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專門為Java初學(xué)者準(zhǔn)備的Java小抄集合

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可選定長的并發(fā)優(yōu)化的BlockingQueue,基于鏈表實現(xiàn),所以可以把長度設(shè)為Integer.MAX_VALUE。利用鏈表的特征,分離了takeLock與putLock兩把鎖,繼續(xù)用notEmpty、notFull管理隊列滿或空時的阻塞狀態(tài)。

在盡可能短的篇幅里,將所有集合與并發(fā)集合的特征,實現(xiàn)方式,性能捋一遍。適合所有”精通Java”其實還不那么自信的人閱讀。

不斷更新中,請盡量訪問博客原文。

專門為Java初學(xué)者準(zhǔn)備的Java小抄集合

List

ArrayList

以數(shù)組實現(xiàn)。節(jié)約空間,但數(shù)組有容量限制。超出限制時會增加50%容量,用System.arraycopy()復(fù)制到新的數(shù)組,因此最好能給出數(shù)組大小的預(yù)估值。默認(rèn)第一次插入元素時創(chuàng)建大小為10的數(shù)組。

按數(shù)組下標(biāo)訪問元素–get(i)/set(i,e) 的性能很高,這是數(shù)組的基本優(yōu)勢。

直接在數(shù)組末尾加入元素–add(e)的性能也高,但如果按下標(biāo)插入、刪除元素–add(i,e), remove(i), remove(e),則要用System.arraycopy()來移動部分受影響的元素,性能就變差了,這是基本劣勢。

LinkedList

以雙向鏈表實現(xiàn)。鏈表無容量限制,但雙向鏈表本身使用了更多空間,也需要額外的鏈表指針操作。

按下標(biāo)訪問元素–get(i)/set(i,e) 要悲劇的遍歷鏈表將指針移動到位(如果i>數(shù)組大小的一半,會從末尾移起)。

插入、刪除元素時修改前后節(jié)點的指針即可,但還是要遍歷部分鏈表的指針才能移動到下標(biāo)所指的位置,只有在鏈表兩頭的操作–add(), addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指針的移動。

CopyOnWriteArrayList

并發(fā)優(yōu)化的ArrayList。用CopyOnWrite策略,在修改時先復(fù)制一個快照來修改,改完再讓內(nèi)部指針指向新數(shù)組。

因為對快照的修改對讀操作來說不可見,所以只有寫鎖沒有讀鎖,加上復(fù)制的昂貴成本,典型的適合讀多寫少的場景。如果更新頻率較高,或數(shù)組較大時,還是Collections.synchronizedList(list),對所有操作用同一把鎖來保證線程安全更好。

增加了addIfAbsent(e)方法,會遍歷數(shù)組來檢查元素是否已存在,性能可想像的不會太好。

補(bǔ)充

無論哪種實現(xiàn),按值返回下標(biāo)–contains(e), indexOf(e), remove(e) 都需遍歷所有元素進(jìn)行比較,性能可想像的不會太好。

沒有按元素值排序的SortedList,在線程安全類中也沒有無鎖算法的ConcurrentLinkedList,湊合著用Set與Queue中的等價類時,會缺少一些List特有的方法。

#p#

Map

HashMap

以Entry[]數(shù)組實現(xiàn)的哈希桶數(shù)組,用Key的哈希值取模桶數(shù)組的大小可得到數(shù)組下標(biāo)。

插入元素時,如果兩條Key落在同一個桶(比如哈希值1和17取模16后都屬于第一個哈希桶),Entry用一個next屬性實現(xiàn)多個Entry以單向鏈表存放,后入桶的Entry將next指向桶當(dāng)前的Entry。

查找哈希值為17的key時,先定位到第一個哈希桶,然后以鏈表遍歷桶里所有元素,逐個比較其key值。

當(dāng)Entry數(shù)量達(dá)到桶數(shù)量的75%時(很多文章說使用的桶數(shù)量達(dá)到了75%,但看代碼不是),會成倍擴(kuò)容桶數(shù)組,并重新分配所有原來的Entry,所以這里也最好有個預(yù)估值。

取模用位運算(hash & (arrayLength-1))會比較快,所以數(shù)組的大小永遠(yuǎn)是2的N次方, 你隨便給一個初始值比如17會轉(zhuǎn)為32。默認(rèn)第一次放入元素時的初始值是16。

iterator()時順著哈希桶數(shù)組來遍歷,看起來是個亂序。

在JDK8里,新增默認(rèn)為8的閥值,當(dāng)一個桶里的Entry超過閥值,就不以單向鏈表而以紅黑樹來存放以加快Key的查找速度。

LinkedHashMap

擴(kuò)展HashMap增加雙向鏈表的實現(xiàn),號稱是最占內(nèi)存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。支持iterator()時按Entry的插入順序來排序(但是更新不算, 如果設(shè)置accessOrder屬性為true,則所有讀寫訪問都算)。

實現(xiàn)上是在Entry上再增加屬性before/after指針,插入時把自己加到Header Entry的前面去。如果所有讀寫訪問都要排序,還要把前后Entry的before/after拼接起來以在鏈表中刪除掉自己。

TreeMap

以紅黑樹實現(xiàn),篇幅所限詳見入門教程。支持iterator()時按Key值排序,可按實現(xiàn)了Comparable接口的Key的升序排序,或由傳入的Comparator控制??上胂蟮?,在樹上插入/刪除元素的代價一定比HashMap的大。

支持SortedMap接口,如firstKey(),lastKey()取得最大最小的key,或sub(fromKey, toKey), tailMap(fromKey)剪取Map的某一段。

ConcurrentHashMap

并發(fā)優(yōu)化的HashMap,默認(rèn)16把寫鎖(可以設(shè)置更多),有效分散了阻塞的概率,而且沒有讀鎖。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為Segment[],Segment里面才是哈希桶數(shù)組,每個Segment一把鎖。Key先算出它在哪個Segment里,再算出它在哪個哈希桶里。

支持ConcurrentMap接口,如putIfAbsent(key,value)與相反的replace(key,value)與以及實現(xiàn)CAS的replace(key, oldValue, newValue)。

沒有讀鎖是因為put/remove動作是個原子動作(比如put是一個對數(shù)組元素/Entry 指針的賦值操作),讀操作不會看到一個更新動作的中間狀態(tài)。

ConcurrentSkipListMap

JDK6新增的并發(fā)優(yōu)化的SortedMap,以SkipList實現(xiàn)。SkipList是紅黑樹的一種簡化替代方案,是個流行的有序集合算法,篇幅所限見入門教程。Concurrent包選用它是因為它支持基于CAS的無鎖算法,而紅黑樹則沒有好的無鎖算法。

很特殊的,它的size()不能隨便調(diào),會遍歷來統(tǒng)計。

補(bǔ)充

關(guān)于null,HashMap和LinkedHashMap是隨意的,TreeMap沒有設(shè)置Comparator時key不能為 null;ConcurrentHashMap在JDK7里value不能為null(這是為什么呢?),JDK8里key與value都不能為 null;ConcurrentSkipListMap是所有JDK里key與value都不能為null。

#p#

Set

Set幾乎都是內(nèi)部用一個Map來實現(xiàn), 因為Map里的KeySet就是一個Set,而value是假值,全部使用同一個Object。Set的特征也繼承了那些內(nèi)部Map實現(xiàn)的特征。

  • HashSet:內(nèi)部是HashMap。

  • LinkedHashSet:內(nèi)部是LinkedHashMap。

  • TreeSet:內(nèi)部是TreeMap的SortedSet。

  • ConcurrentSkipListSet:內(nèi)部是ConcurrentSkipListMap的并發(fā)優(yōu)化的SortedSet。

  • CopyOnWriteArraySet:內(nèi)部是CopyOnWriteArrayList的并發(fā)優(yōu)化的Set,利用其addIfAbsent()方法實現(xiàn)元素去重,如前所述該方法的性能很一般。

補(bǔ)充:好像少了個ConcurrentHashSet,本來也該有一個內(nèi)部用 ConcurrentHashMap的簡單實現(xiàn),但JDK偏偏沒提供。Jetty就自己封了一個,Guava則直接用 java.util.Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap()) 實現(xiàn)。

Queue

Queue是在兩端出入的List,所以也可以用數(shù)組或鏈表來實現(xiàn)。

–普通隊列–

LinkedList

是的,以雙向鏈表實現(xiàn)的LinkedList既是List,也是Queue。它是唯一一個允許放入null的Queue。

ArrayDeque

以循環(huán)數(shù)組實現(xiàn)的雙向Queue。大小是2的倍數(shù),默認(rèn)是16。

普通數(shù)組只能快速在末尾添加元素,為了支持FIFO,從數(shù)組頭快速取出元素,就需要使用循環(huán)數(shù)組:有隊頭隊尾兩個下標(biāo):彈出元素時,隊頭下標(biāo)遞增; 加入元素時,如果已到數(shù)組空間的末尾,則將元素循環(huán)賦值到數(shù)組[0](如果此時隊頭下標(biāo)大于0,說明隊頭彈出過元素,有空位),同時隊尾下標(biāo)指向0,再插 入下一個元素則賦值到數(shù)組[1],隊尾下標(biāo)指向1。如果隊尾的下標(biāo)追上隊頭,說明數(shù)組所有空間已用完,進(jìn)行雙倍的數(shù)組擴(kuò)容。

PriorityQueue

用二叉堆實現(xiàn)的優(yōu)先級隊列,詳見入門教程,不再是FIFO而是按元素實現(xiàn)的Comparable接口或傳入Comparator的比較結(jié)果來出隊,數(shù)值越小,優(yōu)先級越高,越先出隊。但是注意其iterator()的返回不會排序。

–線程安全的隊列–

ConcurrentLinkedQueue/ConcurrentLinkedDeque

無界的并發(fā)優(yōu)化的Queue,基于鏈表,實現(xiàn)了依賴于CAS的無鎖算法。

ConcurrentLinkedQueue的結(jié)構(gòu)是單向鏈表和head/tail兩個指針,因為入隊時需要修改隊尾元素的next指針,以及修改tail指向新入隊的元素兩個CAS動作無法原子,所以需要的特殊的算法,篇幅所限見入門教程

PriorityBlockingQueue

無界的并發(fā)優(yōu)化的PriorityQueue,也是基于二叉堆。使用一把公共的讀寫鎖。雖然實現(xiàn)了BlockingQueue接口,其實沒有任何阻塞隊列的特征,空間不夠時會自動擴(kuò)容。

DelayQueue

內(nèi)部包含一個PriorityQueue,同樣是無界的。元素需實現(xiàn)Delayed接口,每次調(diào)用時需返回當(dāng)前離觸發(fā)時間還有多久,小于0表示該觸發(fā)了。
pull()時會用peek()查看隊頭的元素,檢查是否到達(dá)觸發(fā)時間。ScheduledThreadPoolExecutor用了類似的結(jié)構(gòu)。

–線程安全的阻塞隊列–

BlockingQueue的隊列長度受限,用以保證生產(chǎn)者與消費者的速度不會相差太遠(yuǎn),避免內(nèi)存耗盡。隊列長度設(shè)定后不可改變。當(dāng)入隊時隊列已滿,或出隊時隊列已空,不同函數(shù)的效果見下表:

 

可能報異常

返回布爾值

可能阻塞等待

可設(shè)定等待時間

入隊

add(e)

offer(e)

put(e)

offer(e, timeout, unit)

出隊

remove()

poll()

take()

poll(timeout, unit)

查看

element()

peek()

ArrayBlockingQueue

定長的并發(fā)優(yōu)化的BlockingQueue,基于循環(huán)數(shù)組實現(xiàn)。有一把公共的讀寫鎖與notFull、notEmpty兩個Condition管理隊列滿或空時的阻塞狀態(tài)。

LinkedBlockingQueue/LinkedBlockingDeque

可選定長的并發(fā)優(yōu)化的BlockingQueue,基于鏈表實現(xiàn),所以可以把長度設(shè)為Integer.MAX_VALUE。利用鏈表的特征,分離了takeLock與putLock兩把鎖,繼續(xù)用notEmpty、notFull管理隊列滿或空時的阻塞狀態(tài)。

補(bǔ)充

JDK7有個LinkedTransferQueue,transfer(e)方法保證Producer放入的元素,被Consumer取走了再返回,比SynchronousQueue更好,有空要學(xué)習(xí)下。

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: 花錢的年華 的博客
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