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手機(jī)圈AI亂象叢生 手機(jī)AI如何去偽存真?

移動開發(fā) 移動應(yīng)用
時至今日,AI技術(shù)已經(jīng)從理論開始產(chǎn)品化實(shí)踐,進(jìn)而向消費(fèi)電子領(lǐng)域全面普及,特別在手機(jī)行業(yè),當(dāng)下最火的技術(shù)應(yīng)用就是AI。上至旗艦,下到千元機(jī),無論是拍照還是玩游戲,整個行業(yè)渴望搶食AI紅利,乃至AI手機(jī)從擁有技術(shù)底蘊(yùn)的公司辛勤研發(fā)的“風(fēng)口”變成哪怕不具備能力的廠家希望能靠營銷上位的“風(fēng)噪”。

兩年前,當(dāng)時世界排名第一的圍棋選手李世石,五番戰(zhàn)罷,投子認(rèn)降,這項(xiàng)號稱世界上最考驗(yàn)智商的運(yùn)動,被彼時還不為大眾所熟知的“人工智能”所征服。至此,一向神秘的人工智能,逐漸走進(jìn)普通人的視野。

時至今日,AI技術(shù)已經(jīng)從理論開始產(chǎn)品化實(shí)踐,進(jìn)而向消費(fèi)電子領(lǐng)域全面普及,特別在手機(jī)行業(yè),當(dāng)下最火的技術(shù)應(yīng)用就是AI。

上至旗艦,下到千元機(jī),無論是拍照還是玩游戲,整個行業(yè)渴望搶食AI紅利,乃至AI手機(jī)從擁有技術(shù)底蘊(yùn)的公司辛勤研發(fā)的“風(fēng)口”變成哪怕不具備能力的廠家希望能靠營銷上位的“風(fēng)噪”。

本文的目的,即在于通過展示當(dāng)下手機(jī)行業(yè)AI風(fēng)噪的喧嘩與騷動,厘清手機(jī)行業(yè)AI的真與假。

AI是下一代智能手機(jī)的發(fā)展方向

AI,即人工智能,英文Artificial Intelligence,又稱機(jī)器智能(Machine Intelligence)。顧名思義,這是機(jī)器展現(xiàn)出來的智能,區(qū)別于人或動物的自然智能(Natual Intelligence)。

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近兩年,關(guān)于人工智能的研究雨后春筍般不斷涌現(xiàn),也正是看中了AI的無限前景,各大巨頭都對AI研究大力投入:

  • Google提出了“AIFisrt”戰(zhàn)略;Apple在其最新的處理器中集成了神經(jīng)引擎NE,推出了運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的CoreML套件,類似于Apple的神經(jīng)引擎。
  • 華為去年發(fā)布的麒麟970芯片搭載了一個強(qiáng)大的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU;FaceBook和微軟則早幾年前就成立了AI研究小組。

但“人工智能”真正打開數(shù)以億計普通人生活大門的鑰匙,則是智能手機(jī)。

從2016年開始,智能手機(jī)市場已經(jīng)出現(xiàn)了高原期,導(dǎo)致整個增長停滯的根本原因還在技術(shù)創(chuàng)新上的乏力,微產(chǎn)品創(chuàng)新已不能滿足用戶需求,整個智能手機(jī)行業(yè)遭遇天花板。

2017年是人工智能爆發(fā)之年,人工智能手機(jī)開始真正步入成熟應(yīng)用階段。在智能手機(jī)整體陷入“高反”的時候,蘋果、華為、榮耀積極探索新技術(shù)、推出新產(chǎn)品,帶動起了人工智能手機(jī)的整體熱潮:

蘋果研發(fā)A11仿生人工智能芯片,并把技術(shù)應(yīng)用在最新發(fā)布的iPhone X新品中;華為發(fā)布全球首款內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元(NPU)的人工智能處理器的麒麟970芯片,并應(yīng)用在Mate10產(chǎn)品中;榮耀2017年發(fā)布的第二代人工智能手機(jī)榮耀V10也內(nèi)置麒麟970芯片。

從iPhoneX到華為Mate10、榮耀V10等端側(cè)人工智能技術(shù)的突破,正在為智能手機(jī)的未來發(fā)展指明一條全新的路徑。

AI手機(jī)亂象叢生,亟需去偽存真

但伴隨手機(jī)行業(yè)巨頭在AI領(lǐng)域的率先發(fā)力,競爭激烈的手機(jī)市場里的不具備能力的手機(jī)廠商開始一如既然地一哄而上,時下各種手機(jī)新品發(fā)布會上,AI成為標(biāo)配,好像開發(fā)布會如果不帶點(diǎn)人工智能,都不好意思和大家打招呼,天花亂墜、魚龍混雜,消費(fèi)者很難不被誤導(dǎo)。

有真正的AI芯片才是AI手機(jī)

一部真的AI手機(jī),其首要前提是所搭載的芯片要支持AI應(yīng)用的計算。

因?yàn)锳I的本質(zhì)是運(yùn)算,只有芯片具備強(qiáng)大的AI算力,其AI功能才能實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)前手機(jī)芯片AI運(yùn)算解決方案主要分為:獨(dú)立處理單元與分布式異構(gòu)計算兩種形式,前者以華為的麒麟970和蘋果的A11 Bionic為代表,后者則以高通驍龍845為代表。

舉個例子,具有獨(dú)立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的SOC,可以實(shí)現(xiàn)專人干專事,這就好比一個學(xué)校里,各科老師專門去教自己所屬學(xué)科的課,語文老師專門教語文,數(shù)學(xué)老師專門教數(shù)學(xué)。

但沒有獨(dú)立處理單元,實(shí)行分布式異構(gòu)計算的SOC,就要面臨一些AI工作需要CPU、GPU、DSP等模塊來兼職干活的情況,語文老師要兼職教數(shù)學(xué),效率和效果當(dāng)然都會大打折扣。

 

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在麒麟970中,除了傳統(tǒng)移動處理器的CPU、GPU、ISP等模塊之外,集成了專用獨(dú)立硬件處理單元NPU,由NPU獨(dú)立完成專項(xiàng)的AI運(yùn)算任務(wù),全面提升AI運(yùn)算能力。

NPU的特點(diǎn)就是全職而高效——只要涉及到AI任務(wù)處理,均會交給NPU獨(dú)立芯片進(jìn)行全職運(yùn)算處理,而且在同樣任務(wù)情況下,NPU的運(yùn)算效率也要遠(yuǎn)高于CPU+GPU+DSP分布式異構(gòu)計算。

官方稱,為AI而生的 NPU 處理在機(jī)器學(xué)習(xí)上擁有傳統(tǒng)CPU的25倍性能、GPU的6.25倍性能,同時擁有超低功耗的優(yōu)勢。

舉例來說,在進(jìn)行圖像識別的計算中,搭載 NPU 的麒麟 970每分鐘能夠處理 2005 張照片,CPU運(yùn)算只能達(dá)到每分鐘95張的速度,足見獨(dú)立NPU的強(qiáng)大。

 

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↑↑↑麒麟970每分鐘圖片識別

蘋果的A11 Bionic同樣具有獨(dú)立處理單元,它被命名為“雙核架構(gòu)神經(jīng)處理引擎” (Neural Engine)。但要比較AI算力,則麒麟970是A11 Bionic的三倍左右。

下面,我們敲黑板,記重點(diǎn):浮點(diǎn)計算能力是SOC算力的重要體現(xiàn)之一,而衡量浮點(diǎn)計算能力時又有不同精度的標(biāo)準(zhǔn)——FP16(半精度浮點(diǎn))就是當(dāng)前體現(xiàn)一款SOC AI算力的主要指標(biāo),其單位為TFLOPS,意即1萬億浮點(diǎn)/每秒。

麒麟970的FP16性能達(dá)到了1.92 TFLOP,每秒可以進(jìn)行1.92萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,相比之下,蘋果官方稱A11 Bionic每秒可以進(jìn)行6000億次運(yùn)算,僅僅是麒麟970算力的三分之一。

 

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采用分布式異構(gòu)計算解決方案的高通驍龍845,運(yùn)用CPU、GPU、DSP三大模塊進(jìn)行AI運(yùn)算,通過神經(jīng)處理引擎(SNPE)對具體的AI任務(wù)進(jìn)行分析與下發(fā),之后才決定由哪一個或哪幾個處理器來參與異構(gòu)計算。

因?yàn)闆]有獨(dú)立AI處理模塊,所以當(dāng)其他任務(wù)占用這三部分時,AI運(yùn)算(如圖像識別)就需要"排隊(duì)"——或者至少表現(xiàn)為速度有一定損失。

聯(lián)發(fā)科P60號稱“雙核APU”,但一樣沒有獨(dú)立AI處理單元,其設(shè)計初衷是通過多顆DSP的能力來提升圖像后處理的運(yùn)行效率,順便可以做些AI相關(guān)的圖像處理算法。

其實(shí)質(zhì)是兩個“優(yōu)化版”DSP的疊加。DSP強(qiáng)項(xiàng)在于圖像處理,相對CPU、GPU在處理AI算法上有些優(yōu)勢,但還是不如專門獨(dú)立的AI處理單元高效。

因此,理論上麒麟970無疑是當(dāng)前市售AI解決方案最好的芯片。那么實(shí)際上的跑分或體驗(yàn)如何呢?

 

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↑↑↑麒麟970 AI跑分

跑分方面,我們用魯大師最新的“AI跑分”功能進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)麒麟970跑分為233分,而搭載驍龍845的小米MIX2s跑分為194分,值得一提的是,麒麟970較驍龍845早了近半年發(fā)布,仍能較大幅度領(lǐng)先,足見其AI能力的強(qiáng)大。

因此,無論是AI解決方案和實(shí)現(xiàn)原理,還是實(shí)際的跑分與體驗(yàn),麒麟970都是最優(yōu)秀的AI芯片。而市場上形形色色沒有獨(dú)立AI處理單元的“AI手機(jī)”,實(shí)際上都是“假”AI手機(jī)。

總結(jié):

人工智能的概念不是炒作出來的,而是看誰最后能提供真正驚艷的產(chǎn)品和服務(wù)。AI元年之后,一定會有大洗牌,越來越多的公司會加入AI手機(jī)行列,但是行業(yè)的發(fā)展如大浪淘沙,會淘汰掉不具備核心技術(shù)的公司。

任何技術(shù)的進(jìn)步和革命,需要的都是誠實(shí)、努力、目光長遠(yuǎn)的玩家,那些炒作“AI”概念但又鮮有研發(fā)投入的廠商,在智能手機(jī)行業(yè)的下一個五年,也許將很快湮滅。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: IT168
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