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大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯：汪小七、驚蟄、蔣寶尚

在文章開篇之前，文摘菌引用John W.Tukey的一句話來論述數(shù)據(jù)可視化的重要性。正如這句名言所說，對數(shù)據(jù)有效的展示能夠極大提高我們的洞察力。

現(xiàn)在雖然數(shù)據(jù)可視化仍然具有巨大的前景，且近十年來它也一直是一門主流學(xué)科，但目前它依然不夠成熟。

現(xiàn)已有大量的可視化工具可供使用，數(shù)據(jù)科學(xué)家們也正在使用這些工具，但在企業(yè)中能有效使用數(shù)據(jù)可視化工具的還是很少。

多虧了數(shù)據(jù)可視化從業(yè)者的持續(xù)研究和頂級玩家的營銷閃電戰(zhàn), 可視化已經(jīng)得到了深入發(fā)展。盡管企業(yè)對于數(shù)據(jù)可視化的投資和意識都在不斷增加，但是可視化工具的長期采納以及企業(yè)的投資回報依然很難實(shí)現(xiàn)。

有時, 人們會對是什么使信息的可視化展示如此困難感到疑惑。

• 也許這與設(shè)計時信息的減少有關(guān)。
• 也許花哨的圖表和令人眼花繚亂的功能, 在某種程度上會讓用戶難以找到重點(diǎn)。
• 也許由于優(yōu)先事項的相互沖突和執(zhí)行混亂，這些優(yōu)秀的功能已經(jīng)中途脫軌。

我們能否找到可視化項目中導(dǎo)致失敗的關(guān)鍵點(diǎn)呢?接下來文摘菌帶大家討論如何解決這些陷阱。

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“我展現(xiàn)了所有終端用戶的需求……不必再深究了”

在定義可視化項目需求時，終端用戶往往不直接參與。我們經(jīng)常會聽到項目發(fā)起人或者項目經(jīng)理說他們完全知道用戶想要的是什么。但用戶的需求并不能時時刻刻都被滿足。

這是視覺主板在推出后卻不怎么被使用的主要原因。如果只是列舉一下常見問題或者KPI的定義就足夠的話，那這個挑戰(zhàn)本身就不存在了。

然而我們真正需要的，是了解用戶的實(shí)際場景，以及用戶處理業(yè)務(wù)問題的方式。這才是以用戶為中心的真實(shí)智慧，不可轉(zhuǎn)移，并且有很強(qiáng)的可塑性。

細(xì)致入微收集終端用戶的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)非常重要。這樣做可以將相關(guān)信息內(nèi)置到主頁中。為了了解客戶，公司可以通過訪談來了解用戶的角色，也可以用基本搜索來了解用戶的使用流程，并借此共同勾畫出原有的業(yè)務(wù)場景。把數(shù)據(jù)可視化能回答的問題列出來，把無法回答的問題另外歸類也會有所幫助。

堅持以用戶為視覺體驗的基礎(chǔ)

“所有的功能我都要做嗎?”

當(dāng)客戶提出多種要求時，你是不是經(jīng)常聽到“所有的功能都要做”這句話呢?當(dāng)被要求優(yōu)先考慮某些功能時，用戶往往會產(chǎn)生嚴(yán)重的不安全感，并擔(dān)心未來的各種情況可能無法得到解決。往往企業(yè)的第一個可視化項目，會有比較多花里胡哨的需求。

贊助商不知道的是，對應(yīng)用程序的投入越多，它被使用得反而越少。雖然把所有功能都加進(jìn)去可以獲得虛高的滿意度，但用戶的認(rèn)知負(fù)荷也會隨之提高，以至于他們可能再也不會打開這些應(yīng)用了。

優(yōu)先考慮不同功能時，越博學(xué)的用戶可能越難以做出正確的選擇，更不可能硬著頭皮使用這個軟件。

數(shù)據(jù)可視化最重要的功能是發(fā)揮咨詢作用，幫助減少功能列表，只留下最關(guān)鍵的功能。盡管從技術(shù)角度上來講，屏幕空間是無限制的，但它對數(shù)據(jù)密度的施加是有限制的，例如“一張不可滾動的屏幕”。

即使是有優(yōu)先權(quán)、決策權(quán)，且面臨過眾多挑戰(zhàn)的利益相關(guān)者在設(shè)計數(shù)據(jù)可視化時也需要考慮用戶會不會被這樣的設(shè)計說服。

UI矩陣——排定可視化需求的框架

“你真的需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化嗎?”

在一個討論數(shù)據(jù)可視化的項目里質(zhì)疑需不需要數(shù)據(jù)可視化會顯得很奇怪。有一種做法是“先構(gòu)建主頁, 然后直接用 Go live 插入數(shù)據(jù)”。如果沒有人要求你這樣做，恭喜你運(yùn)氣太好了。

沒錯, 在清理數(shù)據(jù)和準(zhǔn)備提要方面是存在一些挑戰(zhàn)的, 但如果主頁設(shè)計好了卻無法獲取任何數(shù)據(jù)，這就本末倒置了。

讓數(shù)據(jù)適應(yīng)頁面是項目完成后主頁無法操作或者圖表顯得怪異的根本原因。如果事先沒有進(jìn)行探索性的數(shù)據(jù)分析, 圖表就可能會被異常數(shù)據(jù)甚至更糟的情況所扭曲, 導(dǎo)致最終變成沒有模式的圖表。

其實(shí)圖表的選擇也是由數(shù)據(jù)決定的。例如, 當(dāng)你要做一個四種產(chǎn)品的收入分配圖，條形圖可以是可以, 但是樹形圖(tree map)之類的圖表可能更合適。

作為項目計劃的一部分，預(yù)先考慮數(shù)據(jù)的情況非常重要。雖然知道了標(biāo)題行就可以開始著手設(shè)計，但在做出關(guān)鍵設(shè)計決策之前，完整的數(shù)據(jù)必不可少?？蛻舯仨歡et到數(shù)據(jù)圖表的關(guān)鍵點(diǎn)，因此必須通過數(shù)據(jù)洞察得出設(shè)計決策。

編寫的將數(shù)據(jù)類型映射成的可視化編碼

可視化編碼鏈接：http://complexdiagrams.com/properties

“請給我加個超棒的日出圖案!”

有時候人們會非常喜歡圖表，以至于他們試圖將這種關(guān)系擴(kuò)展到可視化示例范圍之外。這會導(dǎo)致圖表在解決方案中無法合理地發(fā)揮作用，甚至可能會對整個項目造成嚴(yán)重破壞。

那些即使在用戶沒需求的情況下，也要添加特殊圖表或3D圖表的設(shè)計師，都是為了自我滿足，這樣做最終會導(dǎo)致用戶流失。這不是一個自助餐，人們可以選擇各種各樣的花式圖表來放在盤子上。有些人可能會偏愛Sankey圖表或Chord圖表，但將這些圖表提供給對數(shù)據(jù)不敏感的讀者，這將是一場災(zāi)難。

圖表的選擇是一門科學(xué)，這里面有較成熟的規(guī)則，如圖形語法。選擇圖表的因素有很多，比如圖表類型(分布和趨勢)、數(shù)據(jù)點(diǎn)(是少還是多)、用戶角色(運(yùn)營者、戰(zhàn)略策劃等等)、用戶對數(shù)據(jù)的熟悉程度(比如分析師或者業(yè)務(wù)用戶)等，所以我們必須積極地給用戶講解原理，并配合實(shí)例來解釋。

圖形語法：http://cfss.uchicago.edu/dataviz_grammar_of_graphics.html

數(shù)據(jù)可視化的分類

“我想要一個內(nèi)容豐富的用戶界面……你能讓所有功能都點(diǎn)擊實(shí)現(xiàn)嗎?”

在設(shè)計導(dǎo)航和交互時，一個常見的要求是“在深度上走到最底層，并讓所有內(nèi)容都能點(diǎn)擊實(shí)現(xiàn)”。如果把整個世界都反映在一張屏幕上是種常見的幻想，那么實(shí)現(xiàn)所有內(nèi)容可點(diǎn)擊也是一種類似的想法。之所以把這個功能的優(yōu)先級很高，是因為用戶會主動忽視頁面中不能點(diǎn)擊的內(nèi)容。

把很多點(diǎn)擊功能加入到單個屏幕中，會讓可視化變成類似尋找復(fù)活節(jié)彩蛋的東西，因為用戶可能永遠(yuǎn)都不知道在主頁中隱藏的有哪些有用的信息。在大多數(shù)應(yīng)用程序中，超過90%的點(diǎn)擊功能從未被使用過，大概只有10%的點(diǎn)擊功能是用戶在重要的操作流程中會用到。

豐富的用戶界面并不非得有許多可點(diǎn)擊功能，而是說用戶界面能恰當(dāng)并直觀的向用戶展示主要功能。因此，制定一些強(qiáng)制性的指導(dǎo)方針可能會有所幫助，比如每個屏幕不超過8個點(diǎn)擊按鈕。

其實(shí)在靜態(tài)面板中，數(shù)據(jù)依然可以表達(dá)強(qiáng)有力的觀點(diǎn)，因此在設(shè)計時要仔細(xì)考慮頁面中必不可少的交互性。用戶會因此而感激不盡的。

一個強(qiáng)大的可視化展示——靜態(tài)，具有200年的保質(zhì)期：拿破侖戰(zhàn)敗的俄羅斯戰(zhàn)役

“來點(diǎn)兒綠的和藍(lán)的……嗯，再加點(diǎn)紫的吧!”

雖然到本文目前為止涵蓋的所有要點(diǎn)都可以找到合理的解釋，但關(guān)于顏色的問題不能這么說。諸如“主頁上缺點(diǎn)東西”或者“這個視覺效果不咋樣”等說法會讓從業(yè)者無所適從。必要的情況下，用戶的反饋可以做到鞭策，但是請不要留下這種沒有實(shí)際意義的反饋。

每個用戶都有自己想選擇的顏色，而且他們可以按自己的想法設(shè)置界面顏色。然而不幸的是，這對應(yīng)用程序的接受度可能會產(chǎn)生巨大影響。顏色不僅僅是一種外觀和感覺。例如把RGB顏色都很鮮艷的主頁顯示為單一色塊時，紅綠色盲用戶根本無法正常使用。

盡管在處理美學(xué)、功能和社交方面的問題上有不少標(biāo)準(zhǔn)，色彩理論與其說是一種科學(xué)，還不如說是一門藝術(shù)。相比于找到取悅所有人的設(shè)計，還不如找到符合用戶要求的風(fēng)格特點(diǎn)。我們還得闡明選擇這些色調(diào)的原因，畢竟大多數(shù)用戶也無法解釋他們自己的顏色喜好。

配色工具——Colorbrewer

小結(jié)

至此，我們已經(jīng)闡述了數(shù)據(jù)可視化項目中可能導(dǎo)致失敗的六個關(guān)鍵點(diǎn), 而它們也恰好落在可視化任務(wù)的六個關(guān)鍵階段。因此, 避免這些陷阱有助于實(shí)現(xiàn)計劃的整體成功。

正如上圖所示的6點(diǎn)：

• 以用戶為中心設(shè)計——讓終端用戶參與進(jìn)來
• 功能需求——優(yōu)先列出功能列表
• 數(shù)據(jù)探索分析——理念產(chǎn)生設(shè)計要求
• 可視化編碼——選擇正確形式
• 交互設(shè)計——優(yōu)化用戶交互
• 顏色和展示設(shè)計——融合美學(xué)和科學(xué)

可視化是用數(shù)據(jù)來講故事的媒介，而視覺故事是藝術(shù)和科學(xué)的完美結(jié)合。從業(yè)者必須磨練自己的技能, 在科學(xué)的元素中融合正確的審美成分，這樣才能創(chuàng)建一個和用戶密切相關(guān)的產(chǎn)品輸出并解決特定的業(yè)務(wù)難題, 從而為企業(yè)提供投資回報。

最后文摘菌以一句名言結(jié)尾：

相關(guān)報道：

https://towardsdatascience.com/6-reasons-why-data-visualisation-projects-fail-1ea7a56d7602

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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