幾天前，計算機視覺和 AI 領(lǐng)域?qū)＜?Filip Piekniewski 在他的博客上發(fā)表了一篇名為《AI Winter Is Well On Its Way》的文章，認為深度學習的衰退已經(jīng)臨近，AI 寒冬必將到來。Filip Piekniewski 列了三條論據(jù)來證明自己的判斷：一是深度學習已經(jīng)見頂，沒有更大的技術(shù)突破。二是深度學習并沒有擴展。三是運用深度學習的自動駕駛領(lǐng)域事故頻發(fā)(特斯拉自動駕駛系統(tǒng)發(fā)生了幾起事故，Uber 自駕車撞死一名行人)。最后得出結(jié)論：預(yù)測 AI 寒冬就像預(yù)測股市崩盤一樣，不知道什么時候發(fā)生，但一定會來。

LeCun 怒懟

一石激起千層浪。有位正在攻讀人工智能博士學位的小哥在臉書上把這篇文章轉(zhuǎn)給了 Facebook 首席科學家 Yann LeCun ，問他怎么看。大神的回復(fù)是：瞎扯!三大巨頭(Facebook、Google、Microsoft)都在積極大力布局 AI，滿世界挖人呢，衰退個毛線。(原文見下圖)

AI 寒冬到底來了沒?Reddit 上的網(wǎng)友圍繞這篇文章展開了討論。我們來看看一些網(wǎng)友的精彩評論。

網(wǎng)友評論

評論1：深度學習有優(yōu)勢，市場前景廣闊

當然，深度學習被炒作夸大了，但是像這樣嚼爛梗只說深度學習沒有實現(xiàn)那些神奇效果的文章并沒啥用。

確實，通過深度學習建的模型實際上可能比放射科醫(yī)生差點兒，但這不是重點。關(guān)鍵是這個模型幾乎可以做和放射科醫(yī)生一樣的事兒，然而它不需要薪水，而且速度更快。

這是深度學習能做到的，即那些訓(xùn)練有素的專業(yè)人員不費多大力氣就能完成的任務(wù)(比如分析x射線)可以被計算機自動完成。這不是“真·人工智能”，但肯定市場巨大。

評論2：AI 尚在研究，不宜早下論斷

所有新科技都是這樣運作的，不是嗎?人們變得興奮樂觀，開始美滋滋地暢想未來。飛車!視頻電話!生活在月球上!然后這些科技以一種潛移默化但不那么明顯也沒那么戲劇性的方式逐漸成熟并融入社會。它只是社會的另一個切面。我不認為這是什么“寒冬”。目前，AI 尚處于研究階段，但結(jié)果如何還不得而知。它很可能是推動人類進步的工具，或是可能會對某些事情有所幫助?，F(xiàn)在就在 AI 的池子里攪渾水似乎為時過早。

評論3：論據(jù)站不住腳，AI 風華正茂

首先，讓我們談?wù)勛詣玉{駛：特斯拉自動駕駛儀不是自動駕駛，優(yōu)步的技術(shù)遠遠落后，這些技術(shù)并不是 ML 應(yīng)用的全部。為什么 Waymo 從未在這篇文章中提到過?如果你想談?wù)撌裁词强赡艿模憔鸵f說誰做得最好，而不是誰做得最糟糕。 Waymo 現(xiàn)在已經(jīng)有完全自動駕駛車輛(意味著沒有安全駕駛員)上路了。他們甚至在優(yōu)步車禍之前就討論推出全面的賽車服務(wù)。如果你沒有談?wù)? Waymo，你不是在談?wù)撌裁纯赡軐崿F(xiàn)，你只是挑選最弱的例子來證明你的論點，這反而削弱了你的論點。這就像在以切爾諾貝利核泄漏來證明核能不安全，簡直一派胡言。

AI 寒冬曾經(jīng)出現(xiàn)是由于缺乏實際應(yīng)用，導(dǎo)致投資和研究枯竭。當時主要是炒作，實際應(yīng)用很少。這次不一樣了。ML 有各種實用的(和有價值的)應(yīng)用程序，只要有資金投入，就能繼續(xù)做下去。即使 ML 被證明是炒作過頭，但仍有很多它擅長的領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域的投資和研究將會繼續(xù)，這當然也包括找到破除其局限性的方法。AI 風華正茂。

評論4：不是 AI 沒用，是有用了就不叫“AI” 了

AI 的根本問題是——如果它起作用了，它就不再被稱為 AI，而是被稱為別的東西：人臉識別，語音控制等。按定義死摳，AI 就永遠是將來時。 這篇文章的字面意思是說：“人工智能的美好愿景都是海市蜃樓，沒有兌現(xiàn)，它還不能駕駛一輛汽車橫跨國土。” 如果它能做到了，就會被稱為“自動駕駛儀”，我們將繼續(xù)抱怨說它無法做到任何事。

人工智能發(fā)展歷程

國內(nèi)專家發(fā)言

中國學者也加入了討論，6月1日，中科院自動化研究所副所長劉成林在微博上發(fā)言：

5月29日，中科院院士譚鐵牛在中科院第十九次院士大會上的學術(shù)年會報告中指出，近十年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)成功跨越科學與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)拐點，進入了爆發(fā)式增長的紅利期?？傮w而言，人工智能的發(fā)展趨勢是理論更完備、技術(shù)更先進、產(chǎn)業(yè)更繁榮、應(yīng)用更廣泛、法規(guī)更健全，并朝著從專用智能到通用智能、從機器智能到人機混合智能、從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)等方向發(fā)展，人工智能將成為更多國家的戰(zhàn)略選擇。譚鐵牛院士表示，人工智能的春天剛剛開始，未來十年，人工智能將是最具變革性的技術(shù)。

據(jù)了解，年初的時候，李開復(fù)接受采訪時表示，今年年底將會出現(xiàn)許多人工智能市場上的經(jīng)濟泡沫。但是對于那些真材實料的 AI 公司，都會發(fā)展很好。AI 的大浪潮才剛剛開始。

總的來說，大家好像都不太同意 AI 寒冬來臨。從國家政策方面來看，中美歐都出臺了相應(yīng)的人工智能政策。人才培養(yǎng)方面，今年4月教育部印發(fā)《高等學院人工智能創(chuàng)新行動計劃》，包括南京大學、天津大學、南開大學、吉林大學在內(nèi)的多所高校開設(shè)了人工智能學院或相關(guān)專業(yè)。巨頭布局方面，三大巨頭(Google、Facebook、Microsoft) 都在積極大力布局 AI，在全球范圍內(nèi)招募人才;國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、科大訊飛更是成功入選“國家隊”，成為首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮方興未艾。市場泡沫在所難免，但 AI 的大浪潮才剛剛開始。