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啟動大數(shù)據(jù)項目之前需要問的5個問題

大數(shù)據(jù)
全球每天創(chuàng)造2.5EB字節(jié)的數(shù)據(jù)(即10億千兆字節(jié))。但它并不總是這樣。根據(jù)IBM公司的計算,世界上90%的數(shù)據(jù)只是在過去兩年創(chuàng)建的,而且報告中顯示,企業(yè)使用數(shù)據(jù)可以節(jié)省數(shù)百萬美元,并以前所未有的方式提高工作效率。

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在關于設備性能,供應商關鍵績效指標(KPI)和庫存水平的每周報告之間,更多的數(shù)據(jù)可能是供應鏈管理者最不愿意處理的事情。

然而,每天有更多的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn):根據(jù)IBM公司的調(diào)查報告,全球每天創(chuàng)造2.5EB字節(jié)的數(shù)據(jù)(即10億千兆字節(jié))。但它并不總是這樣。根據(jù)IBM公司的計算,世界上90%的數(shù)據(jù)只是在過去兩年創(chuàng)建的,而且報告中顯示,企業(yè)使用數(shù)據(jù)可以節(jié)省數(shù)百萬美元,并以***的方式提高工作效率。

當企業(yè)預算收緊時,管理人員采用大數(shù)據(jù)以提高效率,這并不奇怪。畢竟,許多公司花費十多年時間來引進或升級數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),并采用云計算和/或物聯(lián)網(wǎng)?,F(xiàn)在,供應鏈管理者被要求使用這些數(shù)據(jù),因此這說起來容易,做起來難。

人們需要認識到盲目啟動項目所面臨的挑戰(zhàn),JDA軟件公司實驗室負責人SureshAcharya對于大數(shù)據(jù)的應用進行了解析。

Acharya說,“沒有什么是令人望而生畏的,有一個方法可以做到這一點。”他指出,供應鏈管理者在啟動一個新項目之前必須問自己五個問題:

1.自己的業(yè)務案例是什么?

也許當管理人員試圖應用數(shù)據(jù)時,其***的問題是在頭腦中沒有一個能夠解決的案例。當開始一個新項目時,供應鏈管理者應該有一個特定的業(yè)務問題要解決(比如,庫存過剩),并能夠量化(減少5%,將節(jié)省多少費用)。

“如果你從數(shù)據(jù)中找出需要解決的業(yè)務問題,那么這真的是本末倒置。”Acharya說。“你想要說的是:這是我想要解決的問題,是我所擁有的數(shù)據(jù)。那么是否打算收集或者購買和訂閱,以幫助解決這個問題?”

“所以,需要確保你有一個業(yè)務案例,并試圖解決一個業(yè)務問題,”他補充說。

2.有正確的數(shù)據(jù)源嗎?

考慮到一個大數(shù)據(jù)項目作為一個需要解決的問題,而不是一個要完成的項目,這可能會表明目前可用的數(shù)據(jù)不是解決這個問題所需的信息。

“如果要查看庫存或缺貨情況,你有庫存的數(shù)據(jù)嗎?你有關于銷售點或訂單嗎?或任何事情都可能是數(shù)據(jù)。你應該對想要解決的業(yè)務問題和擁有的數(shù)據(jù)源進行調(diào)整。”Acharya說。

提出此問題可能有助于在繼續(xù)實施項目之前確定必須收集哪些其他數(shù)據(jù)。也許需要來自供應商的附加產(chǎn)品信息,或者來自零售商的不同銷售點信息。如果合作伙伴不能提供此信息,則可能需要一種新的方法。

3.你的數(shù)據(jù)是否可用?

與第二個問題類似,供應鏈管理人員必須能夠考慮如何記錄和存儲可以用來解決其業(yè)務案例的數(shù)據(jù)。

存在幾種類型的數(shù)據(jù),但無論數(shù)據(jù)是結構化的還是非結構化的,內(nèi)生的或外生的,可以基于數(shù)據(jù)項目的性質(zhì)來區(qū)分。換句話說,零售商和制造商可以收集各種非結構化數(shù)據(jù),例如對產(chǎn)品的客戶評論。但是,每一方收集,量化,分析數(shù)據(jù)的方式不同,因此根據(jù)他們的業(yè)務案例的需要可能完全不同。能夠收集數(shù)據(jù)集不使它可用;業(yè)務實例的參數(shù)決定它是否可用。

“如果你認為有很多數(shù)據(jù),但卻沒有真正檢查是否會增加或幫助解決業(yè)務問題,那么你需要退一步并想辦法解決。”Acharya說。

4.算法是否存在?

一旦商業(yè)案例被確定,并且可用數(shù)據(jù)被判斷為相關和有用,企業(yè)必須確保問題可以基于當前可用的算法來解決...如果它不能,***尋找一個更好的解決方案。

“這并不是說只要有數(shù)據(jù),就一定有辦法來幫助你解決它。無論對于學術界還是業(yè)界來說,有些問題確實是新的,這些問題尚未得到解決。”Acharya說。

“可能有一種方法來解決它,但這個具體問題可可能沒有解決,所以你也需要做好探索算法的準備。”他補充說。

5.樣本是什么?

如果所有上述條件都能滿足,那么大數(shù)據(jù)項目是可行的。然而,只是因為可以做到,并不意味著執(zhí)行者應該急于實施。

“所有這一切都應該首先在一個非常小的樣本上進行測試。”Acharya說,“你想嘗試一下小樣本,然后如果它是可行的,已經(jīng)解決了問題,那么可以開始擴大規(guī)模。“

就像生產(chǎn)運行需要原型和樣本一樣,大數(shù)據(jù)項目需要一個測試研究來確定可行性。在理想情況下,這樣的項目將創(chuàng)建可操作的結果,但是如果算法或?qū)嵤┓椒ㄓ袉栴},結果可能獲得錯誤的解決方案。對于人們來說,不能實施項目總比錯誤實施項目要好。

責任編輯:武曉燕 來源: 機房360
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