【51CTO.com原創(chuàng)稿件】外媒速遞是核子可樂(lè)精選的近日國(guó)外媒體的精彩文章推薦，希望大家喜歡！

今天給大家推薦的內(nèi)容包括：七種簡(jiǎn)單方式玩轉(zhuǎn)Windows管理工作、利用TensorFlow和Kafka與MemSQL實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件方案是自行構(gòu)建還是直接購(gòu)買(mǎi)和首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)字官與首席分析官到底有何不同等。

一、七種簡(jiǎn)單方式玩轉(zhuǎn)Windows管理工作

原文標(biāo)題：7 free and cheap ways to learn about Windows administration

[[211722]]

在大部分IT領(lǐng)域當(dāng)中，我們往往只能從學(xué)校或者認(rèn)證課程中學(xué)習(xí)知識(shí)。但最終，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)才是決定工作能力的關(guān)鍵——這一點(diǎn)在Windows管理領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯。在今天的文章中，我們將分享關(guān)于Windows管理的7個(gè)項(xiàng)目，共同探討如何以極低成本獲取真正的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

入門(mén)級(jí)

1. 探索可靠性監(jiān)控器

2. 檢查計(jì)算機(jī)管理面板

普通級(jí)

3. 玩轉(zhuǎn)組策略

4. 管理微軟Intune

5. 運(yùn)行Windows Server

進(jìn)階級(jí)

6. 設(shè)置一套域網(wǎng)絡(luò)

7. 體驗(yàn)Azure Active Directory

二、利用TensorFlow、Kafka與MemSQL實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)

原文標(biāo)題：Real-time machine learning with TensorFlow, Kafka, and MemSQL

[[211723]]

TensorFlow如今已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)之一，能夠與操作數(shù)據(jù)庫(kù)一道為復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的快速構(gòu)建提供基礎(chǔ)。在今天的文章中，我們將探索如何利用一套約會(huì)速配數(shù)據(jù)集建立機(jī)器學(xué)習(xí)工作流，其中除了TensorFlow之外，還將有Kafka與MemSQL的加盟。

1. 利用TensorFlow建立機(jī)器學(xué)習(xí)工作流

2. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行預(yù)測(cè)匹配

3. 使用內(nèi)置TensorFlow模型

4. 將訓(xùn)練與分類(lèi)數(shù)據(jù)用于實(shí)際工作

5. 利用TensorFlow與MemSQL預(yù)測(cè)感情和諧度

三、軟件困境：構(gòu)建、購(gòu)買(mǎi)還是開(kāi)源?

原文標(biāo)題：Build it, Buy it, or Open Source: The Software Dilemma

相信很多開(kāi)發(fā)者及企業(yè)都面臨著一個(gè)共同的難題——對(duì)于軟件方案，到底是該自行構(gòu)建還是直接購(gòu)買(mǎi)?軟件開(kāi)發(fā)者喜歡構(gòu)建成果，這正是我們的工作意義。但在這類(lèi)工作當(dāng)中，大家也始終面臨著各種挑戰(zhàn)。下面，我們將就此展開(kāi)討論。

如何判斷

1. 有時(shí)候構(gòu)建并不現(xiàn)實(shí)

2. 開(kāi)源也是個(gè)好選項(xiàng)

3. 是否應(yīng)該構(gòu)建自己的應(yīng)用監(jiān)控堆棧?

4. 何時(shí)構(gòu)建與何時(shí)購(gòu)買(mǎi)?

5. 能否親自動(dòng)手并獲得用戶(hù)認(rèn)可?

四、首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)字官與首席分析官到底有何不同?

原文標(biāo)題：What’s the difference between a chief data officer, chief digital officer, and chief analytics officer?

[[211724]]

信息技術(shù)正在快速變化，信息技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的角色定位也同樣不斷迭代。隨著眾多企業(yè)開(kāi)始將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為首要關(guān)注點(diǎn); 在新一輪分析革命之下，首席數(shù)據(jù)官、首席分析官與首席數(shù)字官應(yīng)運(yùn)而生。三者到底有何不同?又存在哪些交集?下面，我們將為你揭曉答案。

1. 首席數(shù)據(jù)官的角色與責(zé)任

2. 首席分析官的角色與責(zé)任

3. 首席數(shù)字官的角色與責(zé)任

4. 他們?cè)撓蛘l(shuí)報(bào)告?

【51CTO原創(chuàng)稿件，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文作者和出處為51CTO.com】

戳這里，看該作者更多好文