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余凱:用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測歌王很靠譜

新聞
針對日前網(wǎng)上熱議的阿里云人工智能程序小Ai預(yù)測《我是歌手》歌王一事,地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人& CEO,百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)創(chuàng)始人余凱表示,用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測是靠譜的,“相信阿里技術(shù)團(tuán)隊這次能做得不錯”。

  針對日前網(wǎng)上熱議的阿里云人工智能程序小Ai預(yù)測《我是歌手》歌王一事,地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人& CEO,百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)創(chuàng)始人余凱表示,用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測是靠譜的,“相信阿里技術(shù)團(tuán)隊這次能做得不錯”。

  昨日,阿里云對外宣布,人工智能程序小Ai將通過“洞察人心”,提前預(yù)測《我是歌手》總決賽歌王歸屬,挑戰(zhàn)電視機(jī)前的6億只耳朵。

  “這個預(yù)測可以基于很多信息,比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特征。對歌手本人的表現(xiàn),網(wǎng)上有很多實時評論,這些數(shù)據(jù)可以抓取。”余凱表示。

  阿里云官方也透露,小Ai團(tuán)隊除了工程師、科學(xué)家之外,還有多位阿里音樂和專業(yè)人士作為教練,“海補(bǔ)”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。比如基于阿里音樂數(shù)據(jù)庫,自動學(xué)習(xí)音頻的重要特征,在最后形成對歌曲的多維度評價,例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度,不斷訓(xùn)練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)性思維。

  同時,小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結(jié)果的變量因子,訓(xùn)練出一個實時動態(tài)模型進(jìn)行預(yù)測,比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等維度,每種維度都通過機(jī)器學(xué)習(xí)提取海量特征。

  余凱也指出,小Ai的預(yù)測結(jié)果是反映現(xiàn)場500名評委的打分,“如果預(yù)測一個人的打分會比較難,因為這個人的歷史打分?jǐn)?shù)據(jù)可能不夠充分,但是500個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”,這一點歷史上有無數(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以使用,信息很充分。

  阿里云方面稱,歌王預(yù)測是7人混戰(zhàn),充滿不確定性,是對理智和情感的復(fù)雜考驗。

責(zé)任編輯:何巍
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