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如何利用數(shù)據(jù)賺錢?大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的10種商業(yè)0模式及利弊分析

大數(shù)據(jù)
當(dāng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在不同的領(lǐng)域和不同的場景下,所產(chǎn)生的意義及其所代表的意義也都不一樣,你沒有辦法用一句話完全概況。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代不可或缺的產(chǎn)物,不管你愿不愿意,大數(shù)據(jù)就在那里,你我都是大數(shù)據(jù)的制造者同時也是受惠者,這個生態(tài)圈的閉環(huán)已經(jīng)形成,而且還在不斷的延伸到各行各業(yè),為不同的行業(yè)創(chuàng)造著更新、更大的價值。

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有人說大數(shù)據(jù)是「石油」是「黃金」,涂子沛說大數(shù)據(jù)是「土壤」,而馬云說大數(shù)據(jù)是「生產(chǎn)資料」,我覺得他們說得都對,但是也都不對。

因為大數(shù)據(jù)就是「大數(shù)據(jù)」。

當(dāng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在不同的領(lǐng)域和不同的場景下,所產(chǎn)生的意義及其所代表的意義也都不一樣,你沒有辦法用一句話完全概況。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代不可或缺的產(chǎn)物,不管你愿不愿意,大數(shù)據(jù)就在那里,你我都是大數(shù)據(jù)的制造者同時也是受惠者,這個生態(tài)圈的閉環(huán)已經(jīng)形成,而且還在不斷的延伸到各行各業(yè),為不同的行業(yè)創(chuàng)造著更新、更大的價值。

2015年9月,我曾經(jīng)寫過一篇名叫《一文了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的機(jī)會與方向》的文章,該文章首發(fā)鈦媒體,后來得到了金融界、網(wǎng)易財經(jīng)、新芽NewSeed、新浪科技等多家知名媒體的轉(zhuǎn)載,直至今日,在知乎、微信公眾平臺和微博上,仍然還有很多朋友不停的點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)。在這篇文章里,我曾經(jīng)把大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式劃分為廣告/營銷、數(shù)據(jù)交易、工具與數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)報告和解決方案以及跨界融合五大項,這個論述當(dāng)時也得到了大數(shù)據(jù)行業(yè)人員的認(rèn)可和支持。

同樣在那篇文章里,我提出了一個自己的觀點(diǎn),我說大數(shù)據(jù)不像電子商務(wù)、網(wǎng)游那樣有著「直接明確」的商業(yè)變現(xiàn)模式,今天我仍然保持這個觀點(diǎn)。沒有直接的變現(xiàn)商業(yè)模式不代表沒有商業(yè)模式。人類對科技新興產(chǎn)業(yè)以及新興技術(shù)的探索是永無止境的。

兩年的時間彈指一過,在這兩年間,中國誕生了大大小小超過400家的大數(shù)據(jù)新創(chuàng)公司,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更是拓展到了我們生活、工作和學(xué)習(xí)的方方面面,更多的大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)模式也在逐漸的被發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用,部分大數(shù)據(jù)公司已經(jīng)可以扭虧為盈,甚至可以實現(xiàn)盈利。

現(xiàn)在問題來了,大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式到底是什么?如何利用大數(shù)據(jù)賺錢呢?今天我就分享一下我所了解到大數(shù)據(jù)商業(yè)模式以及優(yōu)勢。

首先展示一個常見的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

圖1:量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大數(shù)據(jù)風(fēng)控架構(gòu)

這是一個典型的大數(shù)據(jù)架構(gòu),且對架構(gòu)進(jìn)行了「分層」,分為「數(shù)據(jù)源層」、「數(shù)據(jù)傳輸層」、「數(shù)據(jù)存儲層」、「編程模型層」和「數(shù)據(jù)分析層」,如果繼續(xù)往上走的話,還有「數(shù)據(jù)可視化層」和「數(shù)據(jù)應(yīng)用層」。

圖2 極星大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)

整套架構(gòu)體系里,在每個不同的層級,都分別用了不同的技術(shù)和軟件,比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等等。關(guān)于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計和各個大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用,在此不做一一細(xì)表。想進(jìn)一步了解的小伙伴可以到36大數(shù)據(jù)網(wǎng)站上去看。

為什么要把大數(shù)據(jù)的架構(gòu)一開始就拋出來呢?很簡單,大數(shù)據(jù)所有商業(yè)變現(xiàn)模式,都是圍繞這大數(shù)據(jù)架構(gòu)展開的,不同的企事業(yè)單位、應(yīng)用場景的不同,那么大數(shù)據(jù)架構(gòu)也有所不同。大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心。美國投資公司FirstMark Capital的Matt Turck每年都會更新北美的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈版圖,依據(jù)也是以大數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺為基礎(chǔ)的。投資人在投大數(shù)據(jù)項目的時候,也會讓創(chuàng)業(yè)者在這個圖譜上指出自己公司所對應(yīng)的層級,層級既代表了行業(yè)地位,也代表了商業(yè)模式。

我們完全可以這么認(rèn)為:整個大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖譜上,每一塊都是機(jī)會,每一塊都能產(chǎn)生商業(yè)價值。所以這篇文章里,我們將從大數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度,去說說大數(shù)據(jù)的商業(yè)變現(xiàn)模式。

基礎(chǔ)設(shè)施,輸出技術(shù)能力獲取商業(yè)價值

搭建一個大數(shù)據(jù)平臺、搭建政務(wù)云平臺都是基礎(chǔ)設(shè)施典型的應(yīng)用。把大數(shù)據(jù)當(dāng)作基礎(chǔ)設(shè)施來建設(shè),費(fèi)用主要產(chǎn)生在“建設(shè)”和“維護(hù)”上。建設(shè)方面又可以分為整體建設(shè)和部分建設(shè),這一部分的商業(yè)價值在于輸出技術(shù)能力,由于輸出技術(shù)的多少不同,收取的費(fèi)用也不同。做這一塊的公司很多,比如說百分點(diǎn)、阿里數(shù)加、亞信數(shù)據(jù)等等。

甲乙雙方的合作方式可以按照年簽、可以按照項目來簽訂,具體的金額都是上百萬級別的。隨著甲方數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的不斷增加,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施也需要擴(kuò)容和維修,這個時候就會產(chǎn)生新的費(fèi)用。我們可以把基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)作把“大數(shù)據(jù)技術(shù)”進(jìn)行打包賣,而基礎(chǔ)設(shè)施往往都是定制化的,不同的單位和公司都不同。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、商業(yè)化大數(shù)據(jù)技術(shù)

前面我們說過,大數(shù)據(jù)架構(gòu)是一個整體,而每一個層級上都會用到不同的軟件或者技術(shù)。當(dāng)技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)活動上,技術(shù)和軟件都是需要商業(yè)化才能支撐下去的。雖然大數(shù)據(jù)的眾多技術(shù)(例如Hadoop、Spark)都有開源版本,但是開源版本在實際業(yè)務(wù)中也有很多局限和安全因素,于是出現(xiàn)了將Hadoop商業(yè)化的公司,比如Hadoop的三駕馬車公司Cloudera、Hortonworks、MapR。這3家美國大數(shù)據(jù)公司都通過將Hadoop商業(yè)化找到了新的商業(yè)模式,從而獲得了巨大的商業(yè)價值。其中,Cloudera、Hortonworks已經(jīng)在紐交所掛牌上市。在中國,做Hadoop商業(yè)化做得比較好的公司是星環(huán)科技。使用Hadoop商業(yè)化版本的好處在于,Hadoop開源的是個通用的版本,而Hadoop商業(yè)化版本會增加更多的商業(yè)套件,而且在更新維護(hù)方面也有專人負(fù)責(zé),安全性能也會更高一些。

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除了將Hadoop商業(yè)化,在大數(shù)據(jù)架構(gòu)上所有用到的技術(shù)和軟件也都是分別有不同的商業(yè)公司在做的。比如上海的Kyligence公司,他們所提供基于Apache Kylin的企業(yè)級智能分析平臺及產(chǎn)品。Kylin處于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析層,也可以和其他技術(shù)組合成新的商業(yè)化大數(shù)據(jù)平臺。

數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)架構(gòu)里的技術(shù),目前也都紛紛實現(xiàn)了商業(yè)化。典型的企業(yè)有巨杉數(shù)據(jù)庫 SequoiaDB、Tableau、Oracle、MongoDB等。

數(shù)據(jù)源增值、數(shù)據(jù)源整合和數(shù)據(jù)API

數(shù)據(jù)源層也產(chǎn)生眾多的商業(yè)模式,比如說數(shù)據(jù)增值。數(shù)據(jù)增值的模式是什么呢?

數(shù)據(jù)源增值是一種合作授權(quán)然后分成模式。這種模式在通信運(yùn)營商用得比較多。一句話介紹就是你手里有多少數(shù)據(jù),我拿來這些數(shù)據(jù)去做個什么市場活動,產(chǎn)生了多少商業(yè)費(fèi)用咱兩分成就是了。

數(shù)據(jù)源整合這一塊,我比較了解的是因特睿軟件和博為軟件。他們可以幫助政府、企事業(yè)單位來打通“數(shù)據(jù)孤島”,自己扮演的是一個“管道”的角色,讓數(shù)據(jù)流動起來,整個過程中是以第三方的身份參與的,只是幫助甲方解決數(shù)據(jù)整合流通的問題。這個合作模式大多數(shù)是以“項目制”進(jìn)行的。

數(shù)據(jù)源這一塊還有一個數(shù)據(jù)爬取和數(shù)據(jù)采集的模式。無論數(shù)據(jù)爬取還是數(shù)據(jù)采集,商業(yè)模式都在于“工具”。比如八爪魚就是一款數(shù)據(jù)爬取的工具,你可以免費(fèi)使用一些功能,但是也有部分收費(fèi)的功能。

數(shù)據(jù)API就比較有意思了,這里的商業(yè)模式有點(diǎn)像我們?nèi)粘I钪械?ldquo;水”和“電”,你通過API調(diào)取了多少條數(shù)據(jù),就付多少的費(fèi)用。當(dāng)然,前提是這些數(shù)據(jù)是合法及安全的。目前網(wǎng)上也有很多免費(fèi)的數(shù)據(jù)API供開發(fā)者調(diào)用,聚合數(shù)據(jù)主要做的就是數(shù)據(jù)API。

隨著國家《網(wǎng)絡(luò)安全法》的實施,買賣個人信息屬侵權(quán),販賣50條可入罪,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得泄露其收集的個人信息;中介買賣交換個人信息也算侵權(quán);提供個人信息違法所得5000元以上可入刑。

那么大數(shù)據(jù)交易所交易的又是什么呢?其實他們的業(yè)務(wù)里,大部分商業(yè)模式屬于數(shù)據(jù)增值模式,也有數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)源整合和數(shù)據(jù)API模式。單純的數(shù)據(jù)源是不能夠交易的,這里的交易只是一種說法。

咨詢類型的商業(yè)模式,數(shù)據(jù)調(diào)研及數(shù)據(jù)報告

這一類的公司其實在大數(shù)據(jù)時代之前就存在了。比如麥肯錫、波士頓咨詢、易觀和艾瑞。他們的最終輸出的商業(yè)價值是數(shù)據(jù)報告。數(shù)據(jù)報告的價值在于其分析的結(jié)果具有總結(jié)性和前瞻性。數(shù)據(jù)報告的合作方式,一種是委托式調(diào)研出報告,一種是行業(yè)研究定期出報告,需要看到詳細(xì)報告的企業(yè),需要付費(fèi)來獲取。

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很多情況下,咨詢機(jī)構(gòu)會通過互聯(lián)網(wǎng)的渠道放出報告的一部分,如果你想看到報告的全部,需要付費(fèi)獲取。當(dāng)然了,也有不少公司是利用數(shù)據(jù)報告來做企業(yè)品牌PR宣傳的。數(shù)據(jù)報告這種商業(yè)模式也存在一定的詬病,在此不作細(xì)表。

數(shù)據(jù)查詢,將數(shù)據(jù)變成一種產(chǎn)品

查詢類的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品很多,比如天眼查、啟信寶、新榜、清博大數(shù)據(jù)這些新型的公司。天眼查是一款服務(wù)于個人的企業(yè)工商數(shù)據(jù)信息查詢系統(tǒng),啟信寶提供全國企業(yè)信用信息查詢服務(wù),新榜、微信指數(shù)上可查到微信公眾號的價值,清博大數(shù)據(jù)還做了大數(shù)據(jù)輿情分析。

當(dāng)用戶需要查詢數(shù)據(jù)和信息時,部分?jǐn)?shù)據(jù)為公開免費(fèi)的數(shù)據(jù),而更詳實、相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)則需要用戶成為會員,可以按次查詢收費(fèi),也可以按時間段查詢收取費(fèi)用。

數(shù)據(jù)查詢的意義在于數(shù)據(jù)具有指導(dǎo)性,可以找到更多相關(guān)的信息。這對調(diào)研機(jī)構(gòu)、投資人、征信機(jī)構(gòu)來說是非常有用的。

數(shù)據(jù)平臺管理DSP、廣告精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)營銷

在廣告營銷領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)早已成為「神器」。在廣告營銷方面,大數(shù)據(jù)起到的作用是“助力型”的催化劑?;ǜ俚腻X獲得更多更具價值的客戶,這是大數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。在廣告營銷方面,晶贊科技、秒針系統(tǒng)、Admaster精碩科技都處于領(lǐng)先且完善的地位。數(shù)據(jù)量越大,機(jī)器學(xué)習(xí)的算法越準(zhǔn)確,所觸達(dá)的用戶及質(zhì)量也會越好,廣告營銷的效果也會越好。

數(shù)據(jù)是數(shù)字營銷的關(guān)鍵,基于大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用,讓未知可知,讓隱見顯見,讓過程無過。在4A廣告公司,或者部分廣告營銷公司里,大數(shù)據(jù)是他們的核心競爭力。大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)生的價值(如節(jié)約的費(fèi)用、創(chuàng)造的收入)一般是由廣告公司和甲方一起來分成的。也有很多公司是把大數(shù)據(jù)做成了DSP平臺,需求方按需付費(fèi)。

商業(yè)運(yùn)營工具——移動統(tǒng)計分析、店鋪分析

移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是呈爆發(fā)式而增長的,2013年左右,中國做移動統(tǒng)計分析工具的企業(yè)也就三四家,比如Talkingdata和友盟。但是今天你去數(shù)數(shù)看,做移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用統(tǒng)計分析、APP數(shù)據(jù)管理的公司不下20家,包括騰訊、阿里巴巴、亞馬遜、谷歌、百度等這些老牌的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都紛紛的推出了自家的移動互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計分析工具,這也說明,在現(xiàn)在的世界里,移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是個關(guān)鍵,移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)非常非常值錢。

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移動統(tǒng)計分析工具一般情況下是按照時間段來計費(fèi)的,比如咱們簽約一年,我按月給你付費(fèi)使用;也有免費(fèi)使用部分功能,能夠查到部分?jǐn)?shù)據(jù),而其他更重要的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果是需要付費(fèi)才能使用的。

還有淘寶賣家天天都在用的生意參謀、店鋪分析工具,也都是商業(yè)運(yùn)營中必不可少的工具。這種工具的商業(yè)模式和移動統(tǒng)計分析工具相同,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)功能免費(fèi),更詳實的數(shù)據(jù)和工具需要付費(fèi)。

日志分析、監(jiān)控預(yù)警類數(shù)據(jù)平臺和產(chǎn)品

說起日志分析,就不得不提Splunk。Splunk的產(chǎn)品可以實時對任何APP、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行索引、監(jiān)控與分析,并將結(jié)果生成圖形化報表,在此基礎(chǔ)上幫助客戶避免服務(wù)性能降低或中斷。

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Splunk面向的是細(xì)分市場,分析Machine Log,并在上面集成了完整的專用模塊。它的核心競爭力應(yīng)該是領(lǐng)域知識和抽象,以及相關(guān)的優(yōu)化和功能,而不是大數(shù)據(jù)。Splunk的商業(yè)模式和軟件商業(yè)模式大致相同,你需要用到,那你就購買。

金融方向,利用大數(shù)據(jù)來授信防止羊毛黨

大數(shù)據(jù)在金融方向的應(yīng)用就更加廣泛了,基礎(chǔ)設(shè)施肯定要架構(gòu),數(shù)據(jù)源肯定要存儲,除了技術(shù)方向之外,大數(shù)據(jù)在征信、反欺詐、P2P互聯(lián)網(wǎng)金融、保險、理財產(chǎn)品上都大有作為。目前,所有的中國銀行都部署了大數(shù)據(jù)架構(gòu),同時也將大數(shù)據(jù)當(dāng)作自身的軟實力。

垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)行業(yè)

說到大數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的商業(yè)模式,那就更多了。足球、汽車、房產(chǎn)、影視、工業(yè)、醫(yī)療等等,凡是你能想到的行業(yè),幾乎都可以利用大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+。

舉個例子,比如說專注家電品牌數(shù)據(jù)分析的星圖數(shù)據(jù)和奧維云網(wǎng),通過數(shù)據(jù),他們可以幫助家電企業(yè)提前預(yù)測下一季的爆款產(chǎn)品,也可以分析出目前市面上家電的售賣情況以及渠道的銷售情況等等。大數(shù)據(jù)在品牌制造商和消費(fèi)者之間,起到了信息對等、賦能等作用。同時,在營銷方面,大數(shù)據(jù)也能產(chǎn)生巨大的價值。

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如果一個要說大數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的商業(yè)化模式,那么在垂直領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)往往是以第三方、工具、平臺等形式出現(xiàn)的。商業(yè)模式可以按需付費(fèi),也可以按時間段付費(fèi)。

對于新興的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說,大數(shù)據(jù)很多時候是以功能的形式出現(xiàn)的。比如說貓眼電影APP,你既可以看到數(shù)據(jù),也可以看到電影的資訊,而整個過程中,數(shù)據(jù)更像是完整產(chǎn)品里的一個功能,因為有大數(shù)據(jù)在,可以讓用戶更加準(zhǔn)確的了解這個行業(yè)。

在垂直領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)是一切商業(yè)活動的“土壤”,你可以在這塊土地上種上不同的“種子”,從而衍生出不同的產(chǎn)品,最后到使用產(chǎn)品人的手上,由使用產(chǎn)品的人來買單。人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像/語音識別、自動駕駛汽車等新興高科技,也需要有大數(shù)據(jù)這塊土地才能長出新的產(chǎn)品,產(chǎn)生商業(yè)價值。

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除此之外,大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力、分析能力也能實現(xiàn)商業(yè)價值變現(xiàn)。由于文章篇幅很長,關(guān)于大數(shù)據(jù)在預(yù)測和分析方面的商業(yè)模式,我將在后面的文章和大家詳談。

也許大數(shù)據(jù)沒有最直接、明確、簡單和通用的商業(yè)模式,但是經(jīng)過近幾年的發(fā)展,我們可以看到的是所有的大數(shù)據(jù)企業(yè)都在尋求商業(yè)機(jī)會,深耕探索出了適合自己的商業(yè)模式,也許并不通用,但是可以讓自己的公司最大化的實現(xiàn)商業(yè)價值。這也符合一個新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯。

大數(shù)據(jù)的未來是什么樣的?

我不知道,但是我知道,大數(shù)據(jù)的道路會越來越寬廣,產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)回報越來越大,值得所有人投入進(jìn)來。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 36大數(shù)據(jù)
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2018-03-12 11:17:46

華為云

2017-10-24 13:14:00

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2016-12-22 09:42:35

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