外媒速遞：十項提示助你在Apache Solr當中改進搜索查詢效果
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：十項提示助你在Apache Solr當中改進搜索查詢效果、可能對你的數(shù)據(jù)庫造成嚴重破壞的三種SQL Server錯誤、四項具體技術助你顯著提升Java代碼質(zhì)量和七種不值得關注的測試指標等。
一、十項提示助你在Apache Solr當中改進搜索查詢效果
原文標題：10 tips for better search queries in Apache Solr
Apache Solr既是一套開源搜索引擎，同時也是一套具有事務支持能力的NoSQL數(shù)據(jù)庫。具體來講，這是一套具備SQL支持且以分布式方式執(zhí)行的文檔數(shù)據(jù)庫。而在今天的文章中，我們將對Apache Solr進行深入剖析——聊聊如何幫助其改進搜索查詢效果。
1. 過濾器查詢
2. Faceting
3. 范圍faceting
4. DocValues
5. PseudoFields
6. 查詢解析器
7. 引導
8. 數(shù)據(jù)范圍
9. TF-IDF與BM25
10. debugQuery
二、可能對你的數(shù)據(jù)庫造成嚴重破壞的三種SQL Server錯誤
原文標題：Top 3 Errors of SQL Server That Might Corrupt Your Database
很多朋友可能擔心自己的SQL數(shù)據(jù)遭遇破壞，但你是否清楚SQL Server數(shù)據(jù)庫的運行狀態(tài)該如何判斷?在今天的文章當中，我們將共同了解與SQL相關的三大基本錯誤與對應***解決方案——首先從數(shù)據(jù)庫損壞談起。
1. 錯誤1：SQL錯誤5172
2. 錯誤2：SQL嚴重錯誤823
3. 錯誤3：8946 SQL Server
三、四項具體技術助你顯著提升Java代碼質(zhì)量
原文標題：4 More Techniques for Writing Better Java
我們的日常編程任務大多應用同一套技術方案，而且這些技術手段在大多數(shù)情況下也足以幫助我們實現(xiàn)目標。然而，有時候我們也需要超越常規(guī)技術，立足更深層面發(fā)現(xiàn)解決問題的簡單策略。而這正是我們今天文章的議題——如何在Java軟件開發(fā)當中選擇總體設計策略與針對性實施技術。
1. 僅執(zhí)行針對性優(yōu)化
2. 枚舉勝于常量
3. 定義一個equals()方法
4. 多態(tài)勝于條件
四、別浪費時間：七種不值得關注的測試指標
軟件測試指標屬于量化方法，旨在對軟件開發(fā)流程當中的質(zhì)量與效率水平進行衡量。開發(fā)團隊能夠利用各類測試指標追蹤開發(fā)過程中各階段的軟件質(zhì)量表現(xiàn)，而這些測試指標在管理層面同樣能夠幫助***評估軟件開發(fā)團隊的工作效率。然而，我們該如何區(qū)分切實有效的指標與浪費時間的指標?下面，我們一起來看最常見的七種無用指標。
1. 測試案例執(zhí)行次數(shù)
2. 每測試人員所發(fā)現(xiàn)Bug數(shù)
3. 通過率百分比
4. 單元測試代碼覆蓋率
5. 自動化百分比
6. 每缺陷成本
7. 缺陷密度
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