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外媒速遞:機器智能平臺—TensorFlow的全面詳解

原創(chuàng)
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作為一套利用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值計算的開源軟件庫,TensorFlow最初由谷歌旗下機器智能研究機構(gòu)Brain Team開發(fā)而成。但憑借著強大的能力,它很快在各類領(lǐng)域中有所建樹,并吸引到大量外部貢獻者的參與。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:關(guān)于這款機器智能平臺—TensorFlow的全面詳解、關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的五大核心難題、Apache Spark是什么和我們到底該如何理解“云原生”等。

一、TensorFlow全面詳解:關(guān)于這款機器智能平臺的一切

原文標題:What is the TensorFlow machine intelligence platform?

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作為一套利用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值計算的開源軟件庫,TensorFlow最初由谷歌旗下機器智能研究機構(gòu)Brain Team開發(fā)而成。但憑借著強大的能力,它很快在各類領(lǐng)域中有所建樹,并吸引到大量外部貢獻者的參與。在今天的文章中,我們將對TensorFlow進行一番全面解析。

1. TensorFlow執(zhí)行模式

2. TensorFlow與開源軟件社區(qū)

3. 性能與基準

4. TensorFlow的開源模式

5. 遷移學習

6. 在移動設(shè)備上使用TensorFlow

7. TensorFlow生態(tài)系統(tǒng)

二、關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的五大核心難題

原文標題:The top 5 problems with blockchain

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盡管區(qū)塊鏈技術(shù)抱有顛覆無數(shù)行業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)流程與信任模型的勃勃野心,但必須承認其尚處于早期發(fā)展階段,且當前所使用的分布式分類賬迭代機制尚未經(jīng)過有效審查。與任何一項新興技術(shù)一樣,區(qū)塊鏈的普及之路同樣困難重重,而以下五大核心難題正是其中***的障礙。

1. 區(qū)塊鏈還年輕,軟件尚不完善

2. 區(qū)塊鏈并不總適合存儲數(shù)據(jù)

3. 區(qū)塊鏈不一定安全

4. 規(guī)模擴展與信心保障是兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)

5. 智能合同或有炒作之嫌

三、Apache Spark是什么?一套大數(shù)據(jù)分析平臺

原文標題:What is Apache Spark? The big data analytics platform explained

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自2009年誕生以來,Apache Spark已經(jīng)成為全球最為重要的大數(shù)據(jù)處理框架之一。Spark能夠憑借廣泛的編程語言兼容性與應(yīng)用領(lǐng)域而為眾多企業(yè)巨頭所使用。在今天的文章中,我們將就此展開話題,聊聊關(guān)于Apache Spark的一切。

1. Spark對Hadoop

2. Spark API

3. Spark RDD

4. Spark SQL

5. Spark MLlib

6. Spark GraphX

7. Spark Streaming

8. Structured Streaming

9. Spark未來展望

四、對于“云原生”,我們到底該如何理解?

原文標題:What Is Cloud Native, Anyway?

云原生應(yīng)用能夠為用戶提供速度遠超以往的軟件部署速度與正確抽象效果。此類應(yīng)用能夠在云環(huán)境中快速發(fā)展、實現(xiàn)自動擴展與彈性,且不存在單點故障問題。然而,此類環(huán)境下的運行與管理工作往往相當復雜,同樣值得我們加以關(guān)注。下面,我們將圍繞“云原生”這一概念,探討其最為明確的定義與實現(xiàn)思路。

1. 選擇目標構(gòu)建平臺

2. 對于企業(yè)存在哪些影響

3. 云原生是否言過其實?

4. 日志記錄至關(guān)重要

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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