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今天給大家推薦的內容包括：2018年Java開發(fā)者們應當學習的三種JVM語言、如何在Visual Studio中編寫量子代碼、2018年九種方式從商務智能當中發(fā)揮***價值和靜態(tài)網(wǎng)站仍具生命力的六個原因等。

一、2018年Java開發(fā)者們應當學習的三種JVM語言

原文標題：3 JVM Languages Java Devs Should Learn in 2018

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如果你是一位程序員，并希望學習更多編程語言以擴展自身知識與技能，那么，本文希望能為你指明方向。在這里，我們將分享Java程序員應在2018年當中學習的三種JVM語言。它不僅更易于Java程序員學習，同時也憑借著與Java間強大的關聯(lián)而有助于擴展大家的編程思維。

1. Scala

2. Kotlin

3. Groovy

二、Q#語言：如何在Visual Studio中編寫量子代碼

原文標題：Q# language: How to write quantum code in Visual Studio

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傳統(tǒng)晶體管的性能表現(xiàn)已經逐步走向極限，這意味著摩爾定律即將被歷史所淘汰。那么，我們該何去何從?谷歌、IBM與微軟等技術巨頭一直在積極投資以構建量子計算機。然而，除了硬件的設計與制造之外，對其進行編程以解釋量子位概率狀態(tài)也成為一項面向未來的重要工作。

1. 構建量子計算機

2. Q#上手指南

3. 量子編程基礎

4. 量子算法與庫

三、2018年九種方式從商務智能當中發(fā)揮***價值

原文標題：9 ways to get more value from business intelligence in 2018

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對大多數(shù)企業(yè)而言，商務智能讓人想到的總是簡單的統(tǒng)計摘要。但在其沉悶的表面之下，蘊藏的則是敏銳的洞察力。事實上，現(xiàn)代商務智能解決方案正越來越多地解決著各類前瞻性問題。在今天的文章中，我們將探討如何通過九種有效方式確保商務智能發(fā)揮***價值。

1. 將實時商務智能引入面向客戶服務

2. 引入非結構化數(shù)據(jù)

3. 通過商務智能提升員工效率

4. 減少數(shù)據(jù)處理方面的時間浪費

5. 改善客戶服務

6. 預測新的收入流

7. 實現(xiàn)預算規(guī)劃與預測自動化

8. 將商務智能融入其它平臺

9. 將重心轉移至分析身上

四、靜態(tài)網(wǎng)站仍具生命力的六個原因

原文標題：6 Reasons Why You Should Go for a Static Website

靜態(tài)網(wǎng)站已經再度回歸!企業(yè)不再像過去那樣積極在網(wǎng)站上添加各種動態(tài)元素，反而重新拾起最為經典的靜態(tài)設計。為什么這類網(wǎng)站能夠全面復蘇?難道技術趨勢出現(xiàn)了倒退?事實上，靜態(tài)網(wǎng)站確實擁有諸多優(yōu)勢，這也是使其仍具生命力的核心原因。下面，我們將共同了解。

1. 安全性

2. 可靠性

3. 速度表現(xiàn)

4. 托管與價格

5. 可擴展性

6. 技術發(fā)展

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