外媒速遞：2018企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：2018年企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測、拖慢Wi-Fi網(wǎng)絡性能表現(xiàn)的五大罪魁禍首、Neo4j引爆圖形分析和人工智能與監(jiān)管法規(guī)間的沖突與挑戰(zhàn)等。
一、2018年企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測
原文標題：Top Enterprise Security Predictions for 2018
2017年，IT安全方面出現(xiàn)了令人振奮的跡象，以及一系列令人頭痛的問題。WannaCry席卷而來，Petya隨后而至。這一切都表明，未來幾乎任何組織機構(gòu)都需要將網(wǎng)絡安全視為頭等大事，這甚至將直接決定一家企業(yè)的生存與發(fā)展。以下，是我們整理出的2018年企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測。
1. 系統(tǒng)更新工作得到新的重視
2. AI助力自助管理機制
3. 語音識別證明自身潛力
二、拖慢Wi-Fi網(wǎng)絡性能表現(xiàn)的五大罪魁禍首
原文標題：5 things that will slow your Wi-Fi network
Wi-Fi是一種非常多變的技術(shù)方案，Wi-Fi設備與電波的動態(tài)通信載體之間的競爭導致其相當敏感，且多種設置及條件都會對實際速度造成影響。在今天的文章中，我們將立足常見環(huán)境，聊聊五種可能降低你Wi-Fi網(wǎng)絡性能表現(xiàn)的五種因素。
1. 使用陳舊無線及安全協(xié)議
2. 未能充分運用5GHz頻段
3. 錯誤的接入點通道設置
4. 數(shù)據(jù)限速設定過低
5. 缺少有效的設計與配置
三、全面評測：Neo4j引爆圖形分析
原文標題：Review: Neo4j supercharges graph analytics
Neo4j既是圖形數(shù)據(jù)庫的前輩，又是這一市場上的領(lǐng)導者。它專為存儲實體與關(guān)系而設計，并對遍歷、聚類以及最短路徑計算等圖形運算作出優(yōu)化，可用于探索包含大量多對多關(guān)系的數(shù)據(jù)。在今天的文章中，我們將對Neo4j作出全面評測，共同了解這套卓越的圖形數(shù)據(jù)庫方案。
1. 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的局限
2. 初見圖形數(shù)據(jù)庫
3. 圖形數(shù)據(jù)庫可擴展性
4. Neo4j安裝與學習
5. Neo4j數(shù)據(jù)導入
6. Cypher查詢語言(面向SQL程序員)
7. Neo4j圖形分析與圖形算法
8. Neo4j性能與可擴展性
9. Neo4j用例
四、AI業(yè)務的風險：如何應對即將到來的監(jiān)管與法規(guī)約束
原文標題：Risky AI business: Navigating regulatory and legal dangers to come
時至今日，人工智能在企業(yè)當中已經(jīng)隨處可見。越來越多的廠商部署此項技術(shù)以深入了解客戶、市場以及競爭對手，并借此在幾乎所有運營層面實現(xiàn)流程自動化。然而，這項技術(shù)也帶來了廣泛的隱患，特別是在合規(guī)性、法律、隱私以及道德方面。在今天的文章中，我們將共同探討人工智能與監(jiān)管法規(guī)間的沖突與挑戰(zhàn)。
1. AI業(yè)務風險
2. 需要考慮的法律問題
3. 安全AI最佳實踐
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