們使用阿里云主從版Redis來進行庫存扣量,阿里云主從版Redis提供10萬級別的QPS。我們使用Redis來優(yōu)化庫存查詢,提前攔截秒殺失敗的請求,將大大提高系統(tǒng)的整體吞吐量。我們也是通過數(shù)據(jù)控制模塊提前將庫存存入Redis;
//我們將每個秒殺商品在redis中用一個hash結構表示

扣量時,服務器通過請求Redis獲取下單資格,我們通過lua腳本實現(xiàn),由于Redis時單線程模型,lua可以保證多個命令的原子性;
lua腳本:

先使用SCRIPT LOAD將lua腳本提前緩存在Redis,然后調用EVALSHA調用腳本,比直接調用EVAL節(jié)省網(wǎng)絡帶寬:

秒殺服務通過判斷Redis是否返回搶購個數(shù)n,即可知道此次請求是否扣量成功。
使用阿里云主從版Redis實現(xiàn)簡單的消息隊列異步下單入庫
扣量完成后,需要進行訂單入庫。如果商品數(shù)量較少的時候,直接操作數(shù)據(jù)庫即可。如果秒殺的商品是1萬,甚至10萬級別,那數(shù)據(jù)庫鎖沖突將帶來很大的性能瓶頸。因此,利用消息隊列組件,當秒殺服務將訂單信息寫入消息隊列后,即可認為下單完成,避免直接操作數(shù)據(jù)庫。
消息隊列組件依然可以使用Redis實現(xiàn),在R2中用list數(shù)據(jù)結構表示:

將訂單內容寫入Redis:

異步下單模塊從Redis中順序獲取訂單信息,并將訂單寫入數(shù)據(jù)庫:

我們通過使用Redis作為消息隊列,異步處理訂單入庫,有效的提高了用戶的下單完成速度。
數(shù)據(jù)控制模塊,管理秒殺數(shù)據(jù)同步
最開始,我們利用阿里云讀寫分離Redis進行流量限制,只讓部分流量進入下單。對于下單檢驗失敗和退單等情況,我們需要讓更多的流量進來。因此,數(shù)據(jù)控制模塊需要定時將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行一定的計算,同步到主從版Redis,同時再同步到讀寫分離的Redis,讓更多的流量進來。















 
 
 



 
 
 
 