在今天的IT行業(yè)佼佼者中，“現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心”這個概念得到了越來越多的重視。當(dāng)然，它受到如此多的關(guān)注也是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?。云計算，閃存存儲，軟件網(wǎng)絡(luò)，容器以及大量的編排和自動化工具相結(jié)合形成現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)，這已經(jīng)成為了數(shù)字時代企業(yè)的發(fā)展需求。

不過也許最重要的概念應(yīng)該是數(shù)據(jù)中心并不一定是一個實際的地點(diǎn)。大多數(shù)企業(yè)將數(shù)據(jù)中心視為自己的一種托管設(shè)施，或者是像騰訊這樣的公共云。一個現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心將這一切作為一個單獨(dú)用來運(yùn)行應(yīng)用程序和數(shù)字服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

事不宜遲，讓我們深入研究一下最重要的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心術(shù)語中37個術(shù)語和定義的匯編清單。當(dāng)然，您可以提出自己的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心術(shù)語詞匯表，并將其插入到Techopedia或Tech Target詞匯表中，這樣會使列表更有趣，特別是在我們完成所有策展最重要條款的工作之后!

3D NAND

下一代非易失性存儲器技術(shù)(Flash)正在變得越來越主流，并在企業(yè)中盛行。它具有能夠?qū)⒏辔淮虬脚c更老的NAND技術(shù)相同的尺寸的優(yōu)點(diǎn)。目前大多數(shù)閃存存儲仍然是平面的，這就意味著這種存儲是二維的。但是，由于光刻技術(shù)的限制，將更多的位壓入一個閃存NAND單元變得更加困難。芯片制造商正在努力讓3D NAND向垂直方向發(fā)展。將3D NAND視為多層建筑，將2D NAND視為單層建筑。兩者都占有相同數(shù)量的房地產(chǎn)面積(X-Y尺寸)，但是多層建筑由于其向上擴(kuò)張的特性從而在同一空間內(nèi)更有效率。

應(yīng)用層

在描述計算系統(tǒng)通信功能的概念模型中最接近最終用戶的層(傳統(tǒng)OSI堆棧中有七層)。這意味著應(yīng)用層和用戶都直接與使用的特定的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。應(yīng)用層為終端用戶提供對各種共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的訪問，以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)流。在虛擬化和集成化的環(huán)境中，將應(yīng)用層從其運(yùn)行的物理基礎(chǔ)中抽象出來變得越來越重要。 它對有編程自己的物理基礎(chǔ)需求的應(yīng)用程序也能提供良好的支持。有關(guān)更多信息，請參閱“應(yīng)用程序特定的策略”。

特定于應(yīng)用程序的策略

與單個應(yīng)用程序特定綁定的策略(通常與現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中的服務(wù)器，存儲，網(wǎng)絡(luò)和安全性等基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān))，以及裸機(jī)，云，容器等中的數(shù)據(jù)檢索，或虛擬機(jī)環(huán)境。特定于應(yīng)用程序的策略支持多租戶環(huán)境，每個應(yīng)用程序都可以擁有自己獨(dú)特的基礎(chǔ)架構(gòu)和SLA。

自動化

自動化是云計算中的一個關(guān)鍵概念。自動化是將云基礎(chǔ)架構(gòu)與虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)區(qū)別開來的。它包括按需提供資源的能力，而無需手動和人為干預(yù)。自動化通常與編排相結(jié)合，以便將服務(wù)的能力與IT現(xiàn)有的許多工具集成并完全支持，從而獲得對其操作的控制和掌握。例如，軟件定義的存儲或軟件定義網(wǎng)絡(luò)解決方案可輕松插入數(shù)據(jù)中心其余部分使用的自動化和編排工具，而無需對特定環(huán)境進(jìn)行定制或修改。

Cloud Foundry

最初由VMware創(chuàng)建的開源云平臺即服務(wù)(PaaS)，現(xiàn)在是Pivotal Software的一部分。它由Cloud Foundry Foundation管理，是開發(fā)人員在公共和私有云環(huán)境中構(gòu)建，部署，運(yùn)行和擴(kuò)展應(yīng)用程序的PaaS。該平臺利用容器來部署應(yīng)用程序，使企業(yè)能夠利用Docker和Kubernetes等項目的創(chuàng)新優(yōu)勢，提高管理生產(chǎn)級應(yīng)用程序的便捷性和速度。

集群

可以在許多方面被視為單一系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)器計算機(jī)集合。這個術(shù)語的含義可以根據(jù)上下文而有所不同。然而，在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的背景下，集群是一組服務(wù)器和其他作為一個單一的系統(tǒng)，有時進(jìn)行并行處理的資源。許多集群也是分布式系統(tǒng)。請參閱下面的相關(guān)定義。

容器

軟件技術(shù)提供的一種輕量級和易于移植的方法，用來打包一些應(yīng)用程序，使其與操作系統(tǒng)和物理基礎(chǔ)隔離開來。與虛擬機(jī)不同的是，容器不包含整個操作系統(tǒng)，而只共享一臺主機(jī)的操作系統(tǒng)。容器允許一個應(yīng)用程序被打包和抽象，從而簡化在不同平臺的部署過程。常見的例子有Docker和Linux Contains(LXC)。容器經(jīng)常與微服務(wù)聯(lián)系在一起，參閱下面的相關(guān)定義。一個容器也可指一個數(shù)據(jù)存儲顆粒單元。例如，Amazon S3(簡單存儲服務(wù))使用術(shù)語“水桶”來描述一個數(shù)據(jù)容器。在特定的SDS解決方案中，構(gòu)成虛擬磁盤的數(shù)據(jù)就存儲在集群中不同節(jié)點(diǎn)上的邏輯容器里。

控制平面

控制平面來源于一個網(wǎng)絡(luò)術(shù)語，一般指與網(wǎng)絡(luò)的“信令”有關(guān)的所有事情。控制平面包發(fā)向路由器或者由路由器本地產(chǎn)生。它決定了向哪里通信，它的功能包括系統(tǒng)認(rèn)證、管理和交換路由表信息。然而，隨著軟件定于的基礎(chǔ)設(shè)施的提升，控制平面的定義也擴(kuò)展至服務(wù)器、存儲器和安全基礎(chǔ)設(shè)施。它也指管理配置、安排和監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的可編程api集合。

DRaaS

作為服務(wù)的災(zāi)難恢復(fù)(DRaas)是由專業(yè)供應(yīng)商提供的、用來防止人為的或者自然的災(zāi)難，并作為失效備援的物理或虛擬的基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)制和集合。DRaaS是云計算中一個基礎(chǔ)的驅(qū)動器，通常是采用混合或多云架構(gòu)背后的原始動力。

數(shù)據(jù)層

一個擁有許多定義的術(shù)語(包括作為一個營銷用語)。然而，在一個現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的背景下，數(shù)據(jù)層是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中包含了所有需要在數(shù)字上下文中處理和傳遞的(例如在一個網(wǎng)頁中)給其他相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序的所有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)平面

也被稱為轉(zhuǎn)發(fā)平面，它根據(jù)控制平面邏輯(數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平面上已確定的路徑)沿著已經(jīng)選擇好的目的地網(wǎng)絡(luò)路徑轉(zhuǎn)發(fā)通信量給下一跳。原本也是一個網(wǎng)絡(luò)術(shù)語，數(shù)據(jù)平面包含通過路由器自己發(fā)送到下一個目的地的數(shù)據(jù)(包)。數(shù)據(jù)平面指對所有應(yīng)用數(shù)據(jù)的存儲、管理、保護(hù)和傳輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施。

分布式系統(tǒng)

一個用來創(chuàng)造一個單獨(dú)統(tǒng)一的系統(tǒng)的全自動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)總體集群。在一個分布式系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)活動和分享資源從而來支持普通的工作負(fù)載。分布式系統(tǒng)可以用來最大化性能和可伸縮性，確保容錯性，同時使資源保持可取狀態(tài)。分布式系統(tǒng)的例子有Amazon Dyname,Google MapReduce,Apache Hadoop, 和 the Hedvig Distributed Storage Platform。

Docker

一個開源工程，可以在軟件容器中自動部署應(yīng)用。Docker容器就像其他容器一樣，在一個包含所有運(yùn)行所需內(nèi)容的完整文件系統(tǒng)中包裹了一系列軟件：代碼、環(huán)境、系統(tǒng)工具、系統(tǒng)庫等。Docker經(jīng)常與容器等同，并且許多人交替使用這個術(shù)語。最重要的是，Docker既是一個開源工具集，也是一個公司，它既支持開源技術(shù)，也售賣它自己的專有軟件。

到這里，你也許需要一些休息和動力。我想第一個對你說你做的真好!你已經(jīng)完成了三分之一的內(nèi)容，只剩下24個術(shù)語啦!

Flash

一個在非易失性固態(tài)存儲芯片用來存儲持久數(shù)據(jù)的存儲設(shè)備。不像傳統(tǒng)磁碟硬盤(例如硬盤驅(qū)動器)，F(xiàn)lash驅(qū)動器沒有移動的部分。Flash也不產(chǎn)生噪音，存儲和讀取數(shù)據(jù)都更快，延遲低，且比旋轉(zhuǎn)媒介更為可靠和持久。因為技術(shù)更為先進(jìn)，使用flash的花費(fèi)通常更高。盡管隨著生產(chǎn)技術(shù)的精進(jìn)、改進(jìn)和擴(kuò)展，生產(chǎn)flash的花費(fèi)已經(jīng)逐漸下降。

混合云

一種云計算環(huán)境，在這種環(huán)境中私有云資源(例如onpremise數(shù)據(jù)中心)在一個公有云中被管理和利用資源配置。通常應(yīng)用和數(shù)據(jù)都通過這個私有或公共云邊界來交換，從而創(chuàng)造出了一個獨(dú)立的邏輯基礎(chǔ)或者服務(wù)集。

Hyperconverged

一種架構(gòu)，在一個商品服務(wù)器中結(jié)合了軟件定義下的計算和軟件定義下的存儲從而形成一個簡化的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心構(gòu)建塊。Hyoerconverged中的“hyper”來源于“hypervisor”，指方案的服務(wù)器虛擬化組件。

Hyperscale

一種軟件定義的計算和軟件定義的存儲規(guī)模相互獨(dú)立的架構(gòu)。Hyperscale架構(gòu)具有很好的彈性，因為它將存儲容量從計算容量中分離出來。Hyperscale架構(gòu)支撐著包括谷歌和亞馬遜在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，并且正在越來越多地被其他企業(yè)采用從而有效地擴(kuò)展或聯(lián)系環(huán)境。

IaaS

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)是一種云計算形式，這種服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)提供虛擬計算資源。它和軟件服務(wù)以及軟件平臺一起，被認(rèn)為是云計算三大主要種類中的一種。這些計算資源通常基于實用計算基礎(chǔ)計費(fèi)(使用時開始計費(fèi)，按照使用情況付錢)。它是一種服務(wù)模型, 它在外包基礎(chǔ)上提供虛擬化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)以支持組織。其優(yōu)點(diǎn)包括自動化管理成本、self-serviceability、動態(tài)擴(kuò)展、靈活性和平臺虛擬化。

Kubernetes

另一個用作自動部署、擴(kuò)展和管理集成化應(yīng)用的流行開源系統(tǒng)。這個名稱由谷歌公司提出，它曾經(jīng)被捐贈給原生云計算基金會(Cloud Native Computing Foundation)。Kubernetes定義了一套構(gòu)建塊集，它統(tǒng)一提供部署、維護(hù)和擴(kuò)展應(yīng)用程序的機(jī)制。Kubernetes 還設(shè)計為松散耦合和可擴(kuò)展, 因此它可以容納范圍更加廣泛的工作。

Mesos

全稱為Apache Mesos。它是一個開源軟件，用來管理計算集群，最初由加州大學(xué)伯克利分校研發(fā)。Apache Mesos從機(jī)器(物理的或虛擬的)中抽象出CPU、內(nèi)存、存儲器和其他計算資源，并且允許容錯和彈性分布系統(tǒng)能夠有效且輕松地構(gòu)建和運(yùn)行。它處于應(yīng)用層和操作系統(tǒng)之間，在大規(guī)模集群環(huán)境中部署和管理應(yīng)用程序非常輕松。它原來是被設(shè)計作為管理大規(guī)模Hadoop環(huán)境的，不過現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到可管理其他類型的集群。

微服務(wù)(Microservices)

一種開發(fā)軟件應(yīng)用程序的方法, 作為一套獨(dú)立的、小型的、模塊化的服務(wù), 其中每個服務(wù)運(yùn)行一個單獨(dú)的過程, 并通過一個定義良好的輕量級機(jī)制進(jìn)行通信。微服務(wù)的主要思想是將一些應(yīng)用被劃分成更小更組合化的元素，從而能更加輕松地構(gòu)建和維護(hù)這些應(yīng)用。當(dāng)一個應(yīng)用的不同組件分離時，我們可以同時對它們進(jìn)行開發(fā)，同時微服務(wù)還有另一個優(yōu)點(diǎn)，那就是恢復(fù)更快。組件可以跨多個服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心分布;如果一個組件停止運(yùn)行了，你只需轉(zhuǎn)移到別處的另外一個組件，整個程序就能繼續(xù)運(yùn)行。微服務(wù)與面向服務(wù)的架構(gòu)有所相似又存在不同，因為在微服務(wù)中每個服務(wù)都能獨(dú)立地操作和部署。微服務(wù)正在變得越來越流行，這與容器作為一種包裝和運(yùn)行代碼地方式的出現(xiàn)密不可分。

多云(Muti-cloud)

由單個組織使用兩個或多個公共云計算服務(wù)提供商。如果有兩個或更多的公有云與私有云一起使用, 則就稱為混合云(multi-clouds)。當(dāng)公共云提供商的硬件、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或軟件出現(xiàn)故障時， 多云環(huán)境能使數(shù)據(jù)丟失或停機(jī)的風(fēng)險降到最低。多云方法也可以作為定價策略的一部分, 以控制成本并防止供應(yīng)商鎖定到一個云提供商。這種方法可以通過混合和匹配不同的公共云提供商的最佳技術(shù)、解決方案和服務(wù)來提高靈活性。

多層(Multi-tier)

一種在多個層之間開發(fā)和分配的應(yīng)用程序類型, 并在邏輯上將不同的應(yīng)用程序特定的操作層分開。層數(shù)因業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序要求而異, 三層是最常用的。三層是: 演示 (用戶界面);應(yīng)用程序 (核心業(yè)務(wù)或應(yīng)用程序邏輯);和數(shù)據(jù) (數(shù)據(jù)的管理)。它也稱為 N 層應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu), 它提供了一種模型, 開發(fā)人員可以在其中創(chuàng)建靈活的可重用應(yīng)用程序。多層也可以指數(shù)據(jù)存儲。在這種情況下, 多層代表一個跨多個傳統(tǒng)存儲層的單一存儲平臺。在這種情況下, 每個層都由應(yīng)用程序的特定性能和可用性需求來定義。0層或1級通常是性能最高、可用性最高的應(yīng)用程序 (通常由 all-flash 陣列提供服務(wù)), 而3層或4級通常是性能最低、可用性最低的應(yīng)用程序 (通常由存檔或冷存檔存儲提供服務(wù))。

多工作負(fù)載(Multi-workload)

一種分布式計算環(huán)境，不同的工作負(fù)載(所有這些可能有不同的特性)都獲得同樣的支持、管理和執(zhí)行。正如不同用途的自行車有不同的類型一樣, 不同的計算工作負(fù)載會對底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提出不同的要求, 無論是桌面負(fù)載還是 SAP 系統(tǒng)工作負(fù)載。在計算容量、網(wǎng)絡(luò)需求、數(shù)據(jù)存儲、備份服務(wù)、安全需求、網(wǎng)絡(luò)帶寬需求、QoS 度量等方面, 不同的工作負(fù)載具有不同的特性。隨著公司尋求構(gòu)建一個單一的、共享的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)支持所有工作負(fù)載或應(yīng)用程序需求的云環(huán)境, 多工作負(fù)載越來越突出。這與傳統(tǒng)的、孤立的環(huán)境形成了鮮明的對比, 工作負(fù)載通常具有定制的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。在多負(fù)載云中, 軟件定義的技術(shù)和特定于應(yīng)用程序的策略使單個基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能夠滿足不同應(yīng)用程序集的需要。

多站點(diǎn)復(fù)制

能夠在不同的站點(diǎn)之間本地復(fù)制數(shù)據(jù)以確保本地性和可用性。站點(diǎn)可以代表私有云數(shù)據(jù)中心、公共云數(shù)據(jù)中心、遠(yuǎn)程辦公室或分支辦公室。多站點(diǎn)復(fù)制可防止任何一個站點(diǎn)成為單點(diǎn)故障。

又到了休息時間!你可以伸一下懶腰，原地運(yùn)動一下?；蛘邔㈨撁胬阶詈蟛榭碋ric著名的驚訝貓郵報。但是記得回來查看剩余的12個名詞!

節(jié)點(diǎn)

在信息技術(shù)中廣泛運(yùn)用的一個名詞，可以代指在較大的網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備或者數(shù)據(jù)點(diǎn)。像個人電腦、手機(jī)或者打印機(jī)一類的設(shè)備都可被認(rèn)為節(jié)點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，節(jié)點(diǎn)可以是具有IP地址的任何內(nèi)容。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的環(huán)境中，它也可以代指一個服務(wù)器計算機(jī)。通常, 組成群集或分布式系統(tǒng)的不同計算機(jī)稱為節(jié)點(diǎn)。

NVMe

非易失性存儲器標(biāo)準(zhǔn)(NVMe或NVM Express)是一種規(guī)范, 允許固態(tài)硬盤 (SSD) 在計算機(jī)中有效地使用高速PCIe 總線。在廣泛的企業(yè)和客戶系統(tǒng)中, NVMe 的主要思想是提高和更高效的性能和互操作性。主要優(yōu)點(diǎn)包括減少延遲、每秒增加輸入/輸出操作 (IOPS) 和更低的功耗。

OpenStack

一個免費(fèi)的開源軟件平臺, 用于云計算, 主要用于支持私有或公共云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) (IaaS)。該軟件平臺由相互關(guān)聯(lián)的組件組成, 它們控制著整個數(shù)據(jù)中心的處理、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源的多樣化、多供應(yīng)商硬件池。用戶通過基于網(wǎng)頁的儀表板、命令行工具或 rest 風(fēng)格的 API 來管理它。

業(yè)務(wù)流程層

由編程組成, 用于管理基于云和內(nèi)部組件的互連和交互。在這一層中, 任務(wù)被組合到工作流中, 因此各種 IT 組件和相關(guān)資源的調(diào)配和管理可以自動與幾個工具或管理工具相連, 如Puppet, Chef, Ansible, Salt, Jenkins 等等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)管理工具 (如 VMware vSphere、Microsoft hyper-v 和 OpenStack) 也被視為業(yè)務(wù)流程層的一部分。

PCIe

外圍組件互連標(biāo)準(zhǔn)(Peripheral Component Interconnect Express)的縮寫, 它是將計算機(jī)連接到一個或多個外圍設(shè)備的串行擴(kuò)展總線標(biāo)準(zhǔn)。使用 PCIe, 數(shù)據(jù)中心管理可以利用跨服務(wù)器板的高速網(wǎng)絡(luò), 并連接到服務(wù)器機(jī)架外部的千兆以太網(wǎng)、RAID 和帶寬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它提供比并行總線 (如 pci 和 pci) 更低的延遲和更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。

私人云

一種云計算類型, 旨在提供與公共云類似的優(yōu)勢 (包括可伸縮性、靈活性和自助服務(wù)), 但專用于單個組織。例如, 一個大型的跨國企業(yè)可能會建立自己的私有云, 它模仿公共云提供商提供的服務(wù)的特性, 同時向多個公司提供業(yè)務(wù)。私有云可以部署在全資數(shù)據(jù)中心設(shè)施或托管在外包設(shè)施中。因此, 私有云不一定意味著內(nèi)部部署, 盡管大多數(shù)都是以此為前提的。

PaaS

應(yīng)用程序平臺作為服務(wù) (PaaS) 是一種云計算服務(wù), 它提供了一個平臺, 允許客戶開發(fā)、運(yùn)行和管理應(yīng)用程序，同時減少構(gòu)建和維護(hù)與開發(fā)和啟動應(yīng)用程序相關(guān)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。PaaS有不同的類型， 包括公共、私人和混合。PaaS 最初打算用于公共云服務(wù)的應(yīng)用程序，現(xiàn)在擴(kuò)展到包括私有和混合選項。

擴(kuò)展

用于描述可能應(yīng)用于存儲、網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序的體系結(jié)構(gòu)類型。通常, 擴(kuò)展是指在并行系統(tǒng)中添加更多組件以分散工作負(fù)載。在大多數(shù)情況下, 橫向擴(kuò)展會向擴(kuò)展系統(tǒng)的每個節(jié)點(diǎn)添加更多的控制器。這將實現(xiàn)更高的可伸縮性、性能和彈性。它的含義與放大不同，放大指的是增加系統(tǒng)的容量而不增加更多的控制器。大多數(shù)放大系統(tǒng)都是雙控制器模型, 這個限制在它的規(guī)模、性能和彈性中都有所體現(xiàn)。

軟件定義的

在存儲、網(wǎng)絡(luò)和其他信息技術(shù)應(yīng)用中一個日益廣泛使用的術(shù)語, 它通常指的是在商品硬件上部署軟件以提供一種能力的新類產(chǎn)品。傳統(tǒng)的或硬件定義的系統(tǒng)將軟件與專有硬件組件或設(shè)計緊密耦合。軟件定義的這個概念抽象出物理資源和自動化操作, 并使基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的編程能夠滿足特定的應(yīng)用程序和工作負(fù)載需要。

拉伸式集群

這是一種部署模型, 其中兩個或多個虛擬主機(jī)服務(wù)器是同一邏輯集群的一部分, 但位于不同的地理位置。在拉伸式集群中, 服務(wù)器充當(dāng)單個系統(tǒng), 提供高可用性和負(fù)載平衡, 盡管它們不在同一設(shè)備中。它們的優(yōu)點(diǎn)是可以使虛擬機(jī)從一個物理位置更容易地遷移到另一處, 同時維護(hù)與集群中其他服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)連接。

層

可以參考多層體系結(jié)構(gòu) (如上所述), 但在存儲環(huán)境中, 定義了組織的數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和重要性。例如, 1 層數(shù)據(jù)是組織或計算環(huán)境必須對最關(guān)鍵的應(yīng)用程序立即進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)。2層數(shù)據(jù)通常包括業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序數(shù)據(jù), 存儲類型將取決于性能和可用性要求。3層數(shù)據(jù)通常是指備份, 而存檔數(shù)據(jù)通常是4層或更高級別。

UDP

由 Hedvig 構(gòu)想，通用數(shù)據(jù)平面 (UDP) 是一個單一的、可編程的數(shù)據(jù)管理層跨越工作負(fù)載、云和層, 利用分布式系統(tǒng)的方法被許多組織所采用。它是一個虛擬化的抽象層, 它允許任何工作負(fù)載在任何位置存儲和保護(hù)其數(shù)據(jù)。它還通過插入現(xiàn)代業(yè)務(wù)流程和自動化框架 (如Docker、Kubernetes、Mesos、Microsoft、OpenStack 和 VMware) 大大簡化了操作。