意圖搜索起源于互聯網搜索引擎，是基于互聯網上海量的無組織、異構、動態(tài)的數據與信息環(huán)境下搜索引擎不能準確理解用戶的搜索意圖而提出的，利用如神經網絡算法等機器學習方法實現智能化的自動搜索，從而更加精準、主體的提供個性化的服務。

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大數據時代下的意圖搜索個性化服務是關鍵

一、目的意義

大數據時代，任何網絡行為所留下的“蛛絲馬跡”都以數據的形式隱藏在大數據中，正所謂“存在就有痕跡，聯系就有信息”，通過應用物聯網、大數據、人工智能等技術，構建網絡空間中行為事件、思想事件等模型。在實體空間和虛擬空間中全面收集、甄別、過濾、分類、整合人的存在痕跡和聯系信息，關注人物或事件間聯系鏈，從而實現網絡空間中存在的各種意圖，完成對意圖產生源頭、傳播途徑和發(fā)展趨勢的全方位描述，達到對個人和組織的所思所想行為所在的全面搜索和分析。做到提前預警、智能決策。

2013年的“棱鏡門”事件為國家安全敲響警鐘的同時我們也看到正是有了“大數據”的存在，才讓“棱鏡”項目得以實施。目前，我國面臨的安全形勢嚴峻，反恐問題更是當前國際面臨的重要安全問題，大數據環(huán)境下的意圖搜索將能積極應對新時期各種安全威脅，運用大數據技術和人工智能技術進行深入分析，實現對安全事件的準確識別和提前預警，有力提升我國基于大數據的國家安全防護能力。

二、關鍵技術

1、人工智能技術：意圖搜索引擎構建了人與信息的意識主動化的連接，通過不斷的交換學習，形成模擬人腦的智能系統，從而實現人與機器的相互了解，因此人工智能技術將是意圖所搜的核心技術。主要相關的人工智能技術有：機器深度學習、計算機神經網絡、腦機接口、自然語言處理等技術。

2、大數據技術：而對數據進行收集、存儲、處理、挖掘分析是搜索技術的基本環(huán)節(jié)，因此以數據存儲、數據挖掘等技術為主的大數據技術也是意圖搜索的關鍵技術之一。主要相關的大數據技術有：數據采集、數據存儲、數據處理、數據挖掘與分析技術等。

3、物聯網技術：隨著傳感器的發(fā)展和移動化的能力，意圖搜索也呈現多樣化的形態(tài)。因此，以傳感器技術為主的物聯網技術也是意圖搜索的關鍵技術之一。

4、其他信息技術：此外，搜索實現從傳統搜索到人工智能的過渡，還需要分詞技術、硬件存儲、云計算、超級計算、知識圖譜等相關技術的成熟。

三、目標成果

大數據環(huán)境下的意圖搜索技術將是構建一個構建虛擬空間信息社會雷達系統。該系統的主體是搭建一個完整的知識庫，開發(fā)意圖搜索引擎系統、并構建云計算與大數據的基礎設施平臺。

搜索引擎系統：搜集器、控制器、索引器、檢索器、用戶接口、處理分析系統

技術成果：人工智能、智能推理及知識研發(fā)、信息提取與分析技術、虛擬化工具、系統運行保障研發(fā)、系統算法、信息檢索能力研發(fā)等技術上的突破成果。

四、國內外狀況

1、美國

(1)美國技術優(yōu)勢明顯

以微軟和Google為代表的互聯網巨頭技術和應用皆處于領先地位。微軟亞洲研究院的人立方關系搜索提供的搜索結果中，將所有信息都按照“人”進行重新整合，以人與人之間的關系為紐帶，將埋藏在網絡信息海洋中的“人”的信息連接匯總，圖文并茂地展現出來，開啟的意圖搜索的新篇章。棱鏡門事件以來，NSA的全球監(jiān)控行為遭到各國政府和人民的譴責，但美國情報部門所展現的大數據和信息安全技術實力不容忽視。Accumulo數據庫系統是NSA企業(yè)架構的核心。大多數NSA的關鍵分析應用都運行在Accumulo上，從技術角度看，NSA已經能夠識別網絡上的各種可疑行為和個人，可以說美國政府在相關技術已走到了Google、微軟等互聯網巨頭之前。

(2)政府支持力度大

美國在相關技術的研發(fā)上給予高度重視。奧巴馬政府大數據研究和發(fā)展倡議中推出的XDATA項目將在四年里耗費2500萬美元來開發(fā)計算技術和防護數據軟件。2014年美國國防高級研究計劃局(DARPA)啟動其“大機理”項目，目的是發(fā)展可以發(fā)現隱藏在大數據中的因果關系模型。美國國防部每年投入2.5億美元資助利用海量數據的新方法研究，并將傳感、感知和決策支持結合在一起，制造能自己運行和做出決策的自治系統，為軍事行動提供更好的支持。NSA在大數據項目的規(guī)模、可擴展性、安全性在很多方面甚至超過了Google、亞馬遜和蘋果這樣的大型互聯網企業(yè)。NSA旗下的風險投資公司In-Q-Tel迄今已經投資了200多個云計算、大數據、搜索與分析創(chuàng)業(yè)項目。美國國土安全部正在開展“可視化和數據分析卓越中心”項目，通過對大規(guī)模異構數據的研究，使應急救援人員能夠解決人為或自然災害、恐怖主義事件、網絡威脅等方面的問題。

(3)美軍利用大數據搜索提升偵查和反恐能力

美軍正在開發(fā)的新一代大數據系統，能夠通過計算機的速度和精度以及人的敏捷性，來理解和解釋現實世界，協助指揮官和分析人員將以100倍于當前的速度來理解傳感器收集的海量數據。例如，當阿富汗境內的大毒梟準備為基地組織等恐怖分子提供資金時，美軍的情報分析人員能夠借助大數據技術，把作戰(zhàn)方案庫里的數據與有關基地組織情況庫里的資金數據進行實時、自主關聯，指導美軍先敵一步采取行動。

在美國國防部的資助下，美國“記錄未來”公司，專門研究如何通過分析互聯網信息，特別是“臉譜”、“推特”等社交網站，預先察知恐怖襲擊等重大事件。2013年6月，美國國家安全局局長兼美國賽博司令部司令亞歷山大在參加眾議院特設情報委員會聽證會時承認，通過秘密進行的“棱鏡”等監(jiān)視項目，美國政府至少挫敗了50起恐怖襲擊事件。這是大數據技術運用的成功案例。

2、我國的發(fā)展現狀

在我國百度、搜狗、360等互聯網公司以及海康威視等安防企業(yè)處于技術和應用的前沿。從整體上來看，在商業(yè)開放和應用方面尚具備一定的國際競爭力，但從大數據智能搜索應用于國家安全防護上來看，我國在此方面與美國尚存在著較大的差距。