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如果你是某個(gè)發(fā)行渠道(比如電影、戲劇、電視節(jié)目、網(wǎng)絡(luò)視頻)的內(nèi)容工作者，那么內(nèi)容的成敗就取決于發(fā)行機(jī)制的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯。比如說，你制作了一檔電視節(jié)目，你很想它能火起來，那么你就得知道該在哪里切入廣告，怎么宣傳節(jié)目，上哪個(gè)頻道播放，所選的頻道能被多少家庭收看，等等，諸如此類。

如果你的發(fā)行渠道是YouTube，那么你最應(yīng)該搞清楚的是YouTube的算法是怎么工作的。然而，全天下所有由算法來運(yùn)營的平臺(tái)，要搞清楚這一點(diǎn)那不是一般的困難。

YouTube沒有把他們算法用到的變量公之于眾。要搞清楚其算法的運(yùn)轉(zhuǎn)原理，即使數(shù)據(jù)很有限，我們也得對(duì)這個(gè)大大的黑盒子一探究竟。有些算法倚重的變量，我們是一點(diǎn)數(shù)據(jù)也拿不到的(比如縮略圖，標(biāo)題印象，用戶訪問歷史，用戶行為，會(huì)話信息，等)，如果能拿到這些數(shù)據(jù)，那等于就是把YouTube的算法脫光了讓我們看，然而呢，呵呵噠，并沒有。

看起來我們啥都沒有，但還是想盡可能用手上這點(diǎn)數(shù)據(jù)大致搞清楚其算法邏輯。所以，我的前同事(為什么是“前”同事呢?因?yàn)槲易罱鼜腇rederator離職啦，哇咔咔)Jeremy Rosen花了半年時(shí)間分析Frederator自己掌握和運(yùn)營的頻道數(shù)據(jù)，想搞清楚YouTube的算法。

開始之前，先明確一下：這篇文章內(nèi)所指的算法包含多個(gè)YouTube增長類算法(為你推薦(Recommended)，建議觀看(Suggest)，相關(guān)視頻(Related)，搜索(Search)，原始評(píng)分(MetaScore)，等等)。這些不同的算法產(chǎn)品，各有側(cè)重，但有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是它們的優(yōu)化目標(biāo)相同，都是觀看時(shí)長(Watch Time)。

觀看時(shí)長

先要說清楚的，“觀看時(shí)長”并不是說觀看過的分鐘數(shù)。這個(gè)概念我們之前也討論過[1]，觀看時(shí)長由以下指標(biāo)構(gòu)成：

1. 訪問次數(shù)
2. 訪問停留
3. 會(huì)話開始
4. 上傳頻率
5. 會(huì)話時(shí)長
6. 會(huì)話結(jié)束

本質(zhì)上以上每一項(xiàng)都關(guān)系著頻道以及頻道的視頻表現(xiàn)好壞，人們是不是經(jīng)常來訪問(開始一次頁面訪問的會(huì)話)以及是不是停留很長時(shí)間。

要在算法那里積累下任何變量的取值，你的頻道和視頻首先得有人來訪問你才行。一個(gè)視頻要成功(成功定義為訂閱者中超過一半的人在前30天訪問過)需要視頻發(fā)布的前幾分鐘、前幾小時(shí)、前幾天內(nèi)得到大量的訪問，我們把這稱之為訪問速率( View Velocity)

訪問以及訪問速率

我們分析Frederator的訪問速率，發(fā)現(xiàn)整個(gè)生命周期內(nèi)累計(jì)訪問次數(shù)與前48小時(shí)內(nèi)訂閱用戶訪問百分比呈指數(shù)關(guān)系。

48小時(shí)內(nèi)訪問的訂閱用戶百分比與得到的平均訪問次數(shù)

基于這個(gè)觀察，我們稍微深挖了一下，發(fā)現(xiàn)用這個(gè)速率規(guī)律去預(yù)測(cè)一個(gè)視頻是否會(huì)成功，可以做到92%的準(zhǔn)確率。其實(shí)，還存在一個(gè)更直接的相關(guān)性：72小時(shí)內(nèi)訪問的訂閱用戶百分比，與視頻整個(gè)生命周期的累計(jì)被訪問次數(shù)之間。

72小時(shí)內(nèi)訪問的訂閱用戶百分比與整個(gè)生命周期內(nèi)累計(jì)的訪問次數(shù)

這兩個(gè)圖以及相關(guān)系數(shù)充分說明訪問次數(shù)和訪問速率對(duì)視頻和頻道有著直接而重要的影響。除此之外，我們還有證據(jù)證明這個(gè)規(guī)律反過來也成立。差勁的訪問速率不但影響這個(gè)視頻本身，還影響其上一個(gè)和下一個(gè)視頻。

下圖說明如果Frederator上一個(gè)視頻48小時(shí)內(nèi)訪問速率比較糟糕(少于5%的訂閱用戶訪問)，那么接下來上傳的視頻也會(huì)受其影響。

訪問了下一個(gè)視頻的訂閱用戶百分比與訪問了前兩個(gè)視頻的訂閱用戶平均百分比之間的關(guān)系

這個(gè)數(shù)據(jù)證實(shí)了Matthew Patrick的理論：如果某一個(gè)視頻點(diǎn)擊效果不好，那么你的下一次上傳的視頻，YouTube就不會(huì)給予太多權(quán)重讓它被你的訂閱用戶看到。[2]

也可能是因?yàn)樯弦粋€(gè)視頻表現(xiàn)糟糕，所以訪問你的頻道次數(shù)就會(huì)減少，自然地就導(dǎo)致更少的訂閱用戶以原生的方式訪問到。不管到底“為什么”，結(jié)果反正就是醬紫。

另一個(gè)負(fù)速率對(duì)新上傳視頻的影響就是：有證據(jù)表明這還會(huì)傷害到你的整個(gè)視頻庫。下面的***張圖是視頻上傳48小時(shí)內(nèi)就訪問的訂閱用戶7天平均百分比(譯者注：這7天上傳了若干個(gè)視頻，紀(jì)錄每個(gè)視頻上傳后48小時(shí)就訪問的訂閱用戶百分比，然后取這些百分比的平均值)與頻道總訪問次數(shù)(譯者注：反應(yīng)了整個(gè)視頻庫的效果)的關(guān)系。第二張圖是某一天訪問視頻的總體訂閱用戶百分比與當(dāng)日的總體訪問次數(shù)之間的關(guān)系。

七天內(nèi)的平均“48小時(shí)內(nèi)訪問視頻的訂閱用戶百分比” 與 每日整個(gè)頻道視頻訪問總數(shù)之間的關(guān)系

七天平均訂閱用戶訪問人數(shù) 與 總體訪問訪問次數(shù)之間的關(guān)系

這些圖標(biāo)都說明一件事：一旦新上傳視頻和整個(gè)視頻庫的訪問用戶百分比走低，那么頻道的總體訪問次數(shù)也會(huì)走低。對(duì)于我們來說的啟示是：YouTube算法更看重那些能夠吸引到核心觀眾的頻道，而懲罰那些不能吸引其核心觀眾的。

訪問停留

另一個(gè)算法非常看重的指標(biāo)就是訪問停留(View Duration)。

訪問停留就是用戶會(huì)花多長時(shí)間停留在單個(gè)視頻頁面。這個(gè)變量的權(quán)重很高，我們的數(shù)據(jù)中能看到一個(gè)明顯的引爆點(diǎn)。Frederator其中一個(gè)頻道，前30天內(nèi)，平均訪問時(shí)長8分鐘的視頻，比平均5分鐘的要多350%的訪問量。下圖表明，F(xiàn)rederator的一個(gè)頻道的視頻訪問量，與平均訪問停留時(shí)長的關(guān)系。

整個(gè)生命周期內(nèi)，平均訪問時(shí)長和平均訪問量的關(guān)系

注意，這里沒考慮訪問時(shí)長在八分鐘之上的數(shù)據(jù)。

我們還發(fā)現(xiàn)，訪問停留時(shí)長越長，視頻表現(xiàn)越好。下面這張圖是七天內(nèi)訪問停留時(shí)長少于5分鐘的視頻(1)，介于五分鐘到十分鐘的(5)， 十分鐘以上的(10)分別與訪問量的關(guān)系。

七天內(nèi)平均訪問量與平均訪問停留時(shí)長的關(guān)系

下面這張圖也是一個(gè)意思，不過從7天拉長到整個(gè)生命周期內(nèi)了。

整個(gè)生命周期內(nèi)平均訪問量與平均訪問停留時(shí)長的關(guān)系

基于這些發(fā)現(xiàn)，我們可以得出一個(gè)簡單的結(jié)論：發(fā)布長視頻可以提高訪問效果。Frederator有一個(gè)關(guān)于兒童樂園的頻道，每周會(huì)上傳三到四個(gè)不同長度(3分鐘，10分鐘，30分鐘。70分鐘)的視頻，我們發(fā)現(xiàn)每個(gè)視頻發(fā)布后的48小時(shí)內(nèi)，70分鐘視頻的訪問次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他長度的視頻，哪怕是重發(fā)一些炒剩飯的舊視頻。除此之外，70分鐘的視頻和其他版本的視頻有相同的平均訪問停留時(shí)長。

于是，我們建議公司每周就只上傳70分鐘長度的視頻就好了。就用了這個(gè)策略，頻道日均訪問量增長了50萬，而過去6周里我們上傳的視頻個(gè)數(shù)卻減少了75%。好了好了，我知道你受刺激了，不要崇拜哥。

會(huì)話開始，會(huì)話時(shí)長，會(huì)話結(jié)束

能做這篇研究，全都得益于我之前的一篇文章：《觀看時(shí)長是個(gè)什么鬼》(WTF is WatchTime?)[1]

快速回顧一下，會(huì)話開始(Session Starts)就是指用戶有多少次是從你的視頻開始訪問YouTube的。這其實(shí)說明了訂閱用戶能在前72小時(shí)訪問你是多么重要。訂閱用戶是在視頻發(fā)布后最早能看到的你人，他們也是最可能點(diǎn)擊你頻道圖標(biāo)的人，因?yàn)樗麄円呀?jīng)熟悉你的品牌了。

會(huì)話時(shí)長(Session Duration)就是你的內(nèi)容讓用戶在YouTube平臺(tái)上逗留了多久，他們?cè)L問你的視頻，以及訪問之后都算是在平臺(tái)上逗留。除了用戶平均訪問時(shí)長(Average View Duration )和獨(dú)立訪問數(shù)( Unique Views)，也沒有更好的數(shù)據(jù)了。

會(huì)話結(jié)束(Session Ends)衡量用戶是不是經(jīng)常在看完你的視頻后就離開了YouTube平臺(tái)。這是算法利用的一個(gè)負(fù)面指標(biāo)，但是我們根本拿不到數(shù)據(jù)。

一則算法理論

YouTube的算法設(shè)計(jì)時(shí)關(guān)注的是頻道效果而不是單個(gè)視頻效果。但是它要利用單個(gè)視頻來提高頻道效果。

算法結(jié)合了單個(gè)視頻的特定數(shù)據(jù)和頻道的聚合數(shù)據(jù)來決定推薦哪個(gè)視頻。最終目標(biāo)仍然是為頻道聚攏其目標(biāo)觀眾。

YouTube這么做是因?yàn)椋?/strong>