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引領(lǐng)商業(yè)智能的可視化分析發(fā)展—Qlik亞太區(qū)行業(yè)解決方案總監(jiān)專訪

大數(shù)據(jù) 商業(yè)智能
近年來(lái),商業(yè)社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求越來(lái)越高。企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)其業(yè)務(wù)的重大價(jià)值,然而如何在企業(yè)內(nèi)建立完整的信息策略,有效地將BI應(yīng)用融入現(xiàn)有IT架構(gòu),應(yīng)對(duì)移動(dòng)、大數(shù)據(jù)等趨勢(shì),卻是很多CIO的盲點(diǎn)。

近年來(lái),商業(yè)社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求越來(lái)越高。企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)其業(yè)務(wù)的重大價(jià)值,然而如何在企業(yè)內(nèi)建立完整的信息策略,有效地將BI應(yīng)用融入現(xiàn)有IT架構(gòu),應(yīng)對(duì)移動(dòng)、大數(shù)據(jù)等趨勢(shì),卻是很多CIO的盲點(diǎn)。

Qlik,引領(lǐng)商業(yè)智能的可視化分析發(fā)展

Qlik亞太區(qū)行業(yè)解決方案總監(jiān)Jeremy Sim日前接受e-works記者采訪時(shí)提到,當(dāng)前的BI應(yīng)用更加注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、操作易用性、交互性和可視化。同時(shí),隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),傳統(tǒng)的商業(yè)智能逐漸向大數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)變。

 

[[180366]] Qlik亞太區(qū)行業(yè)解決方案總監(jiān)Jeremy Sim

BI的大數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨普及,企業(yè)決策愈加需要快速、敏捷的數(shù)據(jù)體系予以支撐。然而傳統(tǒng)的BI應(yīng)用,仍停留在對(duì)原有信息系統(tǒng)報(bào)表進(jìn)行展示分析階段,對(duì)云技術(shù)、移動(dòng)化和SaaS等新技術(shù)響應(yīng)不足,無(wú)法有效地滿足企業(yè)的商業(yè)智能要求。事實(shí)上,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興應(yīng)用模式的普及,正不可逆轉(zhuǎn)地改變和顛覆著B(niǎo)I的應(yīng)用趨勢(shì)。

來(lái)自IDC的預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),讓商業(yè)智能呈現(xiàn)出前所未有的與數(shù)據(jù)連接的息息相關(guān)性。在未來(lái)2-3年,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將在亞太區(qū)將會(huì)有強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,企業(yè)組織已經(jīng)開(kāi)始探尋用來(lái)捕獲、管理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù),希望該技術(shù)在數(shù)量、速率、多樣化及性價(jià)比方面都有突出表現(xiàn)。

負(fù)責(zé)Qlik亞太區(qū)制造業(yè)和高科技業(yè)務(wù)的Jeremy Sim說(shuō),近幾年BI的應(yīng)用趨勢(shì)發(fā)生了很大的變化,以前談到BI,大家都覺(jué)得是很高大上的應(yīng)用,一定要基于很強(qiáng)大的ERP、CRM、PLM等系統(tǒng)之上。但真正實(shí)施BI之后,大家又認(rèn)為BI只是一些報(bào)表。其實(shí),BI真正的價(jià)值是讓企業(yè)發(fā)現(xiàn)原來(lái)不知道的問(wèn)題,洞察原來(lái)忽視的數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)。

在Jeremy Sim看來(lái),Qlik更愿意將‘商業(yè)智能’定義為‘商業(yè)洞察’,因?yàn)镼lik的解決方案能夠讓客戶發(fā)現(xiàn)之前未曾發(fā)現(xiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)信息價(jià)值,而這些新的發(fā)現(xiàn)可以積極地影響許多商業(yè)決策。

目前,Qlik主要提供兩大系列產(chǎn)品,以應(yīng)對(duì)企業(yè)基于BI的可視化分析應(yīng)用:信息化基礎(chǔ)較好、技術(shù)能力相對(duì)較強(qiáng)、想開(kāi)發(fā)復(fù)雜報(bào)表和樣式的企業(yè)可以應(yīng)用QlikView;而技術(shù)能力有所欠缺但又希望快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能價(jià)值的企業(yè)可以應(yīng)用QlikSense。Jeremy Sim說(shuō),Qlik基本上可以滿足絕大部分類型用戶的需求。

QlikView 與傳統(tǒng)BI 軟件的區(qū)別在于,傳統(tǒng)BI軟件使用固定的方法去思維和分析,而QlikView 點(diǎn)擊式的“關(guān)聯(lián)分析”則能靈活地以直覺(jué)探索相關(guān)資料。即使用戶沒(méi)有接受專業(yè)的IT 培訓(xùn),也可以自由地提出新問(wèn)題和實(shí)時(shí)發(fā)掘新的關(guān)聯(lián)。因此,企業(yè)用戶可以得心應(yīng)手的執(zhí)行各項(xiàng)分析,如風(fēng)險(xiǎn)和投資、保留客戶、產(chǎn)品組合和利潤(rùn)、庫(kù)存及員工編制等。

Qlik Sense所提供的敏捷、自助式數(shù)據(jù)可視化,則能夠滿足企業(yè)所有員工使用數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用,而不僅僅象傳統(tǒng)BI應(yīng)用那樣只為管理者提供數(shù)據(jù)服務(wù)。通過(guò)Qlik Sense,企業(yè)所有人都能輕松創(chuàng)建個(gè)性化報(bào)告和動(dòng)態(tài)儀表盤,探索大量數(shù)據(jù)并獲得有意義的洞察。

Jeremy Sim說(shuō),除此之外,Qlik為嵌入式和客戶化的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了創(chuàng)新的技術(shù),為不同行業(yè)和領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)服務(wù),可同時(shí)應(yīng)用到承載大數(shù)據(jù)的各種設(shè)備上,包括從PC端到移動(dòng)端,幫助更多企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)解決方案。

另外值得一提的是,2014年通過(guò)對(duì)DataMarket的收購(gòu),Qlik實(shí)現(xiàn)了云戰(zhàn)略的遷移。在最新發(fā)布的一系列產(chǎn)品中,Qlik支持將商業(yè)智能的應(yīng)用部署到云端。包括通過(guò)Qlik Cloud推出的DaaS產(chǎn)品:Qlik DataMarket,同時(shí)推出的還有用于免費(fèi)共享的Qlik Sense Cloud。通過(guò)Qlik DataMarket,用戶可以直接在Qlik Sense內(nèi)部獲取大量的綜合性外部數(shù)據(jù),使他們能夠增加內(nèi)部數(shù)據(jù)并進(jìn)行交叉比較,從而獲得數(shù)據(jù)背景和更深入的認(rèn)識(shí)。

讓業(yè)務(wù)更加可視化

隨著B(niǎo)I技術(shù)的發(fā)展,可視化正在成為商業(yè)智能應(yīng)用至關(guān)重要的一個(gè)要素。不管是在企業(yè)外部的社交環(huán)節(jié),還是企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)中,都需要借助數(shù)據(jù)的可視化來(lái)探討、分析和解決問(wèn)題。

Jeremy Sim說(shuō),可視化分析在整個(gè)亞太地區(qū),尤其是中國(guó)市場(chǎng)正迎來(lái)迅猛地增長(zhǎng),具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。在中?guó)市場(chǎng),Qlik的客戶遍及各個(gè)行業(yè),其中制造業(yè)客戶主要有聯(lián)想、海爾、蘇泊爾、新奧能源等。

作為一家世界500強(qiáng)企業(yè),聯(lián)想的產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)體系非常廣泛,造成了數(shù)據(jù)分析需求復(fù)雜且零散的現(xiàn)狀。在聯(lián)想傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中,傳統(tǒng)的BI軟件在建模性、多維分析以及字處理和公文報(bào)表方面存在不少優(yōu)點(diǎn),但由于時(shí)代在變化,業(yè)務(wù)市場(chǎng)和用戶需求在變化,傳統(tǒng)的BI軟件的缺點(diǎn)也逐漸暴露出來(lái)。

首先是效率跟不上IT日新月異的變化,一張報(bào)表的打開(kāi)時(shí)間往往需要幾十分鐘甚至數(shù)小時(shí),對(duì)業(yè)務(wù)造成極大的影響;其次傳統(tǒng)的BI軟件不夠靈活,一些依據(jù)用戶的特別需求進(jìn)行的調(diào)整往往需要幾天的時(shí)間甚至半個(gè)月的時(shí)間;三是較差的可視化效果,造成業(yè)務(wù)部門意見(jiàn)很大。

Jeremy Sim介紹,Qlik快速、易用、靈活的優(yōu)勢(shì)正好可以解決聯(lián)想的這些業(yè)務(wù)難題。

Qlik在聯(lián)想的應(yīng)用過(guò)程中,在性能方面,基于內(nèi)存計(jì)算的Qlik上達(dá)到了秒級(jí)的運(yùn)算速度,可以有效解決速度和效率問(wèn)題;在靈活性方面,Qlik本身是一個(gè)能隨時(shí)隨地、快速滿足多樣化變化需求的工具,即使數(shù)據(jù)分析的需求頻繁變更,也可以隨時(shí)響應(yīng);在易用性方面,聯(lián)想IT部門面臨的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求隨著時(shí)間的增長(zhǎng)越來(lái)越多,單純?cè)黾覫T人員去滿足用戶需求并不明智,只有讓業(yè)務(wù)人員也可以熟練掌握BI軟件,才能應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析需求,而Qlik可以很好做到這一點(diǎn);在功能性方面,Qlik支持所有可編程的語(yǔ)言與函數(shù),非常符合之前Excel管理數(shù)據(jù)的習(xí)慣(其函數(shù)幾乎是通用的,也是很容易學(xué)習(xí)的),業(yè)務(wù)人員在后來(lái)學(xué)習(xí)過(guò)程中能很快把握并進(jìn)行開(kāi)發(fā);在服務(wù)方面,Qlik提供了專業(yè)的支持和大量的培訓(xùn),讓聯(lián)想的IT和業(yè)務(wù)人員很好的掌握了Qlik的相關(guān)應(yīng)用。

在Jeremy Sim看來(lái),Qlik之于企業(yè)的最大價(jià)值是使其業(yè)務(wù)更加可視化,在Qlik解決方案提供快速和直觀的數(shù)據(jù)洞察能力下,幫助企業(yè)的各類決策者帶來(lái)顯著的優(yōu)勢(shì)。

布局中國(guó)市場(chǎng)

2011年,Qlik正式登陸中國(guó)市場(chǎng),五年時(shí)間過(guò)去了,Qlik實(shí)現(xiàn)了在中國(guó)的快速發(fā)展和布局。

Jeremy Sim說(shuō),Qlik 十分重視和看好中國(guó)市場(chǎng),并希望通過(guò)Qlik創(chuàng)新的可視化數(shù)據(jù)分析解決方案,以及在其他地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn),幫助中國(guó)市場(chǎng)的客戶看到數(shù)據(jù)的價(jià)值,作出正確的商業(yè)決策,從而提高企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)效率。目前,Qlik可以為中國(guó)市場(chǎng)的各大、小型企業(yè)提供嶄新的可視化分析解決方案,讓客戶能及時(shí)獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值、更靈活地進(jìn)行策略性應(yīng)變,以保持業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2016年5月,Qlik專門發(fā)布了面向中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略,在中國(guó)成立外商獨(dú)資企業(yè)(WFOE),進(jìn)一步加大對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的投入與客戶的支持力度,加強(qiáng)中國(guó)團(tuán)隊(duì)建設(shè),擴(kuò)大合作伙伴網(wǎng)絡(luò),為客戶和合作伙伴提供更多資訊和教育服務(wù),包括組織多場(chǎng)技術(shù)專題研討會(huì)等,以便更有力地滿足中國(guó)市場(chǎng)的需求,為客戶帶來(lái)更大的成功。

主要依靠渠道合作伙伴進(jìn)行營(yíng)銷的Qlik,目前在中國(guó)市場(chǎng)累積了數(shù)十家合作伙伴,且這一數(shù)量持續(xù)在增長(zhǎng)。作為Qlik中國(guó)區(qū)的精英合作伙伴,亦策軟件今年還榮獲了Qlik亞太區(qū)唯一最佳合作伙伴大獎(jiǎng)。

數(shù)周前,Qlik與百度開(kāi)放云建立戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系,進(jìn)一步深耕在公有云領(lǐng)域的應(yīng)用。根據(jù)協(xié)議,百度將利用Qlik獨(dú)一無(wú)二的可視化分析技術(shù)完善百度的云服務(wù)平臺(tái),為中國(guó)用戶提供更完美的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: e-works
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