相信最近一個消息進入人們視線，據BusinessKorea報道稱，三星電子今年將憑借15%的市場份額、656億美元的營收（去年是443億美元），超越Intel（預計全年營收達620億美元）成為世界***大半導體廠商。

三星和英特爾增長都很快，英特爾 (Intel)2017第三季營收達161.5億美元，年增34%，也超過市場預期。雙方的數(shù)據增長顯示，一方面來自移動芯片業(yè)務的需求增長，一方面自存儲業(yè)務的增長。由于智能手機內存和企業(yè)級服務器存儲等需求增加，DRAM內存和NAND閃存市場銷售額相對于去年都有很大的增長。

增長的背后是一個什么意義？至頂頭條結合最近發(fā)布的其他一些消息，一個是GPU在深度學習、高性能計算領域的崛起。一個是閃存芯片的變革。英特爾在2015年基于英特爾和美光聯(lián)合研發(fā)的全新的Optane系列存儲級內存（SCM）。簡單說其愿景是提供內存一樣的低延時，同時能夠提供持久性存儲的新的存儲介質。三星也對標Optane存儲，推出Z-SSD。

這些事件結合在一起，讓我們看到一場巨大的變革到來。包括智能設備、手機PC服務器存儲等等所有需要三大件（計算、存儲、網絡）機器，走到了一個巨變階段。未來所有的手機終端、智能終端、PC以及企業(yè)級服務器、物聯(lián)網連接等等，都會發(fā)生巨變。因為所有與人相關的智能設備，再怎么演變，其不可缺少三大件永遠是計算、存儲和網絡。而計算、存儲網絡的巨變必將帶來整個產業(yè)層、應用層的變化。

在計算領域，我們需要創(chuàng)新，雖然未來相當長一段時間內，通用 CPU +GPU的的模式是主流，但是誰敢保證隨著人工智能、深度學習的幾何式增長，當基于深度學習的人工智能應用大量出現(xiàn)，量變引起質變的時候，計算領域的***會發(fā)生一個什么樣的變化呢？就像可以看到的GPU應用越來越多，越來越多的GPU 結合的超級計算機的架構更適應深度學習應用優(yōu)化。

TPU（Tensor Processing Units）

更可怕的是跨界的打擊，大家都盯著目前的芯片巨頭的時候，谷歌的自研芯片應該也很快面世，其中谷歌推出的TPU 已經在谷歌數(shù)據中心內部使用了兩年，據谷歌工程師介紹，TPU是一款為機器學習而定制的芯片，經過了專門深度機器學習方面的訓練，它有更高效能（每瓦計算能力），根據谷歌的資料TPU 在推理方面的性能要遠超過 GPU，雖然在能耗上還有很大差距，但是這不妨礙人類對于新技術的追求。

在存儲方面，創(chuàng)新更是迫切。存儲設備一直有個瓶頸就是訪問速度，從磁帶到磁盤到閃存，其訪問速度跟CPU比相差十萬八千里，跟內存的訪問速度也是相差太遠。

有國外媒體做了對比，如果把CPU的一級緩存的訪問時長規(guī)定為1秒，磁帶訪問的相對時長將達到6年4個月19小時33分又20秒。傳統(tǒng)的最快的 SSD的相對時長為2天18小時40分鐘。DRAM訪問速度是6分鐘40秒。

這么看來SSD作為未來的核心存儲，相對于內存的速度還是遠遠不如。是不是可以在這個中間在創(chuàng)造一個新的持久性存儲介質？

英特爾就看到了這點，英特爾與美光聯(lián)手打造的傲騰存儲，這是一種新的非易失性固態(tài)存儲成為易失性內存與持久性存儲之間的新事物。三星存儲也推出了經由NAND LLC（每單元1 bit）調整而來Z-SSD。按照三星的設計標準，Z-SSD的讀取速度將是標準SSD的7倍。從技術研發(fā)來看，包括英特爾三星都看到了閃存和內存之間超大延時的一個空白。都希望推出能夠持久保存數(shù)據、但是更接近內存讀取速度的新的存儲介質。

英特爾傲騰技術能夠提供了10倍的NAND閃存性能，和1000倍的耐久性，是NAND閃存的千分之一的延遲，是DRAM延遲的十倍，。耐久性實現(xiàn)將超過一百萬次的擦寫周期，低延遲大大提高了IO操作（如事務數(shù)據所需的）的能力，滿足未來對于高并發(fā)、海量計算的需求。

同時除了已經可見的存儲技術，未來目前眾多芯片廠商在研究 “磁隨機存取存儲器”（MRAM），有望替代目前的存儲方案——DRAM（動態(tài)隨機存儲）。與DRAM存儲技術相比，MRAM耗電量僅為DRAM三分之一，但讀寫速度卻達到前者十倍。理論上來講，MRAM存儲技術優(yōu)勢更適合于應用到物聯(lián)網終端和AI領域。

當然我們看到了目前剛推出的產品還沒有達到理想的狀態(tài)，但是其趨勢、其新的技術未來可能在AI領域有新的價值，包括在無人汽車、自動駕駛、人工智能等領域有新的實踐。因為這是對計算、存儲和網絡一種新的重塑，也更貼近用戶對于未來技術的理解。