【51CTO.com原創(chuàng)稿件】7月26日，2017 “云•執(zhí)掌未來”AWS技術(shù)峰會在北京國家會議中心召開。大會覆蓋了基礎(chǔ)服務(wù)、架構(gòu)、安全、IoT、大數(shù)據(jù)、AI等多個熱門主題，眾多技術(shù)團(tuán)隊的大咖共同探討云計算的創(chuàng)新發(fā)展之路。

會中，亞馬遜AWS首席云計算企業(yè)顧問張俠博士接受了媒體的采訪。張俠博士首先回顧了亞馬遜云計算(AWS)的歷史：AWS從2006年開始提供服務(wù)，堪稱全球云計算的領(lǐng)導(dǎo)者，使AWS成為一項年化收入超過140億美元的業(yè)務(wù)，服務(wù)于遍布190個國家數(shù)百萬活躍用戶，基礎(chǔ)設(shè)施遍布全球。目前，北京區(qū)域由光環(huán)新網(wǎng)運營。

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亞馬遜AWS首席云計算企業(yè)顧問張俠博士

再敘AWS的獨到之處

在張俠博士看來，AWS云計算技術(shù)備受客戶推崇，原因主要有三點：

1. AWS云相關(guān)的服務(wù)，在功能的深度和廣度方面，以及持續(xù)的快速創(chuàng)新一直處在業(yè)界領(lǐng)先地位。

2. AWS擁有眾多的用戶和合作伙伴，一起組成了生態(tài)系統(tǒng)。當(dāng)客戶有需求的時候，能夠很快的在生態(tài)系統(tǒng)里找到很多成功的案例，直接可以借鑒。

3. AWS豐富的運維經(jīng)驗，為用戶帶來了相對穩(wěn)定、可靠的云服務(wù)。

強大的全功能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺

接下來，張俠博士主要介紹了在過去的兩個月里，AWS推出的幾個新的服務(wù)。

EC2 Container Service和ECR

亞馬遜的云計算不僅提供簡單的容器，而是配以完整的技術(shù)平臺，來提供相關(guān)的管理、服務(wù)，這就是ECS和ECR的內(nèi)容。因為開源的東西很雜亂，作為企業(yè)用戶，用起來比較麻煩。目前，Amazon ECS & ECR 已經(jīng)在光環(huán)新網(wǎng)運營的中國(北京)區(qū)域上線。

AWS 擁有完整的技術(shù)平臺以大規(guī)模構(gòu)建和運營微服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)的平臺技術(shù)IoT

AWS IoT

AWS是物聯(lián)網(wǎng)裝置管理平臺的一個優(yōu)秀選項，目前已經(jīng)推出2,208種服務(wù)，創(chuàng)新速度非?？?，管理者不需要前期的機房建設(shè)，也不用擔(dān)心運算能力是否足夠。AWS IoT支持雙向證書認(rèn)證，用戶可以透過IoT裝置直接產(chǎn)生憑證，只要在裝置出廠前，預(yù)先部署好證書在裝置上，用戶第一次連接裝置便可連上IoT平臺。AWS IoT平臺已經(jīng)在光環(huán)新網(wǎng)運營的中國(北京)區(qū)域上線。

AWS EC2 X1實例

AWS EC2 X1的主要的特點是，它有2TB內(nèi)存的虛機實例類型，4個Intel®Xeon®E7 8880 v3 (Haswell)處理器(64核/ 128 vCPUs)，高內(nèi)存帶寬和更大的L3緩存，網(wǎng)絡(luò)帶寬高達(dá)20 Gbps，獨享與Amazon EBS互聯(lián)的10 Gpbs網(wǎng)絡(luò)帶寬。SAP在企業(yè)里用得比較多的關(guān)鍵技術(shù)HANA，是一個基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。可以完全部署在AWS EC2 X1上。“目前X1是提供了SAP認(rèn)證的云端實例”。

SAP和AWS戰(zhàn)略聯(lián)盟

AWS EC2 X1實例已經(jīng)在光環(huán)新網(wǎng)運營的中國(北京)區(qū)域上線。

最后，張俠博士總結(jié)說：在云計算技術(shù)的引領(lǐng)下，未來十年，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能仍然會是未來十年最關(guān)鍵的、最具有顛覆性的IT技術(shù)。

關(guān)于時下火爆的人工智能(AI)，張俠博士做了更多的介紹：亞馬遜在很早做網(wǎng)站、電商的時候就開始使用AI相關(guān)技術(shù)，用來做產(chǎn)品預(yù)測。亞馬遜有數(shù)千名技術(shù)人員從事AI工作，其技術(shù)范圍的深度和廣度是非常驚人的。而AI也深入到了亞馬遜的庫存管理、搜索服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)等各個部門。AWS在AI方面的產(chǎn)品框架和四大產(chǎn)品線：AI服務(wù)、AI平臺、AI框架和AI基礎(chǔ)設(shè)施。其中AI服務(wù)處于最頂層，主要包括了用于圖像和人臉分析的 Amazon Rekognition、用于文本轉(zhuǎn)語音的 Amazon Polly 以及用于創(chuàng)建帶自動語音識別和自然語音理解(NLU)功能的對話式聊天機器服務(wù) Amazon Lex。在AI平臺方面，AWS提供了Amazon Machine Leaning、Amazon Elastic MapReduce(EMR)。在AI 框架方面，Amazon支持所有主要 AI 框架，包括Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等，這些開源框架提供了靈活A(yù)I編程模型，可以進(jìn)行大規(guī)模的自定義模型訓(xùn)練，適用于那些想要構(gòu)建復(fù)雜智能系統(tǒng)的研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家等。在最底層則是AI基礎(chǔ)設(shè)施，比如Apache MXNet等深度學(xué)習(xí)框架使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，就需要底層大規(guī)模計算能力的支持。Amazon EC2 P2 實例提供功能強大的NVIDIA GPU，極大縮短了完成AI計算所需時間，Amazon EC2 C4計算優(yōu)化型實例和M4通用型實例則非常適合使用訓(xùn)練后的AI模型來運行推理。借助無服務(wù)器計算編程環(huán)境AWS Lambda則可實現(xiàn)無服務(wù)器環(huán)境下的機器學(xué)習(xí)，開發(fā)者無需關(guān)心底層到底使用了哪個數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器等大量細(xì)節(jié)。而 AWS Greengrass則可以在 AWS云和本地設(shè)備之間，無縫運行AI IoT應(yīng)用程序。

記者觀點

誰能夠快速擁抱趨勢，誰就能在競爭中存活。AWS一直在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能領(lǐng)域發(fā)力，成為全球最大的科技公司之一，AWS云也一直蟬聯(lián)全球云計算市場龍頭老大的位置，亞馬遜的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)正向全世界滲透與蔓延。相信AWS必會為企業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型提供強大動力。

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