2017年，大數(shù)據(jù)這把火燒了六年，依然沒(méi)有減弱的征兆。過(guò)去一年，話(huà)題的熱點(diǎn)已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)概念和定義，而是集中在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大多數(shù)企業(yè)老板已經(jīng)明白什么是大數(shù)據(jù)，開(kāi)始關(guān)心數(shù)據(jù)如何與業(yè)務(wù)結(jié)合，提升企業(yè)盈利能力。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用是整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心，也是企業(yè)級(jí)客戶(hù)真正愿意為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)買(mǎi)單的原因。大數(shù)據(jù)并不神秘，企業(yè)在大數(shù)據(jù)上投入與上個(gè)時(shí)代企業(yè)在硬件設(shè)備和ERP等軟件上投入沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，都是認(rèn)為這種投入能幫助它開(kāi)源節(jié)流，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。除了數(shù)據(jù)交易，數(shù)據(jù)是無(wú)法直接給企業(yè)貢獻(xiàn)利潤(rùn)的，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于讓企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大利潤(rùn)。

2016-2021年大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)

從全球市場(chǎng)來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用占據(jù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的半壁江山。根據(jù)Wikibon報(bào)告，2016年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為452.6億美金，細(xì)分領(lǐng)域中行業(yè)解決方案和應(yīng)用這兩類(lèi)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模為226.5億美金。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)在大數(shù)據(jù)的投入還主要是硬件層和技術(shù)層，應(yīng)用層投入相對(duì)較少，但應(yīng)用層的潛力無(wú)疑是巨大的，未來(lái)在單個(gè)垂直行業(yè)都會(huì)是千億級(jí)市場(chǎng)。

本文是大數(shù)據(jù)系列第三篇——行業(yè)應(yīng)用，主要想解決以下三個(gè)問(wèn)題：

第一， 大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用有哪些?

第二， 大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司為什么貴?

第三， 哪些大數(shù)據(jù)公司容易突圍?

要么賣(mài)數(shù)據(jù)，要么賣(mài)技術(shù)

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，最大兩類(lèi)玩家是大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和大型集成商，他們的實(shí)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)市面上這些做大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初創(chuàng)公司。

大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅僅是指BAT，還包括TMD(滴滴、今日頭條、美團(tuán))等公司，這類(lèi)企業(yè)兼具技術(shù)實(shí)力和數(shù)據(jù)源，不過(guò)這些企業(yè)的技術(shù)和數(shù)據(jù)主要服務(wù)自身業(yè)務(wù)，很少對(duì)外輸出。

大型集成商主要是指華為、浪潮這些傳統(tǒng)IT巨頭，他們的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)是為大型企業(yè)提供硬件設(shè)備，在這過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù)。當(dāng)他們服務(wù)對(duì)象的需求發(fā)生變化，增加大數(shù)據(jù)領(lǐng)域預(yù)算時(shí)，他們開(kāi)始轉(zhuǎn)型，積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

大型集成商還可以細(xì)分成兩類(lèi)，一類(lèi)是華為這種自身技術(shù)實(shí)力很強(qiáng)的公司，他們以單兵作戰(zhàn)為主;另一類(lèi)是一些技術(shù)實(shí)力較弱，以搬箱子為主的集成商，這些公司一般會(huì)選擇與大數(shù)據(jù)公司合作，填補(bǔ)其技術(shù)短板。

除去上述兩類(lèi)巨無(wú)霸，還有兩類(lèi)玩家。一類(lèi)是傳統(tǒng)提供行業(yè)解決方案的IT公司轉(zhuǎn)型開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，如中奧科技、美林?jǐn)?shù)據(jù)等;另一類(lèi)是新興大數(shù)據(jù)公司，如明略數(shù)據(jù)、昆侖數(shù)據(jù)等。前者勝在客戶(hù)關(guān)系和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，后者則在技術(shù)上具備優(yōu)勢(shì)，不過(guò)歸根結(jié)底，兩類(lèi)玩家都是要解決客戶(hù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代遇到的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

從服務(wù)形式上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有兩種形式：輸出技術(shù)和輸出數(shù)據(jù)。

輸出技術(shù)的公司主要是基于自身在數(shù)據(jù)技術(shù)的積累，向客戶(hù)提供全套解決方案，提升企業(yè)處理數(shù)據(jù)的能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提高。明略數(shù)據(jù)、百分點(diǎn)主要以這種形式為客戶(hù)提供服務(wù)。

輸出數(shù)據(jù)的公司主要是基于自身在數(shù)據(jù)源的積累，向客戶(hù)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品，彌補(bǔ)企業(yè)在數(shù)據(jù)源方面的不足。TalkingData、集奧聚合、聚合數(shù)據(jù)是這類(lèi)大數(shù)據(jù)公司中的佼佼者。

從解決需求上，大數(shù)據(jù)公司主要解決客戶(hù)三方面需求：平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用創(chuàng)新。這三類(lèi)需求是存在遞進(jìn)關(guān)系的，不同行業(yè)信息化程度相差極大，因此主要需求也會(huì)有所差異。

企業(yè)級(jí)客戶(hù)經(jīng)過(guò)21世紀(jì)前十年的IT投入階段，各業(yè)務(wù)線(xiàn)的系統(tǒng)基本建成，形成各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。下一步需要做的是，搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，打通內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，發(fā)揮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

搭建好大數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，內(nèi)部數(shù)據(jù)互聯(lián)基本完成。接下來(lái)是要開(kāi)始逐步對(duì)接外部數(shù)據(jù)，解決外部數(shù)據(jù)獲取的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的數(shù)據(jù)互聯(lián)。

最后，融合多方數(shù)據(jù)源，探索數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用。

金融、零售、電信、政府是當(dāng)前主要應(yīng)用方向

中國(guó)存在大量信息洼地，行業(yè)信息化發(fā)展極不平衡。工業(yè)、農(nóng)業(yè)等信息化相對(duì)落后的行業(yè)，尚需打好根基，先將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)起來(lái)，再尋求數(shù)據(jù)應(yīng)用。相比之下，金融、零售、電信、政府等領(lǐng)域信息化程度相對(duì)較高，出現(xiàn)很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要有以下三類(lèi)：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，風(fēng)險(xiǎn)控制以及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。將金融機(jī)構(gòu)的客戶(hù)打上不同的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，形成個(gè)人和企業(yè)用戶(hù)畫(huà)像，再根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求，甄別出目標(biāo)客戶(hù)群體。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)主要包括個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、存量用戶(hù)管理、挖掘潛力客戶(hù);風(fēng)險(xiǎn)控制包括個(gè)人及企業(yè)級(jí)信用評(píng)估、欺詐交易識(shí)別;精細(xì)化運(yùn)營(yíng)包括產(chǎn)品優(yōu)化、市場(chǎng)和渠道分析、輿情分析等。

大數(shù)據(jù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用與金融領(lǐng)域類(lèi)似，依然圍繞著精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、渠道管理、產(chǎn)品優(yōu)化、市場(chǎng)定位等方面。值得注意的是，金融領(lǐng)域主要關(guān)注個(gè)體數(shù)據(jù)應(yīng)用，而零售領(lǐng)域還關(guān)注統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用，即大數(shù)據(jù)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告，了解消費(fèi)者喜好，明確產(chǎn)品市場(chǎng)定位。

電信領(lǐng)域，三大運(yùn)營(yíng)商占據(jù)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，主要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于精細(xì)化流量運(yùn)營(yíng)、智能客服中心、個(gè)性化服務(wù)和對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)。因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)價(jià)值度很高，開(kāi)始對(duì)外輸出數(shù)據(jù)，主要提供個(gè)人信用數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)。

隨著《大數(shù)據(jù)發(fā)展概要》的發(fā)布，政府開(kāi)始在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大力投入，除了建設(shè)數(shù)據(jù)交易中心，提供數(shù)據(jù)流通的合法途徑外，政府大數(shù)據(jù)在交通、電子政務(wù)、公共安全等領(lǐng)域應(yīng)用案例頻出。大數(shù)據(jù)協(xié)助公安人員找出嫌疑人員潛在關(guān)系，提升破案效率。

大數(shù)據(jù)無(wú)限可能性，提升公司估值

過(guò)去兩年，大數(shù)據(jù)概念熱炒催生出一個(gè)又一個(gè)泡泡，IT創(chuàng)業(yè)公司紛紛轉(zhuǎn)型成為大數(shù)據(jù)公司，意圖獲得高估值。從愛(ài)分析發(fā)布的中國(guó)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)企業(yè)估值榜來(lái)看，估值超過(guò)5億美金，PS倍數(shù)30-40的大數(shù)據(jù)公司不少。那么，這些大數(shù)據(jù)公司為什么這么貴?

其實(shí)，提供技術(shù)服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司估值相對(duì)合理，PS倍數(shù)略高于SaaS公司，但尚處于合理區(qū)間。這些公司業(yè)務(wù)模式類(lèi)似傳統(tǒng)IT廠(chǎng)商和軟件公司，同時(shí)國(guó)外基本有相應(yīng)的對(duì)標(biāo)公司，公司未來(lái)成長(zhǎng)路徑一目了然。

主要是與數(shù)據(jù)源相關(guān)、提供數(shù)據(jù)服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司估值普遍較高，資本市場(chǎng)非?？粗?cái)?shù)據(jù)源的價(jià)值，主要有以下三點(diǎn)：

第一， 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)開(kāi)放程度低。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)開(kāi)放程度遠(yuǎn)低于美國(guó)，這使得電信、政府、BAT等幾個(gè)重要數(shù)據(jù)源價(jià)值被放大，有機(jī)會(huì)掌握或者觸及這類(lèi)數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)公司更容易建立自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，因?yàn)橛行r(shí)候數(shù)據(jù)源的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于技術(shù)。例如，銀行對(duì)個(gè)人客戶(hù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)甄別時(shí)，如果有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)作為佐證，對(duì)風(fēng)控效果的提升非常巨大，而這部分提升只能依賴(lài)于數(shù)據(jù)，技術(shù)再?gòu)?qiáng)也沒(méi)用。

第二， 數(shù)據(jù)應(yīng)用尚未成熟

短短五六年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)各領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，逐漸顛覆人們的認(rèn)知。但大數(shù)據(jù)還處于早期探索階段，數(shù)據(jù)價(jià)值尚未完全發(fā)揮出來(lái)，未來(lái)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止當(dāng)前這些。具備數(shù)據(jù)源的公司是最有機(jī)會(huì)挖掘數(shù)據(jù)新的應(yīng)用。

第三， 數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)?；鄬?duì)容易

數(shù)據(jù)服務(wù)不同于技術(shù)服務(wù)，它對(duì)人力依賴(lài)相對(duì)較輕，主要人員投入在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，服務(wù)形式更多為API接口，交付上人力投入低。這種業(yè)務(wù)模式可復(fù)制性要強(qiáng)于技術(shù)服務(wù)，一旦找到適合的應(yīng)用場(chǎng)景，可以迅速擴(kuò)展到其他同類(lèi)別客戶(hù)。

不過(guò)，高估值只是代表高預(yù)期，近年獨(dú)角獸公司翻車(chē)的案例并不少，哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司更容易兌現(xiàn)預(yù)期呢?

大數(shù)據(jù)應(yīng)用定制程度高，規(guī)模化困難

先潑一盆冷水，不論是技術(shù)服務(wù)還是數(shù)據(jù)服務(wù)，都存在服務(wù)定制化屬性重，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的問(wèn)題。

本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司的業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)咨詢(xún)公司類(lèi)似，都需要針對(duì)客戶(hù)個(gè)性化需求給出解決方案，難以用標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)滿(mǎn)足大型客戶(hù)的需求。數(shù)據(jù)科學(xué)家的存在類(lèi)似于傳統(tǒng)咨詢(xún)顧問(wèn)，只不過(guò)要求更高。

既然業(yè)務(wù)無(wú)法做到快速?gòu)?fù)制，重點(diǎn)做大型企業(yè)客戶(hù)，提升客單價(jià)就成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司的必然選擇。

潑完冷水，讓我們看看，究竟哪類(lèi)大數(shù)據(jù)公司能夠成為獨(dú)角獸?

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源、技術(shù)積累、行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)，終極目標(biāo)是數(shù)據(jù)互聯(lián)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)鏈條，包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用。國(guó)外大數(shù)據(jù)公司可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù)鏈條的一個(gè)環(huán)節(jié)，將一個(gè)環(huán)節(jié)做好就能成長(zhǎng)為10億美金以上的獨(dú)角獸公司，中國(guó)大數(shù)據(jù)公司如果僅僅做好其中一個(gè)環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)開(kāi)展都成問(wèn)題，發(fā)展很容易遇到瓶頸。

一方面，國(guó)外初創(chuàng)公司分工明確，多數(shù)公司專(zhuān)注于一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，合作共贏(yíng)是主流思想。而國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司都想自己做整條業(yè)務(wù)線(xiàn)，因此競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。

另一方面，國(guó)外中小企業(yè)付費(fèi)意愿明顯強(qiáng)于國(guó)內(nèi)，這使得國(guó)外細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)空間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi)，初創(chuàng)公司可以依靠一眾小客戶(hù)做到幾億營(yíng)收，支撐其上市。國(guó)內(nèi)公司就很難依靠一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的客戶(hù)支持其營(yíng)收增速，必須要擴(kuò)張其業(yè)務(wù)線(xiàn)才能有足夠成長(zhǎng)空間。

總而言之，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司要想成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)，難度遠(yuǎn)大于國(guó)外，數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)都要有獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。

第一， 優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源。

大多數(shù)大數(shù)據(jù)公司不具備數(shù)據(jù)源，主要依靠采集其他企業(yè)的數(shù)據(jù)。像TalkingData為APP軟件提供廣告監(jiān)測(cè)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)，從而采集到移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)。因此，有機(jī)會(huì)觸及優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源對(duì)大數(shù)據(jù)公司非常重要。

從行業(yè)來(lái)看，銀行、電信、政府的數(shù)據(jù)價(jià)值很高，這類(lèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)真實(shí)性較高，能反映用戶(hù)實(shí)際需求，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中記錄大量用戶(hù)無(wú)序行為，有價(jià)值數(shù)據(jù)密度較低;從設(shè)備來(lái)看，移動(dòng)端的數(shù)據(jù)價(jià)值要大于PC端，因?yàn)橹悄苁謾C(jī)的普及使得移動(dòng)端用戶(hù)行為數(shù)據(jù)更加活躍，同時(shí)可以追蹤用戶(hù)地理位置。

第二， 技術(shù)積累。

單純依靠數(shù)據(jù)源并不能構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘，畢竟這些數(shù)據(jù)并非大數(shù)據(jù)公司所有，躺著掙錢(qián)的事情是運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)源擁有方。除互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)外，大數(shù)據(jù)公司都很難將企業(yè)客戶(hù)的原始數(shù)據(jù)提取出來(lái)，只能獲取數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

因此，大數(shù)據(jù)公司在數(shù)據(jù)處理上要有很深的積累，特別是在數(shù)據(jù)清理環(huán)節(jié)，去除噪音，保留有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這部分工作對(duì)人力依賴(lài)較重，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家去識(shí)別有效數(shù)據(jù)。

第三， 行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)。

有些時(shí)候，服務(wù)幾個(gè)行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一支數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。大數(shù)據(jù)最終還要是落地，數(shù)據(jù)與場(chǎng)景應(yīng)用結(jié)合發(fā)揮價(jià)值，既需要處理數(shù)據(jù)的技術(shù)，又具備足夠的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確找到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)面對(duì)的業(yè)務(wù)問(wèn)題一般都會(huì)是最前沿、最具參考價(jià)值的，服務(wù)這類(lèi)客戶(hù)會(huì)讓大數(shù)據(jù)企業(yè)成長(zhǎng)，加深對(duì)所服務(wù)行業(yè)的理解，這一點(diǎn)是大數(shù)據(jù)公司依靠自身無(wú)法提升的，這不是技術(shù)上的突破，而是經(jīng)驗(yàn)上的積累。

第四， 數(shù)據(jù)互聯(lián)。

經(jīng)過(guò)這幾年對(duì)大數(shù)據(jù)的探索，企業(yè)和大數(shù)據(jù)公司都發(fā)現(xiàn)，單一數(shù)據(jù)源價(jià)值度有限，集合多渠道數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合能產(chǎn)生更大能量。例如，將電信數(shù)據(jù)放在銀行風(fēng)控業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高了欺詐行為識(shí)別率。

因此，很多公司都在提供DMP服務(wù)，將自己的第三方數(shù)據(jù)源與企業(yè)客戶(hù)的第一方數(shù)據(jù)源對(duì)接，但實(shí)際效果并不理想。

原因主要有以下兩點(diǎn)：第一，雙方的數(shù)據(jù)源重合度不高;第二，多賬戶(hù)歸一做得不好，解決不了同源跨屏問(wèn)題。前者是因?yàn)閿?shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景不匹配，后者主要是在技術(shù)積累不足，數(shù)據(jù)清洗不到位。

誠(chéng)然，數(shù)據(jù)互聯(lián)剛剛起步，但能夠打通多個(gè)重要數(shù)據(jù)源的公司最有希望成為獨(dú)角獸。