外媒速遞：硅谷需要在2017年糾正的七種“壞習慣”
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本期給大家推薦的是硅谷需要在2017年糾正的七種“壞習慣”、測試自動化領域中的五大核心挑戰(zhàn)、2017年即將全面襲來的五項數據技術發(fā)展趨勢和將在2017年成為主要隱患的四大信息安全威脅等。
一、硅谷需要在2017年糾正的七種“壞習慣”
原文標題：7 things Silicon Valley needs to stop doing in 2017
作為創(chuàng)新的夢想之地，硅谷一直是孕育技術企業(yè)的最佳溫床。從智能手機到社交媒體再到搜索引擎，來自硅谷的成果幾乎影響到我們日常生活中的方方面面。然而，光鮮亮麗的背后，硅谷也存在著自己的陰暗面。隨著技術企業(yè)逐步成為市場經濟中的核心力量，這一陰暗面也在被不斷放大。下面，我們將一起了解硅谷的那些“原罪”。
1. 將一切渲染為“顛覆性”成果
2. 拒不承認自己媒體企業(yè)本質
3. 技術報道者蔑視受眾
4. 不斷發(fā)布山寨產品
5. 總喜歡把“XX化”掛在嘴邊
6. 通過收購扼殺企業(yè)與產品
7. 消滅一項又一項用戶喜愛的功能
二、測試自動化領域中的五大核心挑戰(zhàn)
原文標題：Top 5 Challenges in Test Automation
測試自動化已經成為軟件測試領域中的一大重要子集。借助自動化測試方案，我們能夠顯著改善軟件有效性驗證并提升測試覆蓋率。然而，應用的測試自動化實施工作也帶來了新的挑戰(zhàn)。在今天的文章中，我們將就此進行深入探討。
1. 有效溝通與協(xié)作
2. 選擇正確工具
3. 技能性資源需求
4. 選擇適當的測試方案
5. 高昂的前期投入成本
三、2017年即將全面襲來的五項數據技術發(fā)展趨勢
原文標題：5 Data Trends That Will Dominate 2017
2016年已經成為云技術全面普及的重要起點，而數據資源也成為企業(yè)中的另一種新興“貨幣”。目前，全球各大領先企業(yè)都開始進行數據收集并通過分析提升自身競爭優(yōu)勢。著眼剛剛到來的2017年，我們總結出以下五項數據技術發(fā)展趨勢，希望能夠為大家的新一輪業(yè)務規(guī)劃帶來啟示。
1. 勞動力密集型集成工作將以外包形式完成
2. 數據技術大規(guī)模對接云計算
3. IT環(huán)境轉向以數據為核心的新形式
4. 數據操作融合加快洞察結論獲取
5. iPaaS將進一步演進
四、將在2017年成為主要隱患的四大信息安全威脅
原文標題：4 information security threats that will dominate 2017
每一年，網絡犯罪活動在復雜性與協(xié)作程度上都在不斷發(fā)展。為了在2017年中頂住新一輪網絡攻擊壓力并施以反擊，信息安全從業(yè)者顯然需要率先了解自己將在新一年中遭遇的趨勢性安全威脅。在今天的文章中，我們將了解由信息安全論壇(簡稱ISF)整理出的2017年四大主要信息安全隱患。
1. 持續(xù)提升的連接性與物聯(lián)網普及趨勢將令風險因素徹底失控。
2. 犯罪活動進入新階段——犯罪即服務
3. 新型監(jiān)管制度將帶來新的合規(guī)性風險
4. 企業(yè)需要立足網絡層面捍衛(wèi)品牌聲譽與信任度
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