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本期給大家推薦的是Python編程學(xué)習(xí)當中必須回避的三種常見錯誤、八種方式繼續(xù)參與開源貢獻、預(yù)測分析強化網(wǎng)絡(luò)安全水平的三種切實途徑和影子經(jīng)紀人即將推出漏洞信息訂閱服務(wù)等。

一、Python編程學(xué)習(xí)當中必須回避的三種常見錯誤

原文標題：3 mistakes to avoid when learning to code in Python

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承認自己犯了錯并非易事，但必須承認，犯錯本身也是學(xué)習(xí)過程中必不可少的一部分——特別是在學(xué)習(xí)Python這類編程語言時。今天文章中提到的三種錯誤源自我個人的實際經(jīng)歷，因此希望各位Python初學(xué)者能夠以此為戒，免蹈覆轍。

1. 在函數(shù)定義中使用可變數(shù)據(jù)類型作為默認參數(shù)

2. 使用可變數(shù)據(jù)類型作為類變量

3. 可變分配錯誤

二、沒時間也不怕：八種方式繼續(xù)參與開源貢獻

原文標題：8 ways to contribute to open source when you have no time

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對于大多數(shù)朋友來說，阻礙其加入開源項目貢獻的首要理由就是“沒時間”。這一點我非常理解，畢竟生命有限，但事情卻總是沒完沒了。那么，我們是否能夠在百忙之中仍然參與到開源項目的推進當中?在今天的文章中，我們將立足這一議題，探討如何克服時間難題、幫助自身積累項目參與經(jīng)驗。

1. 明確你最為關(guān)注的事務(wù)

2. 尋求其它替代性貢獻途徑

3. 跟你的老板談?wù)?/p>

4. 為自己設(shè)定截止時間

5. 將任務(wù)納入日程表

6. 充分利用空閑時間

7. 如果身心俱疲，不妨休息一下

8. 學(xué)會說“不”

三、預(yù)測分析強化網(wǎng)絡(luò)安全水平的三種切實途徑

原文標題：3 Ways Predictive Analytics Can Boost Your Cybersecurity

惡意機器人的時代終于來臨，我們最擔(dān)心的噩夢變成了現(xiàn)實。在這些恐怖自動化工具的幫助下，黑客將能夠很快組織起一波足以摧毀企業(yè)環(huán)境的技術(shù)攻勢。好吧，我承認這樣的說法有點夸張，畢竟如今的惡意機器人還無法與“終結(jié)者”相提并論。然而，我們面對的潛在風(fēng)險確實不容小覷，而預(yù)測分析也許將成為我們對抗邪惡的最后希望。

1. 提前警告即是提前準備

2. 其能夠處理海量數(shù)據(jù)

3. 其能夠以自動化形式處理大部分工作負載

四、影子經(jīng)紀人即將推出訂閱服務(wù)——三種方式助你搶先實現(xiàn)自我保護

原文標題：3 Alternatives to the Shadow Brokers' Subscription Plan

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網(wǎng)絡(luò)安全部門最近幾周的日子無疑不好過。以WannaCry為代表的一大波勒索軟件持續(xù)肆虐，Windows、Linux乃至Android平臺都淪為其打擊對象。而作為相關(guān)漏洞信息的發(fā)布方，影子經(jīng)紀人組織表示未來將提供漏洞信息訂閱服務(wù)，為付費用戶定期推送各類可用于組織攻擊的重要資訊。在這場惡人的狂歡當中，我們該如何自處?以下三種方式或許能在一定程度上解決這個問題。

1. 多層防火墻安全保護

2. 蜜罐

3. 補丁安裝

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