2017 年，容器生態(tài)發(fā)展上實現(xiàn)了里程碑意義，這一年，亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云相繼在其原有容器服務上新增了 Kubernetes 支持，Docker 也在今年 10 月宣布同時支持 Swarm 和 Kubernetes;這一年，OpenStack全球市場在經(jīng)歷了洗牌期后迎來收獲期，華為、EasyStack兩家中國企業(yè)躋身全球八大OpenStack廠商之列。在經(jīng)歷了如此熱鬧的2017年之后，在技術領域，開放源代碼正在逐漸普及，其在 2018 將年成為大多數(shù)技術創(chuàng)新的驅動力。2018年的開源市場將如何變化?根據(jù)外媒報道以及多方業(yè)界聲音，總結出2018開源技術5大發(fā)展趨勢。

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1. OpenStack熱度持續(xù)升溫

目前，很多企業(yè)運用 OpenStack 平臺搭建和管理云計算系統(tǒng)。得益于其靈活的生態(tài)系統(tǒng)、透明度和運行速度，OpenStack 越來越流行。

相比其他替代方案，OpenStack 只需更少的花費便能輕松支持任務關鍵型應用程序。 但是，其復雜的結構以及其對虛擬化、服務器和大量網(wǎng)絡資源的嚴重依賴使得不少企業(yè)對使用 OpenStack 心存顧慮。另外，想要用好 OpenStack，好的硬件支持和高水平的員工二者缺一不可。

隨著其結構復雜性降低，OpenStack 將獲取更大認可。加之眾多大型的軟件開發(fā)及托管公司以及成千上萬會員的支持， OpenStack在云計算時代前途光明。

2. 容器技術越來越受歡迎

容器技術，是用標準化方法打包代碼的技術，它使得代碼能夠在任意環(huán)境中快速地 “接入并運行”。

容器技術讓企業(yè)可以削減經(jīng)費、降低實施周期。盡管容器技術在 IT 基礎結構改革方面的已經(jīng)初顯潛力，但事實上，運用好容器技術仍然比較復雜。***的技術讓容器使用起來像使用智能手機一樣簡單、直觀，更不用說現(xiàn)在的企業(yè)需求：速度和靈活性往往能決定業(yè)務成敗。

3. 機器學習和人工智能的更廣泛應用

機器學習和人工智能指在沒有程序員給出明確的編碼指令的情況下，機器具備自主學習并且積累經(jīng)驗自我改進的能力。

Gartner 預測，2018 年機器學習和人工智能的應用會更廣。其他一些領域諸如數(shù)據(jù)準備、集成、算法選擇、學習方法選擇、模塊制造等隨著機器學習的加入將會取得很大進步。

全新的智能開源解決方案將改變?nèi)藗兒拖到y(tǒng)交互的方式，轉變由來已久的工作觀念。

機器交互，像聊天機器人這樣的對話平臺，提供“問與答”的體驗——用戶提出問題，對話平臺作出回應，成為人機之間默認的交互界面，2018 年將會更司空見慣。

4. 區(qū)塊鏈將成為主流

自比特幣應用區(qū)塊鏈技術以來，其已經(jīng)取得了重大進展，并且已廣泛應用在金融系統(tǒng)、保密選舉、學歷驗證等領域中。未來幾年，區(qū)塊鏈會在醫(yī)療、制造業(yè)、供應鏈物流、政府服務等領域中大展拳腳。區(qū)塊鏈分布式存儲數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息依賴于數(shù)百萬個共享數(shù)據(jù)庫的節(jié)點。

區(qū)塊鏈不被任意單一所有者控制，并且單個損壞的節(jié)點不影響其正常運行，區(qū)塊鏈的這兩個特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。區(qū)塊鏈強大的先天優(yōu)勢足夠支撐其成為將來主流技術。

5. 認知云概念普及

認識技術，比如前面所述的機器學習和人工智能，用于為多行業(yè)提供簡單化和個性化服務。

以金融行業(yè)的游戲化應用為例，其為投資者提供了嚴謹?shù)耐顿Y建議，降低投資模塊的復雜程度。數(shù)字信托平臺使得金融機構的身份認證過程較以前精簡 80%，提升了合規(guī)性，降低了詐騙比率。

據(jù)了解，IBM 的UIMA 架構是開源的，由 Apache 基金會負責維護。DARPA(美國國防高級研究計劃局)的 DeepDive 項目借鑒了 Watson 的機器學習能力，通過不斷學習人類行為來增強決策能力。另一個開源平臺 OpenCog，為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家開發(fā)人工智能應用程序提供支撐。