外媒速遞：五種途徑助你快速掌握Python的奧秘
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：五種途徑助你快速掌握Python的奧秘、***NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫綜述、能夠真正改變你產(chǎn)品開發(fā)體驗的十種敏捷化實現(xiàn)方式和導(dǎo)致商務(wù)智能失敗的九種常見原因等。
一、五種途徑助你快速掌握Python的奧秘
原文標(biāo)題：5 approaches to learning Python
Python是一種功能強大且選項豐富的編程語言，目前已經(jīng)受到開源開發(fā)人員的熱烈歡迎。事實上，眾多主流語言排行榜都將Python視為最合適的編程上手選項。而無論你身為經(jīng)驗豐富的開發(fā)者，希望測試自己的代碼成果；還是只是想了解基礎(chǔ)知識以拓展所掌握的語言門類，下面這些學(xué)習(xí)途徑都值得加以關(guān)注。
1. Codecademy：上手教程
2. Khan Academy：講師為主導(dǎo)
3. Tutorialspoint：用文字完成教學(xué)
4. GitHub：探索空間
5. PythonTutor：值得關(guān)注
二、NoSQL數(shù)據(jù)庫對決：***文檔數(shù)據(jù)庫綜述
原文標(biāo)題：NoSQL standouts: The best document databases
“用正確的工具完成正確的工作”。這一真理在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域自然同樣有效。文檔數(shù)據(jù)庫屬于NoSQL數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的一類，適用于那些專注于應(yīng)用而非數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)人員。在今天的文章中，我們將介紹七款最知名且最為流行的文檔數(shù)據(jù)庫，并對其優(yōu)劣作出逐一比較。
1. Amazon DynamoDB
2. 谷歌Firebase
3. IBM Cloudant
4. CouchDB
5. Couchbase Server
6. MongoDB
7. RethinkDB
三、能夠真正改變你產(chǎn)品開發(fā)體驗的十種敏捷化實現(xiàn)方式
原文標(biāo)題：
Top 10 Ways Agile Will Change Your Product Development Experience
敏捷性在現(xiàn)代企業(yè)中的重要地位已經(jīng)無需贅述。而除了提升運營流程與產(chǎn)品開發(fā)成效之外，敏捷方法實際上也能夠有效改善產(chǎn)品的開發(fā)體驗。在今天的文章中，我們探索多種方法，共同了解如何讓敏捷開發(fā)模式成為團隊工作的助力——而非負(fù)擔(dān)。
1. 認(rèn)清現(xiàn)實——敏捷開發(fā)方法相當(dāng)困難
2. 質(zhì)量，質(zhì)量至上
3. 檢查與適應(yīng)
4. 一切皆以透明化方式呈現(xiàn)
5. 不只是雙重價值
6. 我們將面臨一系列考核
7. 同樣是個學(xué)習(xí)的過程
8. 自治者為王
9. 目的決定一切
10. 過程充滿樂趣
四、導(dǎo)致商務(wù)智能失敗的九種常見原因
原文標(biāo)題：9 ways you’re failing at business intelligence
很明顯，企業(yè)管理者需要具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能做出合理的業(yè)務(wù)決策。然而，時至今日，及時以用戶友好的格式獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)仍是一項重大挑戰(zhàn)。正因為如此，商業(yè)智能類解決方案才不斷涌現(xiàn)。但我們該如何判斷相關(guān)方案是否可靠?又要如何回避失敗狀況?以下九種導(dǎo)致失敗的原因值得你關(guān)注。
1. 建立商務(wù)智能系統(tǒng)時一味“下達(dá)命令”
2. 削減測試時間與資源
3. 對廣泛的數(shù)據(jù)完整性問題缺乏估計
4. 采取消極方式激怒用戶
5. 選擇無意義的分析方式
6. 假定單憑數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠
7. 過于信任商務(wù)智能工具
8. 供應(yīng)商管理效率低下
9. 忽略SQL及Excel等主流工具
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