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今天給大家推薦的內容包括：我們究竟該如何選擇物聯(lián)網平臺、混合云環(huán)境下的數(shù)據(jù)保護秘訣、最適合AI開發(fā)工作的五種主力編程語言和為什么說Python是機器學習中的不二之選等。

一、我們究竟該如何選擇物聯(lián)網平臺：***選項清單

原文標題： How to Choose the Right IoT Platform: The Ultimate Checklist

選擇正確的物聯(lián)網平臺絕非易事。無論你身為業(yè)余愛好者、經驗豐富的開發(fā)人員還是高層管理者，這一領域的發(fā)展前景都堪稱龐大且混亂。在本文當中，我們希望澄清困擾，并對物聯(lián)網平臺的發(fā)展態(tài)勢作出展望。

1. 物聞網平臺是什么

2. 物聯(lián)網平臺類型

• 端到端物聯(lián)網平臺
• 連接管理平臺
• 物聯(lián)網云平臺
• 數(shù)據(jù)平臺

3. 物聯(lián)網垂直生態(tài)

• 愛好者
• 消費級電子產品
• 工業(yè) 物聯(lián)網解決方案
• 行業(yè)驅動方案

4. 平臺選擇因素

• 連接性
• 連接方法
• 市場存在時間
• 服務類型
• 地理覆蓋范圍
• 數(shù)據(jù)規(guī)劃
• 安全性/隱私性
• 受控集成/API訪問
• 數(shù)據(jù)訪問
• 領域專家/工程服務/合作方協(xié)作
• 物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)
• 物聯(lián)網路線圖
• 硬件
• 硬件獨立性
• 設備管理
• OTA固件更新

5. 物聯(lián)網平臺選項概述

二、混合云環(huán)境下的數(shù)據(jù)保護秘訣

原文標題：Protecting data in a hybrid cloud environment

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長久以來，數(shù)據(jù)安全保障工作一直至關重要。無論是客戶數(shù)據(jù)還是你自己掌握的知識產權，都需要獲得嚴重的保護與捍衛(wèi)。數(shù)據(jù)保護工作自身也涵蓋物理數(shù)據(jù)保護、設備故障保護以及數(shù)據(jù)丟失與泄露預防等層面。在今天的文章中，我們將以混合云環(huán)境為基礎，一同聊聊數(shù)據(jù)保護領域的秘訣。

1. 混合云架構提供最可靠的數(shù)據(jù)保護方法之一

2. 物理數(shù)據(jù)保護

3. 設備故障保護

4. 災難恢復/文件級恢復

5. 數(shù)據(jù)丟失與泄露保護

6. 審計與審查——長期維持安全性水平

三、最適合AI開發(fā)工作的五種主力編程語言

原文標題：The 5 best programming languages for AI development

人工智能的出現(xiàn)為應用程序開發(fā)者開辟了一個充滿可能性的世界。通過對機器學習或深度學習的利用，你可以構建起更出色的用戶概況、個性化方案及推薦內容，加入更為智能的搜索、語音界面或智能輔助功能，或者以更多其它方式改進你的應用程序。那么，我們該學習哪種編程語言以深入挖掘人工智能的潛力?下面，我們一起來看。

1. Python

2. Java及其它同類語言

3. C/C++

4. JavaScript

5. R

6. 其它AI編程選項

• Lua
• Julia
• Swift

四、為什么說Python是機器學習中的不二之選

原文標題：Why you should use Python for machine learning

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長期以來，Python在軟件開發(fā)領域獲得了蓬勃的發(fā)展態(tài)勢——從腳本化到流程自動化、Web開發(fā)乃至一般應用等等皆在其中。而最近一段時間以來，Python更開始成為機器學習領域中的領先語言。在本篇文章中，我們將共同了解Python在機器學習領域中占據(jù)優(yōu)勢的四個主要原因。

1. Python令編程更簡單

2. Python擁有眾多機器學習庫

3. Python能夠幫助開發(fā)者完成內存管理工作

4. Python的速度已經不再是問題

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