偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

展望云計算:2018年四個獲得數(shù)據(jù)支持的預(yù)測

云計算
云計算和數(shù)據(jù)中心技術(shù)如今不斷變化。這不是預(yù)測,而是事實。隨著技術(shù)的不斷完善和新的模型和服務(wù)的出現(xiàn),IT技術(shù)發(fā)展迅速。云計算革新IT技術(shù)的重要作用是快速現(xiàn)代化,并降低客戶成本。更具體地說,云計算的價性比將會變得更好,今年也不例外。

云計算和數(shù)據(jù)中心技術(shù)如今不斷變化。這不是預(yù)測,而是事實。隨著技術(shù)的不斷完善和新的模型和服務(wù)的出現(xiàn),IT技術(shù)發(fā)展迅速。云計算革新IT技術(shù)的重要作用是快速現(xiàn)代化,并降低客戶成本。更具體地說,云計算的價性比將會變得更好,今年也不例外。也許過了一年,人們并沒有注意到。但隨著時間的推移,這種成本的節(jié)省將越來越顯著。例如,從2014年到2017年,企業(yè)在AWS云平臺上運行同一組工作負載的成本已下降了近75%.這是一個驚人的幅度。

[[228857]]

不過,這對業(yè)界人士來說并不是什么令人震驚的消息。值得深入研究的是,其價格下跌和業(yè)績增長是如何推動市場發(fā)展的,以及明年發(fā)展的趨勢。這不僅僅是感覺,而是需要基于真實數(shù)據(jù)、詳細分析和算法分析。為了推動每個預(yù)測,以下將介紹一個統(tǒng)計數(shù)據(jù),然后研究它的含義。

統(tǒng)計1:TSO Logic最近的研究表明,80%以上的工作量過度提供

這意味著:基于消費的云計算模型提供了一種防止過度配置的工具。

這是一個和數(shù)據(jù)管理一樣古老的故事。企業(yè)購買服務(wù)器來處理和保存其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序,但并不真正了解它需要多少計算能力來交付工作量。其結(jié)果是運行工作負載并沒有充分利用,導(dǎo)致一些容量和資源閑置,浪費成本和電力。

對于本地內(nèi)部部署,預(yù)計會出現(xiàn)此問題。企業(yè)仍在試圖準確預(yù)測他們的容量需求可能提前幾個季度或幾年,然后投資于可支持它的硬件,而這是企業(yè)開展業(yè)務(wù)的成本。

令人驚訝的是,企業(yè)也將相同的壞習慣帶入云中,并在那里過度配置。他們通常會嘗試人為將其內(nèi)部部署環(huán)境映射到云平臺,這與確定其本地服務(wù)器容量的方式相同,導(dǎo)致其過度配置。云計算的一個主要優(yōu)點是,企業(yè)可以根據(jù)工作負載模式和使用情況調(diào)整規(guī)模,但鑒于其選項的龐大數(shù)量和復(fù)雜性,人為確定這些指標幾乎是不可能的。這是基于消費的云計算模型的主要優(yōu)勢。

根據(jù)調(diào)查研究,優(yōu)化企業(yè)計算、存儲和服務(wù)可帶來可衡量的成本節(jié)省,將高達36%.而這是企業(yè)無法用傳統(tǒng)的內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)的。其節(jié)省的成本相當可觀,因此預(yù)計基于消費的公共云和私有云模式將繼續(xù)得到廣泛采用。

統(tǒng)計2:畢馬威公司預(yù)計PaaS將成為增長最快的云平臺,從2017年的32%增長到2020年的56%

這意味著:應(yīng)用程序優(yōu)化將從根本上改變市場。

很顯然,自從近10年前推出以來,云采用已經(jīng)取得了令人矚目的成績。然而,這種增長主要局限于基礎(chǔ)設(shè)施所在的地方。許多企業(yè)的下一波云計算的應(yīng)用將涉及應(yīng)用程序的現(xiàn)代化和優(yōu)化,這將推動云計算的下一次革命。

正如企業(yè)將許多日常的基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)轉(zhuǎn)移到云中一樣,應(yīng)用程序維護將成為云計算主導(dǎo)的下一個任務(wù)。從基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)轉(zhuǎn)向平臺即服務(wù)(PaaS)將會產(chǎn)生廣泛的影響。

例如,企業(yè)可能會將業(yè)務(wù)遷移到云中,但最初會繼續(xù)運行并維護自己的SQL Server數(shù)據(jù)庫。一旦他們的業(yè)務(wù)進入云端,將有新的選擇,并可能轉(zhuǎn)向采用數(shù)據(jù)庫即服務(wù)平臺。所有主要的云計算提供商都提供遷移服務(wù)和大型全面管理的數(shù)據(jù)庫平臺,可處理所有數(shù)據(jù)庫的維護和供給。這些產(chǎn)品可讓IT部門免于管理數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施,當客戶簡單地使用時,云計算提供商就會處理它。其用例并不止于此。從面部識別到機器學習的一切最終都會因為PaaS模型而改變。

當談到云計算提供商時,一個有趣的潛在后果是更大的粘性。隨著應(yīng)用功能向云端遷移變得越來越復(fù)雜,客戶可以更快地構(gòu)建和擴展。而權(quán)衡將這些功能從一個提供者轉(zhuǎn)移到另一個提供者變得具有挑戰(zhàn)性。

統(tǒng)計3:根據(jù)RightScale公司的調(diào)查,企業(yè)的IT團隊正在更廣泛地審視他們在云中的角色,其中選擇公共云的企業(yè)達到65%,選擇私有云的企業(yè)達到63%,并決定或建議應(yīng)用程序遷移到云平臺的企業(yè)為63%

這意味著:更多的IT工作可以專注于提供商業(yè)價值。

IT專業(yè)人員一直在努力。人們不斷學習、實施、顛覆、重塑其工作。這是IT行業(yè)發(fā)展如此振奮人心的主要原因。而這將一直延伸到IT職責中的任務(wù)是報告和預(yù)測成本和容量,并確定能夠以更低的成本運營業(yè)務(wù)。其原因在于企業(yè)會繼續(xù)更多地關(guān)注其主要價值:它們與競爭對手的區(qū)別。越來越多的其他服務(wù)都可以轉(zhuǎn)移給服務(wù)提供商。

服務(wù)器的維護和供給就是一個很好的例子。為了應(yīng)對任何網(wǎng)絡(luò)攻擊(例如WannaCry,Locky等),維護自己的服務(wù)器的IT團隊花費大量時間和資源來處理漏洞,并以犧牲關(guān)鍵業(yè)務(wù)IT項目為代價修補漏洞。通過將其基礎(chǔ)設(shè)施從內(nèi)部部署切換到云平臺,這些漏洞不再消耗企業(yè)的時間,而由云計算提供商進行處理。這些供應(yīng)商正致力于在規(guī)模上解決這些問題,并經(jīng)常提前發(fā)布有關(guān)問題和修復(fù)的通知。當企業(yè)的IT團隊不再關(guān)注這些事件時,他們會將其精力投入到企業(yè)的主要業(yè)務(wù)中。

增加日常任務(wù)以及云計算提供商可以更有效地處理其他活動,將繼續(xù)讓企業(yè)的IT團隊解脫一些負擔,以幫助企業(yè)取得成功。

統(tǒng)計4:根據(jù)RightScale 2017年的“云狀態(tài)”報告,云計算用戶估計其30%的云支出被浪費,優(yōu)化云成本是所有云用戶(53%)的首要舉措

這意味著:云計算遷移成為一項不變的任務(wù)。

應(yīng)用程序、工作負載和數(shù)據(jù)不只是簡單地遷移到云中。這個流程涉及企業(yè)的開發(fā)和驗證業(yè)務(wù)案例,其選擇首先應(yīng)該轉(zhuǎn)移到云計算的項目并計劃實際遷移。這個過程可能涉及到企業(yè)的每年分析他們的選擇,甚至很少。

隨著云計算決策變得更加重要,并且在財務(wù)成本上變得更加明顯,分析云計算選項和遷移工作負載將成為一個持續(xù)的過程。畢竟,云選項不會每年更改,但技術(shù)進步幾乎每天都在變化。企業(yè)了解自己的選擇并不斷采取行動,將節(jié)省成本并提高性能。

其中一些預(yù)測會比人們預(yù)期的更早實現(xiàn),而另一些預(yù)測可能永遠不會獲得市場動力。即使是最廣泛的研究也無法完美預(yù)測未來發(fā)展。希望這些預(yù)測能夠幫助企業(yè)做出一些決定??梢钥隙軌蝾A(yù)測的一件事是:云計算和數(shù)據(jù)管理市場永遠不會無聊。

責任編輯:未麗燕 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
相關(guān)推薦

2018-02-05 11:00:54

2018-01-08 08:30:02

云計算SaaS混合云

2018-01-24 07:21:39

云計算安全容器

2019-01-22 10:50:52

邊緣計算IT網(wǎng)絡(luò)

2017-12-26 00:18:32

2018-01-09 20:44:18

云計算私有云企業(yè)

2013-03-18 13:31:28

2013-01-15 11:05:55

云計算云安全

2017-12-28 09:09:07

云計算趨勢預(yù)測

2016-06-16 17:31:10

云計算

2018-03-19 14:32:25

云計算遷移資源

2025-01-17 11:14:42

2017-05-09 16:31:43

云計算職業(yè)DevOps

2022-10-28 13:30:08

2011-05-24 14:28:00

云計算

2012-04-19 10:23:37

私有云云計算網(wǎng)絡(luò)延遲

2019-08-15 11:38:31

云計算數(shù)據(jù)管理IT

2021-10-24 08:45:09

數(shù)據(jù)安全云計算網(wǎng)絡(luò)安全

2021-11-22 10:24:42

人工智能物聯(lián)網(wǎng)機器學習

2021-07-12 10:38:51

預(yù)測分析數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號